未來和AI爭奪工作的16個實用技巧

李榮

如今，許多公司都已經開始利用人工智能和機器學習，并且這些技術的影響只會越來越大。雖然這對于想要提高業績的企業來說是件好事，但許多員工也擔心機器人會在未來幾年內取代他們的工作。

雖然人工智能可能會改變某些類型的工作，但它們永遠不會完全取代人類的工作———你只需要知道如何維持并推銷你的技能。來自福布斯教練委員會（Forbes Coaches Council）的成員們分享了一些技巧，讓你可以在未來的職業生涯中獲取所需的技能。

1.學會理解數據的價值

雖然新的創新將要求每個人對技術越來越熟悉，但是這并不意味著每個人都能精通技術。而在學習計算和解釋數據方面，技術則是一股很大的力量。這項技能將會見證勞動力需求的增加，并將有助于鞏固作為雇員或潛在領導者的價值。

2.學習、執行、教導和服務

建議領導者和企業專業人士在工作場所采用“L.E.T.S.增長“方法。這個縮寫代表學習、執行、教導和服務。當企業的專業人士采用這種方法時，他們就會成為高影響力的領導者，鼓勵他們的同事接受技術變革，以造福于公司和客戶。

3.誠實地面對自己的技能差距

作為一名負責任的專業人士，職責之一就是要在不斷變化的技術和客戶需求中保持現狀。誠實地面對需要加快速度的領域，而不是試圖隱藏它，努力達到想要達到的水平，以保持與未來的關系。不要責怪變化，而是擁抱它。

4.專注于建立人際關系

重新關注人工智能和機器學習，將它們作為工具，能夠替代某些步驟，從而提供更高的價值和服務。但它們不會取代商業的核心：人際關系。因此要保持見識，擁抱利益和價值差異。首先，它讓你有更多的時間專注于以客戶為中心的優先事項。其次，對于領導者，它能幫助建立和維持人際關系，加強專業技能。

5.不斷學習

人工智能和機器學習正在改變過去那些有價值的技能，但它們也為職業發展創造了新的機會。日常工作將會自動化，人們將有更大的機會與他們的組織做出戰略性的和有遠見的決定。投資于學習一項新技能，無論是關于如何利用新技術、建立技術還是通過領導來擴大其規模。

6.發現并提升過去職業生涯中的成功之處

人工智能和機器學習可以取代許多功能，但它們無法取代激勵他人獲得巨大成果的方式，對商業交易和利益相關者滿意度的影響，或者作為領導者所帶來的能量。反思職業生涯中最重要的成就，尤其是那些對公司的影響。通過社交媒體和專業團隊，在工作內外發展和宣傳這些能力。

7.擁抱轉變的機會

破壞性的新技術導致了當前流程、方法和實踐過時。與其與之抗爭，不如擁抱。既然已經理解了舊的方法，那么就可以更好地轉換基礎設施與新技術相結合。這將要求你盡可能多地了解新興世界的秩序，并尋找機會成為變革的駕馭者。

8.提高你的溝通能力

將人工智能視為一種工具，一種可以提高生產力和效率的資源。考慮到這一點，你的職業影響超越了你每天所做的任務。溝通能力、通過邏輯解決問題以及與客戶和同事產生共鳴是很重要的。在經濟持續變化的情況下，擁有強大的溝通和領導能力是必須的。

9.培養一種成長心態

人工智能影響不僅僅是與自動化相關的工作。它將影響生活的各個階段和方方面面。要想茁壯成長，需要通過建立知識、適應力和韌性來發展一種成長心態。閱讀關于人工智能行業、功能和策略的所有信息。主動幫助公司和領導們培養人工智能的意識，推進人工智能計劃，關注并提高軟技能。

10.明確如何適應新的工作環境

自車輪的發明以來，技術就一直存在。一味擔憂技術進步并不會改變其發展結果。提升自己的技能并為未來的工作做好準備是更重要的。這意味著將創新視為一個機會，并明確如何融入周圍的世界，這意味著擁抱改變，同時面對真實的自己。

11.在后自動化時代，期待新的、令人興奮的角色

雖然人工智能和機器學習取代了一部分工作，但它們也是那些新出現的、甚至是更令人興奮和有意義的工作崗位背后的力量。所以未來真的很美好！專業人士應該很好地理解未來的技能，并從現在開始通過學習和實踐來培養。這些技能大部分都是增強的人類技能，包括思考能力和與他人合作。

12.專注于增加工作穩定性

未來的職業沒有“絕對安全”的，但是可以做以下三件事來提高工作穩定性。首先，揭露隱藏的問題，抑制其擴張，或在項目完成前及時解決問題。第二，找到工作中需要的具體職責，以及它將如何積極影響更大的盈利能力。第三，了解老板是如何思考的，做出他們喜歡的決定并預測他們的商業需求。

13.尋找提高效率的方法

為了讓自己有機會承擔更多的任務和項目，成為一名優秀的員工，對這些機會說“是”，因此會變得更有技能、更有價值和更多才多藝。你可能會想，“我已經太忙了！”這沒錯，但要學會尋找在你的角色中使用人工智能和機器學習來提高效率（降低成本）的方法。這是有價值的，并且能夠證明你對公司是有價值的。

14.在領域內發表深刻的文章

許多職業人士認為，他們必須進行技術培訓，以跟上形勢。雖然這在大多數領域都是正確的，但那些創造了強大的行業內容并通過出版建立自己品牌的職業專業人士，或許能夠將自己區別于這個千篇一律的、不斷變化的技術的海洋。在你的領域創造自己的觀點，并貢獻好的文章和內容。

15.培養你的“洞察力“

人工智能善于發現趨勢和處理大數據，在某種程度上，它也可以預測。但如果問它，“為什么是這樣？”一切都開始分崩離析。人工智能和機器學習擅長處理數據，但在信息方面并不擅長。信息是數據的一個子集，獲取現實生活中的信息、觀點和推斷是我們（人類）增加數據真實價值的方式。要打敗機器，就要有洞察力。

16.把自己推銷為創新者

自動化的織布機取代了人工、汽車取代了馬匹以及機器人取代了流水線工人；總有一些東西似乎威脅著經濟現狀，并轉移工作崗位。在現實中，其實有更多的工作機會和更多的創收途徑。為了“具備未來的競爭力”，要學會培養創新能力，善于與人交往，并為他人創造價值。