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探析人工智能將如何改變物聯網架構

2019-09-10 02:42:12李智慶郭泓成彭潔偉葉瑩佳
學習與科普 2019年8期
關鍵詞:人工智能設備

李智慶 郭泓成 彭潔偉 葉瑩佳

摘 要:我國的科學技術、計算機技術不斷發展,互聯網技術應運而生,從最初的互聯網只能應用于計算機網絡到現在的應用于所有可能連接的設備,例如計算設備、智能設備甚至日常生活使用的日用品,這些都可以作為物聯網的連接對象。物聯網的目的就是做到anyone-anywhere-anytime-anything的連接,在這種思想下,物聯網已經普適計算、環境智能、智慧地球、智慧城市、健康監控、智能交通等已經發展成為當前的研究和應用熱點。近些年來,人工智能的發展也達到高潮,很多人認為人工智能和互聯網將對現在的人類社會做出很大的改變,產生超過過工業革命和數字革命的影響力,并且人工智能的發展可能會驅動物聯網有效實施,其中及其關鍵的因素就是人工智能應處于什么位置和其對物聯網架構的影響。

1 引言

現如今的人工智能,簡稱AI,已經發展到了一個很高的位置,現在相較于人工智能的發展,另一個熱門就是AI驅動下的物聯網盈利模式,由于人工智能的發展,物聯網的架構很有可能會受到影響并有一些改變。很多企業認為人工智能適合遠距離的云端工作,因為這樣就可以使企業手機的數據轉換到云端,將計算機的能力由云服務器承載。但是物聯網如果想要應用在實際物品之上,就需要邊緣傳感器實現和網管可互操作的連接,同時要與云端建立一個可以雙向傳輸的通道,這要就可以完成物聯網的實際功能。然而,如果物聯網應用這種方式進行連接,就勢必會導致傳輸時間增加,造成一些延時問題。

2 人工智能對物聯網架構的影響

很多研究人員表明,如果想要應用人工只能來對我們的社會進行重塑,就需要保證人工智能的及時響應能力。很多人學習人工智能和相關的知識時,都會發現人工智能在接收到信息時,其應用程序的運行都是需要時間來相應的,比如一些語音播報的助手,當進行相關事件的播報時總是會出現一些延遲,這些延遲在日常生活當中可能微不足道,但是如果時一輛正在自動駕駛的汽車或者是一個企業當中的自動化工具,如果出現了延時相應,其產生的后果就是巨大的。所以很多人工智能的應用程序都需要應用具有相當高的計算能力的計算機來完成,并且其具備的算法也是十分高級的,當應用程序的響應速度是至關重要的因素時,就需要依靠邊緣計算架構。但我們根據實際情況發現,人工智能依然可以在云端、數據中心或者一些物聯網的設備當中運行,甚至于這些設備的組合體中。如果要建立一個能夠長時間運作并且穩定性極高的物聯網,就需要了解人工智能在何種類型的設備上計算能力最強。如此才能平衡云計算帶來的規模經濟與邊緣引入人工智能處理能力的性能需求之間的關系,這種計算被稱之為流動計算。

處理響應速度和安全網關的架構,冗余也是一個考慮因素。企業在進行物聯網的架構設計當中,需要保證其中包含重組的冗余,方便在后續的維修和故障排除當中進行恢復。

3 物聯網架構的安全保障

安全也是物聯網架構的一個重要部分。物聯網的加密技術和安全措施的加設都是很難在終端上完成的,為了解決這一漏洞,就需要物聯網設備和云端之間使用一種成為安全網關的家狗狗,這種架構方式可以保證應用程序的響應速度,與此同時還提高了架構的安全性,降低安全風險。整個設備到云端之間的數據都是經過篩選并且可信性極高的。相對來說,如果一個物聯網的設備和云端之間沒有架構一個相對安全的網關,就有可能導致企業和部署的物聯網機器人工智能系統遭受侵犯。如果系統遭受侵犯,就有可能對其中的數據進行篡改,導致人工智能 的響應錯誤,導致發生不可預料的后果。

我們通過分析人工智能和物聯網的關系發現,物聯網負責收集資料(通過傳感器連接無數的設備和載體,包括家電產品),收集到的動態信息會被上傳云端。接下來人工智能系統將對信息進行分析加工,生成人類所需的實用技術。此外,人工智能通過數據自我學習,幫助人類達成更深層次的長遠目標。作為消費者的人們,是新技術的測試者,使用度把握不好的話,很有可能會成為新技術的犧牲者,智力本來就是我們人類高于其他動物的一個重要標志,當我們過于依賴機器,技術等,我們的腦力很有可能會退化,進而被其他人主導,甚至是機器人主導,這是我們都不愿意看到的后果,也是現在AI技術存在爭議的原因。

人工智能持續發展,很多纏上為了搶奪市場,專門設計了人工智能芯片,很多軟件在進行服務時會推出新的云服務,將云計算能力應用到各個方面,將邊緣人工智能的解決方案為原型創建的開發套件投入到市場當中,與此同時,這些解決方案也會隨著我們社會的進步和人類不斷的需求而不斷發展。但是,最需要注意的就是當所有的因素正阿紅的一起時,雖然提供了非常多的可變性,但是同時降低了其生產門檻,所以其安全性能的保證也就有所下降。

4 結語

新硬件和軟件的開發是人工智能的挑戰,同時也是物聯網的挑戰,人工智能不斷行邊緣側發展,就會導致很芯片廠商加大對物聯網部分的投入,進行專門的部門設立,使其能夠對物聯網的芯片進行針對性研究。這些廠商不僅包括風投所支持的初創企業,還有一些制造芯片多年的大廠商例如英特爾、微軟、谷歌等。我們需要解決人工智能驅動的物聯網中出現的各類問題,將其中的生態系統穩定,保證能夠應用各種專業的知識來對我們的社會進行重塑。隨著科學技術的發展,我國的人工智能技術一定會突破安全風險高、工作效率低、信息延遲高等多方面的難關,保證物聯網的業務能夠走向全新的發展道路。

參考文獻

[1] Lou Lutostanski.邊緣物聯網:人工智能將如何改變物聯網架構?[J].單片機與嵌入式系統應用,2019,19(1):89.

[2] 丁兆威.大華股份:技術領先,引領視頻物聯網發展[J].中國公共安全(綜合版),2018,(1):218.

[3] 人工智能將如何改變物聯網架構[J].信息技術,2018,(12):前插1.

[4] 蘇芳儀.虛與實:"物聯網特展"中的物聯網[J].科學教育與博物館,2019,5(1):42-47.

作者簡介

1.李智慶 出生年月:1965年1月 性別:男 籍貫:浙江嘉興 最高學歷:大學本科 職稱:講師 研究方向:軟件與信息技術 郵編: 314036 單位:嘉興職業技術學院 聯系地址:浙江省嘉興市桐鄉大道647號 電話:13957306361

2.郭泓成 學校:嘉興職業技術學院信息分院物聯網應用技術專業17級學生

3. 彭潔偉 學校;嘉興職業技術學院信息分院物聯網應用技術專業17級學生

4.葉瑩佳 學校:嘉興職業技術學院信息分院物聯網應用技術專業17級學生

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