大數據時代下電力營銷服務平臺的構建及路徑

王華蓉

【摘? 要】信息技術逐漸成為我國當今社會發展的主流，電力企業若是還像以前一樣沿用傳統電力營銷服務模式，不僅電力市場中會失去競爭力，經濟效益也會無法得到保證。因此，電力企業為了提升自身的競爭力，實現良好的經濟效益，需要基于傳統電力營銷服務模式，對系精細化進行構建。但是，在精細化電力營銷服務構建的過程中，需要對其作用亦有著一定的了解，這樣才能有針對性進行構建，實現預期的效果。

【關鍵詞】大數據時代;電力營銷服務平臺;構建

1大數據在營銷服務中的重要價值分析

關于大數據這一概念，從通俗易懂的角度進行解釋，其就是海量的數據。數據通過深度分析與精準推送，向廣大用戶傳遞出最具針對性和更有效的信息，用戶在接受之后，能夠對用戶發出的行為以及做出的決策提供豐富的依據。大數據在營銷服務中的價值，體主要體現在以下幾個方面：首先，海量的數據能夠在很大程度上實現更高效率的轉化與使用，在經過相關數據分析工作之后，可以幫助更多的社會群體提供幫助，諸如降低成本、提高決策準確性以及提高效率等等。然后，大數據中包含著非常豐富的數據流，如果能夠高效使用起大數據，必然會使得各種營銷目標更加明確，而且會具有顯著的可追蹤性、可優化性以及可衡量性。最后，其實大數據營銷的本質便是精準營銷，精準營銷會是我國未來營銷工作的一個重要方向，其能夠體現出營銷工作的核心價值。

2基于大數據平臺的電力營銷建設具體方案

2.1大數據平臺技術構架規劃

大數據平臺主要由數據管理模塊、安全模塊和備份與恢復模塊構成，三個大的模塊構建起大數據平臺的基礎框架，通過這三個模塊和下轄的小模塊的分工和協作便可基本實現整個系統在安全穩定的環境下，通過不斷地儲存和分析數據信息得出結論最后形成可實現方案的過程。該系統的硬件設備主要是計算機和服務器，主要軟件系統模塊包括非關系型數據庫、日志收集系統和分布式鎖設施等，通過硬件和不同軟件的結合能完成日常生產檢測、業務匯總和客戶信息匯總和分析的工作。

2.2建立大數據平臺應用

建立大數據平臺應用主要包括預測、采集、風險評估和服務分析的工作。第一，預測工作：電力公司的生產需要根據用戶在下一時間段的總需求來確定，因此就要及時預測用電負荷。利用大數據系統來進行預測，不但能根據歷史信息來評估，還可以結合當下的氣候、重要用戶增減、政策影響等來制定下一階段生產指標。通過這種手段能極大地提高預測準確率;第二，采集工作：采集用電信息對企業非常重要，通過對設備和用電用戶的信息采集能很好地發現故障和電力損失的情況;第三，風險評估工作：通過數據進行企業風險評估能讓企業規避未知風險保障現金流的充裕，利用大數據對用戶尤其是企業用戶進行風險評估能更好地讓電力企業做出決策，防止資金難以收回的情況發生;第四，服務分析工作：傳統的電話或者走訪訪談用戶需求和服務反應很難做到有效反饋，利用大數據資源進行整體分析能針對性地做出服務規劃提高企業形象。

2.3推廣與數據庫相聯系的APP應用服務

數據庫的資料來源除了對用戶客觀的用電情況反應統計，還需要加強對用戶主觀需要的收錄。推廣電力系統APP應用，能更好地收集用戶的電力使用信息，并且加入反饋模塊也能為企業提供更多的建議，這樣利用APP的推廣將能更好地提高企業的服務水平和服務質量，同時也能讓用戶更方便地進行繳費和咨詢，廠家也可以通過APP公布停電信息和電價信息等，這樣既方便用戶，也方便廠家，同時增強了數據收集能力。

