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基于大數據的電力營銷管理創新研究

2019-09-10 12:43:19王宇
E動時尚·科學工程技術 2019年5期
關鍵詞:大數據創新

王宇

摘 要:對電力企業來說,大數據營銷能基于海量數據的分析,為其制定營銷戰略提供依據,而如何在大數據基礎上進行電力營銷管理創新是亟待解決的大問題。本文首先闡述了目前基于大數據電力營銷管理的弊端;其次分析了基于大數據的電力營銷管理面臨的機遇和挑戰;最后提出了基于大數據的電力營銷管理創新,以促進電力企業穩定、長久發展。

關鍵詞:大數據;電力營銷管理;創新

1 大數據與電力營銷管理理論

1.1 大數據理論

大數據是高科技時代的產物。自從“大數據”術語出現以來,便被應用到各個領域。為此,大數據獲得了諸如以下的美稱:“大數據是新的石油”“大數據是新時期的引擎”等。對于“大數據”(Bigdata),研究機構Gartner給出了這樣的定義:“大數據”是需要嫁接在新處理模式之上來與海量、高增長率和多樣化的信息資產相輔相成,維持其較強的決策力、洞察發現力和流程優化能力。大數據技術的戰略意義不在于掌握龐大的數據信息,而在于對這些含有意義的數據進行專業化處理。換而言之,如果把大數據比作一種產業,那么這種產業實現盈利的關鍵,在于提高對數據的“加工能力”,通過“加工”實現數據的“增值”。在大數據時代的背景下,大數據理論滲透到了各行各業,并且發揮著其獨特的優勢,電力大數據就是在此背景下應運而生的。電力大數據具備與大數據相似的特征,筆者簡要概括為“3V”,具備類型多、體量大以及速度快的特征。將電力大數據應用到電力企業市場營銷中去,能夠提升電力企業的業務發展和管理水平。

1.2 電力營銷管理理論

電力營銷是電力企業對外主營的業務之一,電力營銷實質上是指電力企業以客戶為銷售主體,實現一種高質量、長時間的供用關系。企業電力市場營銷的目的,不僅是為了給客戶提供安全、穩定以及經濟的電力產品以及相關服務,更為了提升電力企業運營的效率,承擔起社會責任,憑借優質的服務樹立起良好的社會形象,實現良好的經濟效益以及社會效益。電力營銷不同于一般的市場營銷,其具備以下特點:電力行業的基礎性、支柱性地位決定其服務性要極強,否則滿足不了廣大客戶的用電需求;發電廠、輸電線路、變電、配電、用電是電力網的整個環節,缺一不可,因此決定了電力營銷要具備整體性;電力網的復雜性以及電力技術的專業性決定了其需具備較強的技術性。

1.3 大數據背景下電力營銷發展趨勢

大數據時代,不僅為電力企業營銷帶來了機遇,同時也帶來了挑戰。大數據為電力企業深化改革、提升服務層次、強化企業管控提供了新的創新途徑。大數據時代下,對于電力大數據的智能化管理、操作以及運行等提出了更高的要求。對數據的收集和儲存不再僅僅是電力大數據的主要任務,而是致力于挖掘更加有效的信息。在大數據背景下,電力營銷具備以下發展趨勢:一是多專業數據融合。電力大數據主要是指在電力生產、服務等各個環節實現數據的融合與提煉,并且實現與其他部門以及業務的數據共享。實現電力企業數據系統的信息化管理;二是數據可視化。電力大數據借助可視化的圖形,將數據的細節清晰地展示出來,且能根據企業自身的運行狀況做出調節,及時、全方位、準確地反映各類數據的狀態。

2 基于大數據的電力營銷管理創新研究

2.1 通過大數據分析客戶的潛在需求行為

大數據最主要的特征之一是海量的數據,電力企業要獲取比較精準的數據,必須進行大量數據的分析研究尋找客戶的潛在需求。所以對電力企業來說要重建營銷管理體系,提高核心競爭力必須要制定多種方案,通過大數據的分析結果尋找潛在的客戶需求,站在用戶的角度,分析用戶的電能消費行為和特點,通過這些分析及時改變自己的營銷管理模式,提升服務質量,提高客戶滿意度和忠誠度,最終提高電力企業的知名度。

