油井管理分析決策系統的研究與應用

摘要：油田進入高含水開發后期，井筒狀況不斷惡化，油井生產不斷出現新情況和新問題，對油井管理和工藝技術配套提出了新的要求。油井生產數據信息量大，收集困難。目前對基礎信息的統計還停留在半手工階段，由于動態、靜態數據量大，人工時效性差，造成分析決策不準確、不全面、不及時，難以適應生產實際要求。本文通過構建油井生產數據信息化應用管理平臺，以此為載體建立油井分析決策系統，為油井精細管理和分析決策提供可靠依據。

關鍵詞：工藝技術；機采管理；分析決策；精細管理；

一、前言

文衛采油廠目前油井開井592口，油井日常管理工作具體涉及到五小措施效果跟蹤、工程設計優化、作業質量把控及完井后跟蹤等，并對上述工作內容做到日觀察、旬分析。在油田深化改革、精簡人員背景下，技術人員面臨分析數據量大、耗費時間長、對比分析頻繁的難題。這就需要對大量數據信息進行統計分析，動態掌握油井動態變化，為油井管理和工藝配套提供科學的決策依據。

二、油井管理分析決策系統的研究

1.研究思路

（1）構建油井數據信息化應用管理平臺，實現全廠油井動態、靜態、生產、作業等各項數據的大融合。

（2）建設數據分析決策模塊，對歷次油井作業的工作制度及完井工藝配套進行評價，提升決策的科學性、合理性和經濟性。

（3）搭建油井預警模塊，及時發現和處置問題，降低問題擴大化的風險。

2.具體實施內容

（1）建立油井數據信息化應用管理平臺

根據油井管理與分析決策的需要，結合目前情況，基于Oracle數據庫利用ODBC鏈接，采用Microsoft Access數據庫建立油井日數據庫、單井靜態油藏基本數據庫、作業動態數據庫、單井靜態井斜數據庫、油井示功圖數據庫等油井常用數據庫。在此基礎上，搭建油井數據信息化應用管理平臺，實現數據集成。

（2）建立油井躺井與分析決策系統

①油井躺井基礎數據庫建設

采用Microsoft Access數據庫技術，建立油井作業數據工作表。該表主要包括三大模塊信息，第一組模塊數據是單井作業簡況，包括本次及上次作業時間、作業原因、施工單位，本次生產層位數據、工作制度、生產情況、免修期、作業占產、作業發現問題、問題定性分析及采取措施等情況；第二組模塊數據是單井本次完井管柱數據，包括了管柱組合、管桿更換情況、泵信息數據、完井配套工具信息數據，第三組模塊數據為系統效率。

②油井躺井與分析決策系統的開發建設

基于油井日數據庫、油水井作業動態數據庫等廠級數據庫，采用ODBC（Open Database Connectivity）技術，將標準井號作為唯一索引，實現油井躺井基礎數據庫與廠數據庫進行鏈接應用。

一是利用油井數據信息化應用管理平臺，調取油井日數據、油井示功圖等資料數據，分析判斷本周期內工作制度是否合理，并評價上次設計工作制度是否合理，結合目前油井注采情況及本次作業施工目的，優選出的最佳工作制度；

二是利用油井數據信息化應用管理平臺，調取該井歷次作業井下技術狀況，如井斜數據、偏磨井段、出砂速度、結垢情況等情況，并對歷次采取配套工藝的適應性及使用效果進行評價，結合現場發現問題，為本次完井工藝配套提供技術決策。

③建立油井日觀察分析系統

基于油井日數據庫、油水井單井靜態信息庫等廠級數據庫，建立油井日觀察分析系統。

提取油井日數據庫兩個目標時間段的生產數據進行自動提取，并進行對比，若差值超過設定的閾限值，則按照優先級別分別實現沖次異常預警、日產液量異常預警、日產油量異常預警、含水異常預警及動液面異常預警。不同區塊設置可設置不同預警閾限值，以提高預警模型的適應性和精準度。

另外，根據目前采油管理區旬分析周期及個人分析周期不同，建立三個時間階段的對比模塊，即當天油井生產數據與三天前數據對比、與上周數據對比及與上旬時間對比。

④油井防腐加藥異常分析決策

基于油井日數據庫、油井月度加藥計劃鏈接表等，建立油井防腐加藥異常分析決策系統。

根據油井目前生產情況，結合加藥計劃加藥濃度，計算出理論加藥制度，若與目前加藥制度超過設定的閾限值，則會提示異常，并提供理論加藥制度。

三、現場應用效果

油井管理分析決策系統投入使用后，極大的減少了技術人員資料收集和數據統計對比分析時間和精力，使技術人員有更多的時間進行技術研究，提升了技術人員的決策效率。信息化數據管理應用平臺的搭建，為數據庫的開發應用打下基礎，可開發更多使用性系統。

本系統自投入運行以來，工程技術人員積極實施油井精細管理，實行更為科學有效的分析和決策，截止到目前，優化工藝設計配套419井次，及時發現液量變化加藥制度優化不及時、不到位65井次，躺井比例同比下降了1.84個百分點，油井檢泵周期延長53天，躺井占產減少428噸，整體實現綜合提效800萬元，取得了良好的成效。

四、結論及認識

（1）利用ODBC鏈接實現了油井躺井基礎數據庫與廠級數據庫的鏈接，搭建了油井數據管理應用平臺，為數據庫開發與設計應用提供了基礎；

（2）建立油井管理與分析決策系統，使控躺工作流程化，提高了技術人員的躺井分析水平，同時加強了躺井數據庫的信息管理，使躺井工作規范化；

（3）建立油井日觀察分析系統及油井防腐加藥異常分析決策系統，對生產情況變化大的油井進行預警，及時發現問題，并提供決策依據。

（4）搭建機采系統集成業務平臺，通過信息化手段和專業技術軟件的集成應用，推動改進機采系統分析與決策流程化的管理模式，增強了過程及變點管理把控，為機采系統精細化管理提供可靠的技術依據，最終達到機采系統降本增效的目的。

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作者簡介：

李俊朋（1987-），男，工程師，2010年畢業于西安石油大學，現從事采油工程工作。通訊地址：山東省聊城市文衛采油廠工藝研究所，郵編：252429