曹質(zhì)涂 羅添元

摘要:根據(jù)農(nóng)戶調(diào)查數(shù)據(jù),通過選取指標并建立二元選擇模型,對影響蘋果保險投保意愿的因素進行了實證分析。研究結(jié)果表明: 農(nóng)戶對政府補貼力度的滿意度與農(nóng)業(yè)保險投保意愿呈正相關(guān)關(guān)系; 耕地面積、年收入水平與農(nóng)業(yè)保險投保意愿呈負相關(guān)關(guān)系; 而戶主年齡對農(nóng)業(yè)保險投保意愿的影響不大。綜合研究結(jié)果可知,農(nóng)戶的參保意愿主要取決于農(nóng)戶對政府補貼力度的滿意度。
關(guān)鍵詞:蘋果保險;投保意愿;二元選擇模型
一、引言
從 2004年起 , 農(nóng)業(yè)保險各種模式試點在全國啟動 , 但農(nóng)業(yè)保險的發(fā)展又不盡如人意。綜合國內(nèi)外相關(guān)研究發(fā)現(xiàn) ,農(nóng)業(yè)保險要發(fā)展 , 增加有效需求是關(guān)鍵。農(nóng)業(yè)保險的參保主體是農(nóng)民 , 農(nóng)民行為是理性的。了解農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)保險的認知度和投保意愿 ,研究農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)保險需求的影響因素將有助于保險政策的制訂和農(nóng)業(yè)保險的實施。
國內(nèi)學(xué)者采用不同方法對農(nóng)業(yè)保險投保意愿影響因素進行了研究,得出了不同的結(jié)論。薄悅(2014)、劉娟(2014)、許夢博等(2016)利用Logistic 模型研究農(nóng)業(yè)保險投保意愿的影響因素;寧滿秀等(2005)和趙鶯等(2016)運用Probit模型,孫香玉(2008)利用Tobit模型,王振軍(2014)采用相關(guān)系數(shù)法研究農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)保險投保意愿。陳妍等(2007)認為農(nóng)戶的受教育年限、務(wù)農(nóng)時間、家庭農(nóng)業(yè)收入及耕地面積等對農(nóng)戶購買農(nóng)業(yè)保險有顯著影響;惠莉等(2008)認為農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)保險的了解程度及投保滿意度影響農(nóng)戶的投保意愿;曾小波等(2009)、馮儉等(2012)強調(diào)政府財政補貼的力度越大,農(nóng)戶購買農(nóng)業(yè)保險的意愿越強烈;羅芳等(2014)提出,不同的保險供給制度影響農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)保險投保意愿。
綜合上述研究可知,國內(nèi)外關(guān)于農(nóng)業(yè)保險需求意愿影響因素的研究已經(jīng)取得一定成果。然而由于不同地區(qū)、不同險種的農(nóng)業(yè)保險參與主體(農(nóng)戶)的行為特征、生產(chǎn)特征不同,影響其農(nóng)業(yè)保險需求意愿的主要因素往往不同,各因素的影響強度也存在差異。因此,為準確了解現(xiàn)階段花生種植保險需求意愿主要影響因素,本文基于調(diào)查數(shù)據(jù),對影響蘋果種植保險需求意愿的主要因素進行系統(tǒng)分析,期待為提高蘋果種植保險需求意愿提供有效參考。
二、影響農(nóng)業(yè)保險投保意愿的因素假設(shè)
本次調(diào)查選取了4個影響農(nóng)業(yè)保險投保意愿的微觀因素,其假設(shè)如下。
2.1年收入水平。在農(nóng)戶滿足基本的生活需要之后,如果收入還有剩余,才有可能會購買農(nóng)業(yè)保險。收入水平的高低影響著農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)保險的投保意愿,收入水平越高,農(nóng)戶對面臨的損失承受能力越強,投保意愿會降低;反之,收入水平越低,農(nóng)戶對面臨的損失承受能力越弱,投保意愿會增加。因此,農(nóng)戶的收入水平不但是影響農(nóng)業(yè)保險購買意愿的重要因素之一,而且收入水平與農(nóng)業(yè)保險投保意愿呈負相關(guān)關(guān)系。
2.2年齡。年齡對農(nóng)業(yè)保險投保意愿的正面影響主要體現(xiàn)在:一般來說,農(nóng)戶年齡越大,對風(fēng)險認識越全面,通過投保農(nóng)業(yè)保險轉(zhuǎn)移風(fēng)險的意愿越強;此外,年齡大的人資金積累一般也較多,更有能力購買農(nóng)業(yè)保險。