2.2 通過大數據分析精準定位消費客戶,進行個性化營銷

從大數據提供的海量信息中分析客戶的消費行為,找出電力系統最精準的用戶,以便電力企業的營銷能實現精準化,同時根據精準化消費群體的特征建立針對性的營銷方式,從而能劃分出精準的消費客戶,進行個性化營銷。隨著經濟的發展和用戶需求的提升,電力企業也逐漸重視電力營銷的精準化,而大數據的出現不僅使精準化營銷變得更加高效,也極大地提升了服務和產品質量,使得消費者市場也發生一定程度的變化。消費者市場的劃分必須要經過大數據才能實現精準的分析,這種分析結果面臨的是個體消費者,而并非是群體,在這種情況下,電力系統的個性化營銷在不久的將來一定會成為電力系統的營銷主體。

2.3 運用大數據分析,制品新產品,拓展新市場

對電力系統來說,傳統的以業務導向為核心的營銷管理已經難以滿足現代化的需求,通過大數據分析結果制定針對性的營銷策略是十分重要的,這對于電力企業開拓市場和業務起著決定性作用。如騰訊在開發游戲時,總是先通過大數據對游戲用戶行為進行精準的分析然后再推出產品,通過這種方法能使其在推出手游時更具有針對性和精準性。因此電力企業通過使用大數據分析客戶的消費行為,開拓新業務、新市場是未來發展的必然趨勢,根據大數據分析的結果為客戶制定更加個性化的需求,并進一步制定針對性的營銷渠道,拓寬產品領域。

2.4 依靠互聯網技術,合作開展大數據營銷,開展多元化服務

隨著互聯網營銷的風靡,很多行業越來越重視網絡營銷,他們通過使用大數據進行網絡營銷。電力系統要想持續、穩定、可持續發展,必須要充分利用互聯網進行大數據營銷,除了要在電力系統領域建立相關的數據庫,利用資源優勢外,還要不斷拓展業務,通過業務延伸實現電力企業的多元化發展模式。多樣化服務的開展可從下述幾方面著手:客戶經理對客戶的用電狀況進行詳細的統計和分析,提出的建議中不僅要有生產班次的安排,還必須要為客戶的用電狀況提供針對性的無功補償。站在客戶角度為客戶節約電費著想,為客戶的用電負荷進行合理、科學的指導,這不僅能有效地節約電費,還能有效減少設備的能耗。電力企業還要在基于自身優勢的基礎上,不定期檢查用電設備的運營狀況,及時排查運行過程中存在的安全隱患,這對確保配電網的穩定運行具有重要作用。

2.5 與稅務部門合作減小電費回收風險

對電力企業來說,電費能否正常回收是確保其正常運作和提高經濟效益的關鍵環節,尤其是大客戶的電費回收,由于受到各種因素的影響,電費回收難一直是難以解決的難題。目前多數電力企業為了加強電費回收,通常采取如下措施:強化合同管理、建立信用評級制度、嚴格客戶資質審核、高壓用戶電費擔保模式等,在這些措施中,高壓用戶擔保模式具有較好的效果,然而也存在一定的不足之處。對電力企業來說,僅僅具有采集客戶的用電信息數據,對客戶的資金信息難以準確把握,高壓用戶擔保模式雖然讓電力企業通過銀行掌握相關的資金信息,然而很多企業的現金流并不通過銀行,因此獲得信息并不準確,在一定程度上影響電費回收風險的控制效果。為了有效解決這種弊端,可建立一種能將用電企業的資金流動信息整合到電力系統大數據庫的營銷管理中,而與稅務部門進行合作能達到此目的。

3 結束語

綜上所述,大數據時代的來臨給傳統企業和互聯網企業的營銷管理帶來巨大的沖擊,越來越多的企業開始利用大數據進行營銷管理,電力企業也要與時俱進,持續改革,在大數據時代下重構營銷管理體系,以提高其核心競爭力和經濟效益。

參考文獻

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