趣話人工智能

開啟霸屏時代

提起人工智能，大多數人的第一反應往往都是《終結者》中阿諾·施瓦辛格飾演的T-800機器人，抑或是《鋼鐵俠》中托尼·史塔克的貼心助手賈維斯。近年來，隨著AlhpaGo在圍棋領域的大放異彩以及各種智能設備進入普通家庭，人工智能開啟了霸屏模式，頻頻出現在網絡、電視、報刊等各種媒體的報道中，機器學習、深度學習、自動駕駛、AI主播、人臉識別、虛擬助手和智能語音等字眼頻頻進入大眾視野。早在2017年7月國務院便印發了《新一代人工智能發展規劃》，強調了人工智能對于建設創新型國家和世界科技強國的重要性；2019年2月11日，美國總統特朗普簽署并啟動了“美國人工智能倡議”，旨在從國家戰略層面調動更多聯邦資金和資源用于人工智能研發。放眼全球，韓國、英國、加拿大、法國等國家也相繼將人工智能提升到了國家戰略層面，人工智能的重要性不言而喻。本文旨在用通俗易懂的語言，為大家揭開人工智能的神秘面紗。

前世今生

人工智能（Artificial Intelligence， AI）是計算機科學的一個分支，早在20世紀50年代，人們便開始了人工智能的相關研究。人工智能長期以來想要解決的問題是：能否讓計算機像人一樣“思考”？人工智能從起源至今共經歷了近70年的發展，其間有過高潮也遇到過低谷；如今，隨著圖像處理單元（Graph Processing Unit， GPU）等硬件技術的進步和深度神經網絡（Deep Neural Network， DNN）和卷積神經網絡（Convolutional Neural Network， CNN）等理論的革新，人工智能再次迎來了新的一波發展熱潮。

提到人工智能，機器學習和深度學習總是常伴其左右，它們之間的關系可以用下圖來進行描述。機器學習和深度學習實際上對應了人工智能不同階段的主流發展：從早期的符號主義人工智能，到專家系統，到后來的機器學習，再到如今如火如荼的深度學習。符號主義人工智能是20世紀50年代到80年代末人工智能的主流；專家系統本質上是一種新的符號主義人工智能，在20世紀80年代受到許多大公司的追捧；機器學習則在20世紀90年代得到了蓬勃的發展；深度學習則是近幾年在圖像識別和語音識別等領域大放異彩，使得學術界和工業界掀起了新一輪的人工智能熱潮。

機遇與挑戰

隨著人工智能的蓬勃發展，多數人對其若即若離：一方面享受著人工智能給其生活帶來的各種便利；另一方面，卻又害怕人工智能進一步發展會取代人類，使人類丟掉工作，更有極端的會擔心將來的某一天是否會發生《終結者》中的場景——人工智能選擇消滅人類來取代他們。筆者對此持樂觀的態度，原因有2點：1.從當前人工智能的發展趨勢來看，其無疑會對很多行業造成沖擊，特別是在一些重復性的工作上；但換個思維，如果人工智能的進步可以把人類從一些重復性的，甚至是危險性的工作中解放出來，讓他們能把精力投入到更具有創造性的工作上，這對人類社會的進一步無疑是有好處的；2.從上文的介紹中可以看出，目前人工智能的“啟蒙”還是來源于人類的“教誨”，人類對其發展的方向還是占主導地位。因此，只要我們時刻警惕，對其“循循善誘”，教它做個“好孩子”，盡量讓它朝有利于人類的方向去發展。當然，自古以來挑戰和機遇都是并存的，我們應該不斷學習，努力創新，改變自己的思維方式以及教育模式，從而趕上這時代的大潮。正如馬云在俄羅斯國際創新發展論壇上表示“人類一共經歷了三次技術革命，每次技術革命都會消滅很多工作，但會創造更多新的工作。未來機器肯定會比人類更聰明，如果我們還是按照過去100年的方法去教育孩子，我們的孩子們將會面臨很大的問題，因此我們該換一種方式去教育我們的孩子！”