基于SPSS軟件對市場調查問卷數據的統計描述方法

劉玲琳 島寧

摘要：本文闡述了基于SPSS軟件對調查問卷的數據分析方法，文內從數據錄入、數據管理、問卷分析三個方面分別闡述了對市場調查問卷的分析過程與方法。

關鍵詞：SPSS;數據錄入;數據管理;問卷分析

1.引言

本篇論文的研究目的是對市場調查問卷利用SPSS23.0軟件進行更加直觀和客觀的數據管理與分析，從而掌握基于SPSS軟件進行問卷分析的方法。此次研究的過程分為調查問卷網創建問卷鏈接、問卷發放收集、問卷篩選、數據錄入、數據管理以及數據分析等步驟。市場調查問卷是針對成都信息工程大學銀杏酒店管理學院師生對奶茶店及周圍休閑場所需求情況的調查，在樂調查問卷網上創建鏈接進行微博、微信、QQ等平臺發放問卷及收集問卷數據。

2.數據錄入

首先，需要將通過調查網采集的問卷數據錄入SPSS軟件。數據錄入的過程為：先對市場問卷的內容定義變量，再將收集到的問卷數據通過直接輸入或間接導入到SPSS軟件中。

2.1定義變量

SPSS數據文件是一種結構性數據文件，變量是可以被定義為不同的屬性來儲存不同類型的數據。一般來講，調查問卷中有填空題，單選題、多選題、半開放問題、半開放多選問題等五類題型。針對這五類題型，定義變量時主要采用以下方法：

（1）對于填空題，屬于開放型問題。定義一個變量來存儲問卷答案，變量屬性與答案的內容類型一致。例如你的年齡是（），填寫年齡，則變量類型為數值型。

（2）對于單選題，則直接按照常規設置變量。需要定義一個變量來錄入被調查者的選項序號，變量的值標簽內容是選項。值標簽用1、2、3表示A、B、C。

（3）對于多選題，調查問卷大多選擇二分法錄入。二分法適合任何多選題，錄入方法是首先設置變量數量等于選項數量，將多選題的每一個選項都定義為一個變量，設置值標簽1代表是，2代表否來表示被調查者是否選擇這個選項。值標簽的設定要與問卷平臺提供的數據一致。

（4）半開放問題由一個開放問題和一個單選題構成。錄入方式為當成兩個變量來對待，一個變量存選項序號，變量屬性是數值型，標簽內容是選項，一個變量存答案，變量屬性看答案。

（5）半開放多選問題由一個多選題加一個開放題構成，錄入方式為上述的多選題錄入方式加開放題錄入方式。

2.2數據錄入

數據錄入則是利用SPSS分析的第二步。數據錄入的方法分為兩種，一種是直接法即上述五種題型的數據錄入方式，直接將Excel里的問卷數據手動錄入SPSS軟件，另一種是間接法。這里主要采用間接導入法，從問卷平臺導出問卷數據，再將問卷數據導入SPSS軟件，導出數據可選中Excel類型文件或SPSS類型文件。

以此次問卷調查的前15條數據為例，從下圖可以明確看到，對于問題“您的年齡是（）歲”這類題目，可以直接將受訪者回答的數據錄入即可，例如18。我們可以看到，多選題中，第一位受訪者第九題的回答是AB。根據上一步驟的定義變量，對于多選題，若選擇了這個選項，錄入“1”，如果未選擇錄入“2”，對于單選題，依據前一步驟定義的變量，某個受訪者選擇了“A”，則錄入的時候錄入“1”，如果某一個受訪者，選擇的是“D”，那么錄入的時候應該錄入“4”。

3.數據管理

數據清理與轉換的工作成為數據管理。在市場調查問卷的數據管理過程中最重要的就是處理問卷的缺失值。

缺失值產生的原因有以下三種：

（1）在數據收集階段，收集者沒有收到相應的數據;

（2）應答者拒絕回答該問題;

