大數據驅動ESP智慧化教學生態環境構建

劉雪晴

關鍵詞 生態學 大數據 客體 主體

中圖分類號：G642 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻標識碼：A ? DOI：10.16400/j.cnki.kjdkx.2019.09.004

Keywords ecology; big data; object; subject

1 大數據驅動的ESP課程

大數據時代的外語教育發生了巨大變化，移動互聯網時代，現代信息技術與語言學習的深度融合已經成為當今世界技術促進語言學習領域的十分活躍的主流發展方向。智慧化的新型外語教學生態環境因其獨特的構成，必將推進著教師和學習者角色、學習材料、學習環境，以及教學評估等各個教學生態因子發生相應變化。

目前通用大學英語課程已經向ESP專門用途英語發展，且構建了相對完善的課程體系，順應當下的大數據和教育技術的發展，逐步從第一代教學范式即傳統的經驗模仿教學，過渡到計算機輔助教學，并正在向大數據驅動的第三代教學范式邁進。大數據驅動的ESP英語課程生態教學環境也因此發生相應變化。

2 專門用途英語生態教學環境構成

生態學視角下的ESP英語教學是一個有機的“生態系統”，生態因子除了教材，教學設施，還有諸多角色的人，如教師、學生，更有師生所處的社會、學校。大數據更豐富了這個生態系統，增加了更多的角色和因子，比如教學資源的豐富，教學平臺的更新換代，教學媒介，甚至拓寬了教學相關的社會面。信息技術和大數據技術在新時期教學生態環境中的作用正漸漸得到加強。

大數據驅動的ESP英語生態教學系統中，教學主體中的人的因子，其角色也在發生顯著變化。學生是學習的中心，教師不再僅僅傳授知識技能，更是課堂生態環境建設維護的組織者和協調者。隨著大數據信息技術的進一步發展，無論教師，還是學生，除了專業知識，信息技術也是教學生態環境中的一個重要因素，決定者教學生態環境的平衡和正態發展。

從教學環節的實施而言，大數據驅動的教學，既包含傳統課堂的任務型、實訓型、情景式、項目式教學，也包括了在線課程自主學習，教師作為組織者，通過在線平臺給予答疑和課程引導，以及相應評估。大數據驅動的教學，更包含了學生之間的小組合作，合作型學習，既有合作完成學習內容，也有同行評價。

從教學評價的環節而言，傳統的課堂教學，大量依賴教師對學生的課堂表現進行評價，也離不開教師課下對學生的作業的完成情況進行點評。學生的學業成績構成基本圍繞課堂表現、平時作業、期中和期末考試成績。而在大數據驅動的ESP英語課程考核生態環境中，學生的成績包含的內容更豐富、更全面、更客觀。學生的表現既有教師的客觀評價，也有同學互評，甚至同學的互評更容易激發學生的學習效能。學生的成績構成內容除了傳統的課堂表現，書面作業，期中、期末成績，還有：在線課程表現，在線作業、在線互動，小組項目，同行互評，甚至還有拓展資源瀏覽閱讀情況。

3大數據背景下ESP英語教學生態環境構建

3.1 主體建設

生態主體建設離不開教學環境中人的因素。隨著大數據信息技術日新月異的迅速發展，教學者必須保持終身學習，不斷更新自己的知識結構，才能跟得上這種教學模式，從而引導學生有效地開展實訓或者學習。

教師需要接受技術專家的培訓，明確如何使用技術才能為學生提供語言給養，進而引導學生有效利用技術輔助意義互動，促成語言學習。大數據的開放性、共享性和創新性的特點，需要教學者不斷學習，才能更好的掌握，如何有效地利用大數據所提供的教學、學習資源，使教學水平和學生的學習效果不斷提高，才是主體建設的首要任務。

不僅僅教師，學生的信息技術也決定著教學生態平衡，更近一步決定教學效果的達成。大數據信息技術可以為師生拓展教學空間、時間，可以為教師提供開展教學的平臺，為學生提供泛在學習、自主學習、個性化學習和終身學習的機會，更通過大數據技術，使學生的團隊協作能力、研究型學習和創新學習得到實現。

