智能化行業中大數據可視化技術的應用

【摘 要】數據可視化技術將數量巨大、數據信息之間邏輯關系不明顯、復雜枯燥的數據信息進行視覺方式的轉化，深度剖析看似復雜毫無規律的數據信息的潛在關聯性，降低用戶使用這些數據信息及深入挖掘數據信息潛在價值的難度。數據可視化技術以具體圖形的方式對數據信息進行展示和分析，用戶可以用專業化的知識將這些數據信息潛在價值進行完整準確的轉化應用，可見，大數據可視化技術在大數據時代對提高數據信息分析準確性和深入性的重要作用，已成為智能化行業發展不可或缺的技術之一。

【關鍵詞】智能化行業；大數據；可視化技術

1大數據可視化的概述

1.1數據可視化的概念與意義

數據可視化其定義可以被概括為：利用電腦圖形理論和電腦圖像處理手段，通過圖表、網頁、地圖、視頻及任何種類的能夠使數據內容更容易理解的圖形表達方式來表達數據，使得通過數據表達的形式更容易被理解。研究表明，關于外在世界的信息80%以上是人類通過視覺通道獲得的，所以對大量、復雜和多維的數據信息進行可視化呈現具有重要的意義。如何去有效處理和分析這些包含大量信息的海量數據將是我們目前面臨的巨大挑戰，同時這也是數據可視化技術所展現給我們的可觀的應用前景。

1.2大數據可視化技術的特點

（1）交互性。用戶可以方便地以交互的方式管理和開發數據。

（2）多維性。對象或事件的數據具有多維變量或屬性，而數據可以按其每一維的值分類、排序、組合和顯示。

（3）可視性。數據可以用圖像、曲線、二維圖形、三維體和動畫來顯示，用戶可對其模式和相互關系進行可視化分析。數據可視化已經出現了許多方法，主要有基于幾何技術、面向像素技術、圖標技術、層次技術等。

2大數據可視化技術的發展方向

2.1數據信息關聯性和即時性不斷增強

數據可視化除單純呈現數據狀態之外，還有一個非常實用的功能，就是通過對若干存在關聯性的可視化數據進行比較中，能挖掘出數據之間的重要關聯或是呈現一個有理有據的數據發展趨勢。在大數據環境下，這種數據可視化服務已經能夠輕松做到即時生成。也就是說，數據采集完成后可以立刻生成可視化方案。某電子錢包的一項電子對賬單服務就是這樣，通過用戶使用該電子錢包交易所產生的數據信息，月末自動生成出一套屬于用戶個性化的數據圖表，用戶借由這組數據圖可以輕松地分析出自身的消費狀況，即時地做出調整與規劃。這類服務能即時地為用戶創建出數據可視化，同時又能快捷、便利地揭示出數據間的關聯和趨勢。

2.2大數據可視化技術在多媒體領域中的應用

大數據處理分析各種數據信息的過程也是加工傳播各種數據信息的過程，智能化手機已經成為大多數人們工作生活必備品，可見，大數據可視化技術已經開始影響人們工作生活的方方面面，通過智能化手機來收集信息和展示多媒體數據分析結果，為大數據可視化技術交互發展趨勢的加強奠定了基礎。

2.3大數據可視化技術在多維疊加式數據中的運用

多維疊加式數據的可視化以社交網絡與數字地圖相疊加、生活消費與數字地圖相疊加為主，受眾群體以年輕人為主，具有較強的互動性和娛樂性。

3智能化行業中大數據可視化技術的使用

3.1以Web為基礎的大數據可視化參考模式的創建

參考模式大致可以分為4大類型，例如，利用服務器端產生的圖形來反應數據信息，這些圖形會在客戶端上進行無誤差的展示，用戶可以通過瀏覽器來查看這些數據信息；服務器端生成具有較強可視化特征的控制頁面，控制頁面也就是控制數據信息可視化過程；服務器端生成3D模型，用戶可以通過客戶端上相應的瀏覽器來實現對3D模型的控制與操作；用戶下載完自己所需要的數據信息之后，可以通過客戶端來對數據信息進行可視化操作，同時用戶還可以下載專門的可視化技術軟件，但客戶端對數據信息可視化過程的控制需要較高配置的硬件資源和軟件資源，控制規模也較小。

3.2以Web為基礎的數據可視化應用方式

大數據可視化以解決實際問題為最終目標，需要相關人員根據目標問題來對大量的數據信息進行篩選，盡可能的剔除那些與目標問題毫無關聯性的數據信息。對已經篩選好的數據信息進行綜合分析并根據這些數據信息的特性選擇出最佳的表達描述方式，實現數據信息的再加工。

3.3以Web為基礎數據可視化的展示

（1）網絡。網絡展現方式顯示了數據點之間的二元連接，在查看這些數據點之間的關系時很有幫助，在線網絡可視化在視交網站中已十分廣泛的應用了，如QQ上有個應用，可以通過人脈關系圖查看自己的人際網絡。

（2）色彩。色彩是展現大數據集的一種優秀方式，可以通過色彩識別出很多層次和色調。這點使得色彩成為展現宏觀趨勢的必然選擇。運用色彩進行可視化創作時要特別注意的是要確保讀者能夠區分出在45%和55%的數據點。

（3）時間。隨時間變化的數據通常是根據時間軸進行描繪。眾多的表現形式需要通過各種各樣的手段來呈現，在計算機上主要通過程序算法來實現。設計師在選擇表現形式的同時一定要考慮到受眾是否能夠很好的去接受和吸收信息，設計師需要了解視覺心理對用戶瀏覽時的影響。隨著互聯網的發展，今后數據可視化還會發展出許多新的形式和特點來幫助人們理解數據、駕馭數據。

（4）尺寸。這是最常用的可視化展現方式。當辨別兩個對象時，可以通過尺寸對比快速地區分它們。此外，使用尺寸可以加快理解兩組不熟悉的數字之間的區別。如百度統計，這個應用指在通過對網站流量的專業分析，幫助用戶不斷從網站流量數據中挖掘有價值的信息，指導網站運營。如這個網頁目錄的訪客數統計圖，采用了氣泡面積的可視化展現方式，通過氣泡尺寸面積對比，直觀的展現出各網頁目錄的訪客數多少。

4結語

總之，大數據時代變革社會各個方面，各行各業對大數據的利用顯得更加迫切，而在這當中數據可視化是關鍵，通過增加數據可視化使用，企業能發現其追求的價值。創建更多的信息圖表，使用更多的資源，讓其更快地獲得更多的信息。這使其意識到其已經知道很多信息，而這些信息先前就應該是很明顯的。這就增加了部門的作用，因為其能夠提出更好的問題。它創建了似乎沒有任何聯系的數據點之間的連接。人們能分辨出有用的和沒用的數據，就能最大限度地提高生產力，讓信息價值最大化。

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作者簡介：

張志娟（1989.8-），女，河南平頂山人，天津城建大學本科，技術負責人，單位：天津祥順科技發展有限公司，研究方向：智能化技術與應用。

（作者單位：天津祥順科技發展有限公司）