（3）該問題對該問答者不適用。

缺失值填補的方法有：

（1）刪除;

（2）設置為缺失（0，99）;

（3）序列均值：取整列數據的均值;

（4）臨近點均值：取該缺失值相鄰點的平均值，具體點數由相鄰點的跨度來確定;

（5）鄰近值的中位數：取缺失值相鄰點的中位數，具體點數由相鄰點的跨度來確定。

4.數據分析

此次調查問卷的數據分析主要從調查問卷的甄別、調查問卷的主體、基本信息三部分來說明使用的數據分析方法。由于此次問卷的大多是以選擇題的形式出現，且多數是多選題，所以我們主要選擇采用交叉表功能和頻率功能分析此次問卷，其中交叉表主要分析兩個及兩個以上數據之間存在的關系，頻率功能用于單變量分析。

4.1甄別問卷數據分析

甄別問卷一般設置在調查問卷的第一部分，用于甄別被調查者是否符合問卷的調查要求。對甄別問題的數據進行頻率分析，可以得出符合與不符合甄別條件的調查者的頻數與百分比。然后再采用交叉表功能，將甄別問卷數據與年齡、性別、學歷等基本特征數據關聯分析，來了解兩類被調查者的特征差異。

4.2主體問卷數據分析

此次調查問卷的數據主要采用的是交叉表分析，輔之以頻率分析。

4.2.1交叉分析法

交叉表分析包括單選題之間的交叉分析、單選題與多選題之間的交叉分析以及多選題之間的交叉分析。單選題的交叉分析使用【分析】-【描述統計】-【交叉表】功能即可分析變量之間的關系。多選題的交叉表分析，需要將多選題的多個變量進行變量集的定義。定義方法使用【分析】-【多重響應】-【定義變量集】來完成。變量集定義完成后，使用【分析】-【多重響應】-【交叉表】/【頻率】來進行多選題的數據分析。

4.2.2頻率分析法

頻率分析主要以直方圖、餅圖、條形圖的形式表現，通過數據集散趨勢的統計量對調查數據的分布特征進行具體的描述，以此來挖掘隱藏在數據背后的深層信息及現實意義。而頻率分析既可以分析該調查問卷的單選題，也可以分析該調查問卷的多選題。下面就具體的案例進行更加直觀的說明。若我們要對受訪者最喜歡的奶茶類型進行頻率分析，就需要進行如下操作：首先打開已經整理好的SPSS數據視圖界面，在【分析】按鈕里找到【描述統計】中的【頻率】，然后選擇需要頻率分析的選項，在【圖表】中選擇數據表達方式，單擊【確定】即可。同樣的，多選題也需要在【分析】的【多重響應】中的【交叉表】定義新的變量名稱，然后選擇與單選題相同的頻率分析操作。

4.3基本信息數據分析

調查問卷的基本信息包括性別、年齡、學歷、收入狀況以及職位情況等等。基本信息是對調查問卷的補充和說明，可以對調查問卷進行不同性質的分類，使得數據分析結果更加清晰。對于基本信息的分析，主要采用頻率表進行單項分析。如果需要分析兩兩之間的關系，則采用交叉表進行分析。

5.結束語

綜上所述，相對于傳統的問卷分析方法，利用SPSS軟件對調查問卷進行數據分析，可以更加科學化的反映受訪者的一系列行為。同時，也可以利用頻率表和交叉表更加直觀、清晰的展示數據分析結果。

參考文獻：

[1] SPSS統計分析方法及應用（第3版），2019.7.29

[2] 統計分析與SPSS的應用（第4版），2019.7.29

[3] 趙曉娜，基于SPSS軟件對對調查問卷進行頻率分析的研究，技術應用，2019.7.29

作者簡介：

劉玲琳（1998.01）女，研究方向：數據營銷

島寧（1978.05）研究方向：數據營銷;職稱：中級經濟師

（作者單位：成都信息工程大學銀杏酒店管理學院）