2.4優化數據信息資源

在數據收集的初級階段，各種數據相應都會被不斷收集，從而進入數據庫儲存，雖然企業的硬件設備能提供足夠的儲存保障，但是除了部分有用的數據，大量的無用數據混雜其中，勢必會造成數據檢索的困難和低效。因此需要建立優化數據信息資源的工作，將大數據引入到電力營銷活動的日常中來，同時要對各種信息做好統籌和分配，對于進行數據挖掘后顯示無用的信息要及時作出刪減。在日常信息管理工作中，企業要明確好各工作組的分工，適時進行平臺維護工作，保證平臺運行的有序性和安全性，維護企業的生產效益。

3精細化電力營銷服務構建路徑分析

3.1制度的構建

制度是保證精細化電力營銷服務實施穩定性、有效性的基礎。因此，在精細化電力營銷服務構建的過程中，需要將制度作為構建的重點，具體的內容可以從以下幾個方面展開。（1）需要根據企業發展的狀態，結合市場運營的情況，以及精細化電力營銷服務的理念，構建相對完善和先進的制度，這樣可以保證精細化電力營銷服務滿足電力企業發展的需求。（2）在制度構建的過程中，需要與當地政府進行及時的交流，根據我國相關標準和法律進行構建，做到每一條制度條例可以有據可依，為精細化電力營銷服務的實現，給予了基礎性的保證。（3）還需要構建績效考核制度，主要是將各項工作目標進行分解，實現定量化和定型化，這樣可以引導工作人員展開各項工作，提升其工作的質量和效率。

3.2數據平臺

數據平臺是精細化電力營銷服務構建的一個核心內容，因此在精細化電力營銷服務構建的過程中，需要對數據平臺作為重點考慮對象。在數據平臺構建的過程中：（1）需要結合電力企業的實際情況，以及現有的技術，并且需要對這些數據進行提取和計算，這樣可以避免發生脫節的現象。（2）需要對用戶用電電壓和等級等方面進行了解，針對各個方面差異，進行數據平臺的構建。同時，需要將一些先進的信息技術應用到其中，實現數據平臺自動化，以及數據的統籌和管理。（3）在數據平臺構建的過程中，一定要保證各項數據的透明性和失效性，這樣才能有效保證精細化電力營銷服務的實現。

3.3營銷模式

在精細化電力營銷服務構建的過程中，時刻秉持著“客戶至上”的原則、因此一定要樹立好良好的服務意識，不斷完善各項服務體系，具體內容可以分為以下幾個方面。（1）需要根據目前電力營銷服務的工作狀態，對各項工作環節進行合理的劃分，并且適當進行創新，這樣可以及時發現問題和解決問題。同時，需要考慮電力市場對電力營銷的影響，將不同階段的利益進行有效的結合，這樣才能滿足電力企業在市場發展的需求。（2）針對營銷大廳，可以在大廳合適的位置構建咨詢平臺，這樣可以及時解決客戶存在的問題，以此提升精細化電力營銷服務的質量。

4發展趨勢

（1）電力企業經濟效益獲取的重要途徑就是電力繳費，傳統電力運營服務已經無法保證電力企業對經濟效益的需求，因此實行精細化電力營銷服務是非常重要的。精細化電力營銷服務的實現，主要是將先進的自動化技術應用到其中，提升其服務質量，及時解決用戶在用電時候產生的各項問題，進而保證用戶用電繳費的效率，實現良好的經濟效益。（2）精細化電力營銷服務的構建，還有利于電力企業對市場的擴展，通過不斷創新運營理念和制度體系，可以有效提升電力運營服務質量，保證企業在市場中具有良好的競爭力，有助于企業處于穩定、健康的發展。（3）對相關工作人員的一些行為進行規范，加強各項工作的考核力度，平衡各項服務工作環節之間關系，確保電力企業的發展進程。

結論

綜上所述，大數據分析在電力營銷工作的重要性是不言而喻的。在未來，大數據的價值得到更充分的體現。以上是筆者就大數據在當前供電企業電力營銷工作中的相關問題提出的幾點拙見，希望能夠對相關工作人員的實際工作有所啟發和幫助。

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（作者單位：國網泉州供電公司）