機械電子工程與人工智能相關性分析及安全生產應用

肖海明

【摘 ?要】目前，無論是在機械制造還是工藝設備設計生產中，機械電子工程技術以及人工智能技術都得到了廣泛的應用。并且，機械電子工程與人工智能之間也有著較強的相關性。兩種技術的融合運用也有效促進生產工藝的升級與發展。通過對實際項目進行分析，我們也發現機械電子工程與人工智能技術在安全生產中也起到了顯著的作用。所以，本文結合目前技術發展形勢，對機械電子工程與人工智能相關性進行分析，并簡要介紹了兩種技術在安全生產中的應用情況，旨在為后續技術的發展提供參考和借鑒。

【關鍵詞】機械電子工程;人工智能;相關性;安全生產

機械電子技術的出現，讓機械控制管理變得更為便捷。同時，隨著計算機技術、傳感器技術、通信技術的發展，技術人員在機械電子技術的基礎上提出了人工智能技術。在這種形式下，不僅僅能夠實現對單個設備的控制與操作，甚至能夠實現對一定程度的故障進行自動處置等功能。所以，各個行業的生產效率也由于機械電子工程與人工智能技術的應用處于不斷提升的狀態，另外生產安全性也得到了進一步的保證。

一、機械電子工程與人工智能相關性分析

人工智能作為機械電子工程的一部分，其發展過程與機械電子的發展息息相關，人工智能的發展離不開機械電子工程的技術支持。伴隨著機械電子工程的快速發展，經濟發展的規模不斷擴大，相關技術也在逐步成熟起來，同時為人工智能的發展積累了一定的經驗。機械電子工程與人工智能雖然所屬不同的學科類型，但是在其發展的過程中，涉及許多交叉的知識和理論。因此，在人工智能的研究過程中，可以較多的借鑒機械電子工程的相關知識和經驗，不斷促進自身的發展。

在目前的人工智能的研究中，便是依據機械電子工程的相關知識，在此基礎上結合其他的技術，擴展發展領域，提高人工智能的可行性研究。例如，現在世界上一-些較為先進的人工智能的研究中，有關人員制造出來的機械人已經能夠完成較為復雜的程序，在多個領域實現發展。

目前，人工智能技術也處于飛速發展的狀態，并且相關的專業領域內容也隨著技術的發展而不斷擴大，例如在技術應用中融入了心理學、電子電路學等理論。其中，算法學等理論作為機械工程、電子工程的主要應用理論，也成為人工智能技術發展應用中的重要理論。由此可見，人工智能在實際生產中的應用，需要機械電子技術發展過程中形成的技術與理論作為支持。同時，隨著計算機技術的不斷發展，人工智能軟件相關技術也得到了長足的發展。

二、機械電子工程與人工智能安全生產應用

（一）生產數據分析以及自動控制功能的實現

在很多生產設備中，通過安裝傳感器等設備的方式，對機械運轉相關數據進行搜集，并運用數據分析技術對機械運轉、生產情況進行分析。同時，通過數據分析結果，設備及系統能夠發出相應的指令，以完成生產任務以及設備操作動作。在這個過程中，技術人員能夠獲得更為豐富、準確的設備數據與生產數據，還能實現簡單問題的自動處理。

（二）人機互動功能的實現以及操作過程的簡化

傳統的自動化控制系統，往往需要技術人員通過一步步的操作以及控制讓設備完成生產動作。而目前，技術人員僅僅需要將生產結果輸入到系統之中，系統就能根據實際情況完成生產動作，并且也能對原料不足、生產環境較差等問題進行分析，并提出可行性的操作建議。

基于此，人機互動功能得到實現，并且操作人員也能更為快速地掌握實際的生產情況，同時操作過程的簡化也有效避免了各種誤操作問題的發生，提升的生產的質量和精度。

（三）實現了生產系統整體的管理與操作

人工智能技術中包括神經網絡系統技術的應用，該技術的應用模擬了人類神經系統的工作模式，因此能夠讓系統模擬人類思考的方式，對系統自身的情況進行分析總結。所以，系統能夠實現更復雜的操作，同時生產系統整體的管理與操作也成為可能。并且，在必要的情況下，技術人員能夠在中控室對某一部分進行單獨的操控和管理。因此，在運用機械電子工程以及人工智能技術的同時，能夠將故障影響控制在最小的程度上。

（四）實現了微小故障的及時發現與處理

大數據技術在機械電子工程及人工智能技術中都有廣泛的應用，因此系統能夠通過分析總結設備運營以來的各項數據，對生產系統的健康情況進行分析，從而達到第一時間發現微小故障的效果。這樣，更有利于技術人員排出系統故障以及設備故障，避免故障惡化對生產以及安全造成威脅。

三、機械電子工程及人工智能技術發展趨勢

微型化仍然是機械電子工程及人工智能技術的發展方向之一，這是因為體積更小的設備具有更強的靈活性。另外，信息交互系統也將得到進一步的完善，從而保證系統操作過程中能夠更能為快速地完成信息的傳輸與交換。同時為了進一步提升生產系統的安全性，也將進一步完善系統的報警系統以及控制系統。例如礦山生產過程中的瓦斯自動斷電系統、煤礦只能監控平臺等等。在實際運用中，遠紅外技術、激光技術、超聲波技術也將有更為廣泛的應用。這些技術的精度以及靈敏性也將得到顯著的提升。

四、總結

綜上所述，機械電子工程與人工智能相關性較高，并且在生產數據分析以及自動控制功能的實現、人機互動功能的實現以及操作過程的簡化、實現了生產系統整體的管理與操作、實現了微小故障的及時發現與處理等方面，機械電子工程及人工智能技術都有良好的表現。與此同時，想要讓相關的技術能夠進一步發揮其作用，以達到提升生產效率保證生產安全的作用，就需要技術人員廣泛涉獵其他領域的技術與理論，并將這些技術應用在實際工程中。另外，企業自身也需要積極改革優化自身生產工藝以及控制系統，以提升系統的生產效率與安全性。

參考文獻：

[1]郭向榮.智能控制工程在機械電子工程中的應用[J].南方農機，2020，51（06）：143+204.

[2]張晨，陳瀟鋮.智能控制工程在機械電子工程中的應用研究[J].南方農機，2020，51（06）：150.

[3]孟德益.控制工程在機械電子工程中的應用研究[J].農家參謀，2020（05）：178.

[4]張海霞.人工智能與機械電子工程的相關性分析[J].信息記錄材料，2018，19（06）：26-27.

[5]戴永睿.機械電子工程與人工智能相關性分析及安全生產應用[J].科技創新與應用，2017（05）：114.

（作者單位：云南無線電有限公司）