地產大佬潘石屹的Python夢

“人生苦短，我學 Python”是眾多和計算機科學有些接觸的同學耳熟能詳的段子，不過最近這一風潮有了蔓延的趨勢。近期著名房地產商、SOHO 中國董事長潘石屹在微博上發表了一段宣言：

潘石屹的大名常會出現在很多新聞報道中。在 2019 年福布斯全球億萬富豪榜上，張欣、潘石屹家族排名第 107 位，財富值 215.7 億元人民幣。年過 50 的房地產老總，現在也要搞人工智能了嗎？這一消息迅速引來人們的關注和轉發。

或許是為自己學習 Python 的行為進行充分解釋，又或許是想號召更多人加入這一行列。在發出“我要學 Python”這條微博一天以后，潘總又為學習 Python 找到了一些理由。

潘石屹認為 Python 是計算機語言里“進化最好的一種”。很多人都知道，隨著人工智能和數據科學的快速發展，Python 正在成為計算機領域里最流行的編程語言。在今年 9 月IEEE 最新發布的編程語言排行榜中，Python 在趨勢、開源、職位需求等方面均排在第一。

當然，Python職位需求大顯然跟潘總沒什么關系。在知乎上，人們對于這一事件展開了討論，有人指出在地產行業里，收集、分析數據正在變得越來越重要。使用 Python 語言進行爬蟲、數據分析、機器學習算法預測是非常重要的技能。至少在學會這門編程語言后，潘總可能就不再會那么容易被 PPT上的數字騙了。潘石屹曾經研究過攝影、木工，如今又開始進入編程領域，其背后肯定有著很深的思考。

潘石屹大佬都選擇學習 Python，究竟為什么有這么大的魔力？與其他一些編程語言相比，Python 語言又具備哪些顯著的優勢呢？

Python 語言簡單易用、邏輯明確并擁有海量的擴展包，因此不僅成為機器學習與數據科學的首選語言，同時在網頁、數據爬取、科學研究等方面成為不二選擇。此外，很多入門級的機器學習開發者都是跟隨大流選擇 Python。

具體而言，與其他編程語言相比，Python 具有以下幾方面的特征：

其一，Python 相對易于學習。我們都清楚，編程很難，因此從絕對意義上來說，除非你已經擁有編程經驗，否則編程語言難以學習。但相對而言，Python 的高級屬性、語法可讀性和語義直白性使得它比其他語言更容易學習。Python 社區非常強調遵循樣式規定和編寫“Python 式的”代碼，這意味著相比使用其他語言的程序員而言，Python 程序員更傾向于使用一致的命名規定、行的長度、編程習慣和其他許多類似特征，它們共同使別人的代碼更易閱讀。

其二，Python 是一種高級語言。與其他許多語言相比，Python 是一種相對“高級”的語言：它不需要（并且在許多情況下不允許）用戶擔心太多底層細節，而這是其他許多語言需要去處理的。此外，Python 傾向于隱藏需要在底層語言中明確表達的各種死記硬背的聲明。這使得我們可以編寫非常緊湊、清晰的代碼。

其三，Python 是一種通用語言。根據設計，Python 是一種通用的語言。也就是說，它旨在允許程序員在任何領域編寫幾乎所有類型的應用，而不是專注于一類特定的問題。在這方面，Python 可以與（相對）特定領域的語言進行對比，如 R 或 PHP。這些語言原則上可用于很多情形，但仍針對特定用例進行了明確優化。

其四，Python 是一種（相對）快速的語言。從表面上看，Python 是一種快速語言的說法看起來很愚蠢。因為在標準測試時，和 C 或 Java 這樣的編譯語言相比，Python 通常會卡頓。毫無疑問，如果速度至關重要，Python 可能不會成為你最優選擇的語言，甚至不會是第二好的語言。但在實際中，許多科學家工作流程中的限制因素不是運行時間而是開發時間。一個花費一個小時運行但只需要 5 分鐘編寫的腳本通常比一個花費 5 秒鐘運行但是需要一個禮拜編寫和調試的腳本更合意。

其五，Python 是天生面向對象的。即使你正在做的只是編寫一些簡短的腳本去解析文本或挖掘一些數據，Python 的許多好處也很容易領會到。在你開始編寫相對大型的代碼片段前，Python 的最佳功能之一可能并不明顯：Python 具有設計非常優雅的基于對象的數據模型。事實上，如果你查看底層，你會發現 Python 中的一切都是對象，甚至函數也是對象。