苗頔

摘要：電連接器應用過程中零件的表面如果不能滿足粗糙度的要求的話就會導致具體應用的過程中效果不佳，文章分析對其進行視覺檢測的相關研究。

關鍵詞：電連接器;表面粗糙度;視覺檢測

1前言

電連接器的殼體在應用的過程中如果零件的粗糙度不能滿足要求的話會導致后續一系列的問題，常見的檢測方法主要是視覺檢測法，應用時有一些具體的檢測方法，文章進行研究。

2有關研究現狀

21世紀以來，隨著全球制造業中心的轉移，中國制造業水平得到了迅猛發展，其中以銑、車、磨、刨等在眾多制造業加工工藝中最為基礎，而磨在上述工藝中要求尤其嚴格，其加工質量直接影響整個制造業機械加工的水準，表面粗糙度便是衡量其加工質量的參數。工廠每天生產出的大量產品中難免某些產品會有表面粗糙度方面的問題，影響產品的質量。隨著企業之間競爭的日益加劇，產品的質量受到人們越來越多的關注，因此如何快速、高效的檢測表面粗糙度在現代制造業中越來越受到重視。電連接器組件，由于其封接強度、彎曲強度高、氣密性好等特點，在航空航天、家用電器等領域的連接和封裝方面有著舉足輕重的作用，而電連接器殼體表面粗糙度是否合格嚴重影響了其密封性和耐腐蝕性，進而影響了電連接器組件的質量。隨著高端機電組件技術水平需求的增加和不斷提高的生產效率需求，電連接器殼體表面粗糙度問題將不容許出現，實現表面粗糙度的高效和高精度檢測亟不可待。目前大多數電連接器制造企業都采用人工檢測方法，然而長時間單一產品的重復性檢測，勞動強度大，眼睛極易疲勞，并且容易受情緒的影響，同時每個工人的檢測標準不一致，因此很難保證檢測的高質量。另外使用簡單工具測量的方法，雖然較人工有更高的精度，但是效率和速度難以提高，短時間內很難完成完成大量產品的檢測。

近幾年來，伴隨著計算機技術和電子元器件制造技術進步，結合機器視覺的優點，機器視覺技術得到了迅猛發展，為產品的生產和檢測提供一種新的、更有效的途徑，并成為了現在制造業產品檢測的一個重要的發展趨勢。機器視覺是用計算機和工業相機等硬件來實現人眼的視覺功能，相對于人眼具有較高的穩定性，能勝任高強度、惡劣環境下的檢測工作，能顯著提高樣品檢測的速度和效率。另外由于機器視覺檢測具有的非接觸性特點，檢測過程中不會對檢測樣品造成劃傷等二次傷害。鑒于機器視覺的上述優點，以及當前電連接器殼體表面粗糙度檢測過程中存在的問題，本文針對電連接器殼體研磨表面粗糙度的檢測問題提出了一種基于機器視覺的檢測方法，能夠首先對加工表面紋理缺陷進行判別，然后進行電連接器殼體表面粗糙度的檢測。最后，由于機械加工原理、工藝基本相同，因此本文提出的檢測方法也能為類似樣品的表面粗糙度的檢測提供依據。

3常見檢驗方法

表面粗糙度（舊稱表面光潔度）是衡量工件表面質量的重要指標，成因有加工過程中刀具的加工痕跡，切削分離以及加工過程中機器震動作用。由于形成表面粗糙度的原因眾多，因此，即使相同工藝加工、同一批零件、同一工件的不同位置，表面粗糙度也極有可能不同。對于電連接器殼體，表面粗糙度如果不合乎規范，關系殼體的外觀，更重要的是影響殼體的性能。粗糙度不合格的產品會影響工件的摩擦性能、密封性能，以及電連接器殼體的導電和導熱性能。表面粗糙度在機械工業領域有著重要作用和影響，隨著我國工業水平的不斷增長，對工件的表面粗糙度也提出了更高的要求，因此我國頒布了數個針對表面粗糙度的國家標準，并進行了多次的整理和修改。我國目前針對表面粗糙度的國家標準是GBT3505-2009，該標準規定目前表面粗糙度的測量和評定指標。標準規定表面粗糙度評定依據包括三個方面：取樣長度、評定長度和評定基準線。取樣長度即在表面粗糙度評定的過程中選取的評定基準線的長度，一般情況下取樣長度至少要包含五個波峰和五個波谷;評定長度是評定表面粗糙度的過程中必須選取的一段表面長度，一般由一個或多個取樣長度構成;評定基準線是在評定表明粗糙度的過程中的一條參考線，基準線有兩種：最小二乘基準線和算術平均基準線。觸針式測量法原理是：觸針在待測樣品表面劃過時，由于其表面峰谷的高低變化，觸針隨之產生在垂直方向的上下震動，把這些上下震動轉換成電信號，并通過電子儀器的信號放大裝置和顯示裝置顯示出來上。目前使用的多數表面粗糙度儀采用觸針式測量方法進行檢測，但是由于表面粗糙度儀與待測樣品直接接觸，極易對樣品二次傷害，產生凹坑、劃痕等缺陷。自從1936年E.J.Abbott研制了第一臺應用在車間里的表面粗糙度測量儀，經過近一個世紀的發展，表面粗糙度測量儀向著測量速度更快、測量精度更高的方向不斷發展。時至今日，我國北京時代四合科技有限公司生產的TR210/220/201手持式粗糙度儀，可測量多個表面粗糙度參數，同時界面直觀操作簡單，測量范圍在0.025-12.5μm，最高顯示分辨率可達0.001μm（來自北京時代四合科技有限公司網站資料）。機器視覺誕生于20世紀50年代。誕生之初，機器視覺主要應用在字符識別、航空圖像和工件表面的分析和解釋上;20世紀60年代，正式使用“機器視覺”這一專有名詞，而此時誕生的基于機器視覺的系統首先對視覺系統采集的圖像進行處理，再通過估計計算目標的位置的方式控制機器的運行;1977年，視覺理論正式由MIT的MarrDavid教授提出，提出伊始，眾多學者以此理論為理論框架對機器視覺展開了深入研究;20世紀80年代，機器視覺得到蓬勃發展，眾多新理論如雨后春筍，期間我國也正式引入了機器視覺理論。在機器視覺的發展歷程中，有三個重要的時間點，一是機器視覺相關的理論和實踐經驗應用到機器人的研制中;二是20世紀70年代CCD（電荷耦合元件）傳感器的出現;三是20世紀80年代CPU、DSP等圖像處理技術的飛速發展。

4結束語

電連接器的殼體零件在進行粗糙度檢測的過程中經常會因為檢測精度不夠而導致相關的應用過程難以確保效率，文章分析常見的檢測方法進行，要做好有關工作還需有關工作人員共同努力。

參考文獻：

[1]鄒東旭.圓柱工件表面缺陷視覺檢測補償方法研究[J].中國計量大學學報，2018，29（3）：20-26.

[2]王亮.基于機器視覺的打磨工件自動跟蹤與檢測研究[D].廣東工業大學，2018.

[3]羅東.鋼琴面板螺釘錯漏智能視覺檢測方法研究[J].機械設計與制造，2019（04）：73-77.

[4]吳亮.基于線結構激光傳感器的土壤表面粗糙度測量方法研究[J].農業工程學報，2019，35（3）：134-140.

（作者單位：沈陽興華航空電器有限責任公司）