年齡對農(nóng)業(yè)保險投保意愿的負面影響主要體現(xiàn)在:一般來說,年齡較小的人在思想上更加開放,接受新事物的能力比較強,而年齡較大的人思想比較保守,對于新生的事物有抵觸,不容易接受;此外,年齡大的人社會關(guān)系一般也較多,風(fēng)險處理的方法一般也較多。可以看出,年齡對于農(nóng)業(yè)保險投保意愿影響的作用方向取決于兩者的關(guān)聯(lián)程度。
2.3耕地面積。一般來說,耕地面積越大,農(nóng)戶依靠農(nóng)業(yè)取得收入的依賴性越大,因此一旦農(nóng)作物遭受自然災(zāi)害的襲擊,直接威脅到農(nóng)戶的基本生活保障。可以看出,農(nóng)戶耕地面積也是影響農(nóng)業(yè)保險投保意愿的因素之一,并與農(nóng)業(yè)保險投保意愿呈正相關(guān)關(guān)系。
2.4對政府補貼力度的滿意度。農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)保險的認識程度不夠,更多時候是選擇被動的接受,當了解政府通過農(nóng)業(yè)保險保費補貼替代政府災(zāi)害救助后,農(nóng)戶選擇投保的意愿又會增強。因此,農(nóng)戶對政府補貼力度的滿意度與農(nóng)業(yè)保險投保意愿呈正相關(guān)關(guān)系。
三、模型的建立與數(shù)據(jù)收集與整理
3.1模型的建立
采用Logistic回歸模型,以是否愿意購買保險(Y)為模型的被解釋變量,表示農(nóng)民對農(nóng)業(yè)保險的購買意愿;以年收入水平()、戶主年齡()、耕地面積()、農(nóng)戶對政府補貼力度的滿意度()等4個變量為解釋變量,c為隨機誤差項,建立的經(jīng)濟計量模型1為:
3.2數(shù)據(jù)收集與整理
在2018年7月,選取陜西省洛川縣多個村莊進行調(diào)研,主要采取上門詢問、問卷調(diào)查2種方式。對小組中75份有效問卷進行統(tǒng)計,將問卷中相對應(yīng)的被解釋變量和4個解釋變量分別進行賦值。
四、實證結(jié)果與分析
4.1實證結(jié)果分析
年收入水平(X1)在1%水平上顯著,其系數(shù)為負值,說明年收入水平與農(nóng)業(yè)保險的投保意愿呈負相關(guān)關(guān)系,符合預(yù)期假設(shè)。當收入水平越高時,因災(zāi)害帶來的損失程度越小,相比于收入較低的人來說,這一部分農(nóng)戶可以自行承擔(dān)損失,參保率自然變低,因此表現(xiàn)出了負相關(guān)關(guān)系。
年齡(X2)的系數(shù)為負,但是沒通過檢驗,說明戶主的年齡和投保意愿的關(guān)系不大,和理論分析不符。這是因為年齡對農(nóng)業(yè)保險的負面影響和正面影響難以權(quán)衡。
耕地面積(X3)從回歸分析來看,耕地面積對于蘋果保險的參保率存在顯著的負向影響。也就是說,隨著農(nóng)民種植面積的增加,參保率反而會有所降低,而種植面積降低時,參保率反而會升高。
農(nóng)戶對政府補貼力度的滿意度(X4)的系數(shù)全部為正,并且在1%水平上顯著,說明這個因素和農(nóng)業(yè)保險的投保意愿呈正相關(guān)關(guān)系,且作用方向和理論假設(shè)相一致,說明這個因素是影響農(nóng)戶農(nóng)業(yè)保險投保意愿的重要因素。
五、結(jié)論
根據(jù)以上實證結(jié)果可以得到的結(jié)論:
(1)年收入水平( X1 ) 與農(nóng)業(yè)保險投保意愿呈負相關(guān)關(guān)系,農(nóng)戶參加農(nóng)業(yè)保險的概率隨年收入的增加呈逐步減小的態(tài)勢。因此保險公司在進行保險營銷時,可以根據(jù)年收入對保險市場進行細分,適當?shù)貙⒌褪杖肴巳鹤鳛橹攸c營銷對象,并且積極爭取高收入人群。(2)年齡( X2 )、耕地面積( X3 )這2個變量均與農(nóng)業(yè)保險投保意愿成負相關(guān)關(guān)系,對農(nóng)業(yè)保險投保意愿的作用方向與假設(shè)相一致。其中年齡( X2 ) 沒有通過檢驗,說明戶主年齡對農(nóng)業(yè)保險投保意愿影響不大。(3)農(nóng)戶對政府補貼力度的滿意度(X4)的系數(shù)最大,說明農(nóng)戶的參保意愿主要取決于農(nóng)戶對政府補貼力度的滿意度。因此保險公司和相關(guān)部門應(yīng)重點加大農(nóng)業(yè)保險的宣傳力度,在農(nóng)戶中普及農(nóng)業(yè)保險相關(guān)知識,讓農(nóng)戶認識到農(nóng)業(yè)保險的重要性,認識到政府在農(nóng)業(yè)保險中的付出,從而增強農(nóng)戶的參保意識。
參考文獻:
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通訊作者:羅添元。
西北農(nóng)林大學(xué)教學(xué)改革培育項目“基于互聯(lián)網(wǎng)的保險學(xué)教學(xué)模式創(chuàng)新研究”編號(JY1703139)。