根據筆者在2017及2018回收的數據反饋，分別在153和49份使用體驗的問卷，這種混合式的數據驅動的信息化教學模式的滿意度僅僅達到47%和51%。信息技術強弱，對于教學設計，教學資源引用，教學環節運轉和教學評價的良性開展都有著密不可分的影響。從學習者角度，信息技術強，會刺激學習效能，有效地融入教學環節，反之，大數據驅動的教學反而會成為學習者進一步開展學習的障礙。因此大數據驅動的ESP英語教學生態環境首先就要加強課堂主體的信息技術能力建設。

教學生態的主體建設還包括和諧的師生關系、生生關系的建設。信息技術環境下的語言學習是一個長期的自我調節的過程，需要毅力、樂觀和適應力等品質，教師應該有意識培養學生的積極情緒，讓積極樂觀的情緒，調節他們的學習狀態，促進其學習活動的參與和學習效果獲得。

教師在大數據驅動的教學環境中不再是教學的重心和中心。在教學中，教師要通過教學實踐引導學生主動參與，主動思考，培養學生的學習主動性和創造性。教學生態環境的主體還有眾多的學習者，他們彼此的合作、交流和互相評價，能構建出良好的學習氛圍，有利于學習效果的獲得。數據驅動教學范式下，教學者和學習者的各種行為數據，包括課程參與、視頻觀看回放、資源分享和討論、提問、討論、回復答疑、測試等都以數據形式保存，供教學和研究提用。這些數據可以讓教師能夠調整教學方案，改進評價機制，更新教學資源，設計適宜的教學活動等，也可以讓學習者定制學習計劃，調整學習方向，選擇學習重點，尋求同伴支持。

學習者在外界的“支架”幫助下，能夠實現由學習的實際發展水平向潛在發展水平的突破發展。外界的幫助，包括教師、親人、同伴等提供的中介輔助物或者稱為“支架”。經研究發現，同伴支架作用在提高活動參與度方面更能發揮作用。這一理論和研究發現引導教學者探索大數據信息技術下的警務英語實訓應該如何設置活動讓同伴支架作用在實訓中更好地得到發揮，促進實訓中的各種互動，減輕學習者的認知負荷。

3.2 客體建設

生態教學系統中的客體在大數據形勢下也發生了相應的變化。ESP英語課程的傳統教學客體包含教材、教學設備、教學場所等。而大數據讓教學生態環境增添了新的客體因子，教學設備從語音室或者多媒體，增加了信息技術，網絡媒介，教學內容不在只是紙質教材，網絡在線課程，慕課、微課大大豐富和拓展了教學的內容。教學場所也突破時間、空間的限制，發展到了網絡在線教學平臺。教學活動不再是傳統意義的形式了。雖之而引起的變化還有教學評價，傳統的教學評價既有教學過程的實時評價，也有組織良好測試形式，而大數據可以以更多的形式展開教學效果的評價，同時還可以實時展開同行評價。測試的形式也趨向多樣化。更重要的是，教學評價、教學環節能夠產生即時數據反饋，從而有利于教學過程的調整。這樣的英語課堂各因子形成了良性的生態平衡，能發揮教學生態系統的最佳效果。

客體因子的優化，首先是教學硬件的大力支持。根據大數據平臺反饋的信息，沒有硬性學分紅利的網絡課程，學生的參與度并不高。以2017級警務英語網絡自主學習平臺為例，提供的各種教學資源學習和作業完成，有硬性規定且無學分獎勵完成率為95.80%、有學分獎勵完成率83%、無任何獎勵的完成率33.3%。

通過對學期中的參與度跟蹤顯示，學生的參與度差別也很大，第九周總活動經驗值133的教學活動，最高達到82，最低不過8。

針對這樣的數據，拋開公安院校學生手機和電腦網絡管理的特殊性之外，引起了研究者從語言習得的理論角度對大數據信息技術教學的反思。大數據信息技術驅導的警務英語實訓教學，離不開教學硬件的支持：網絡、立體化教材、多媒體課件、移動終端如手機、pad等，教學內容也包含了紙質版教材，電子化課件，真實環境下的模擬實訓，有文字、有圖像、音頻、視頻，還有虛擬場景。技術在實訓效果獲得和學習者學習參與度提升中可以發揮一定的調節作用。重視課堂操練（drills）的教師往往會選擇技術支持如電腦、手機等，當作為學生提供數據庫，實現操練目的的工具。重視學習者彼此交流、互動，更傾向虛擬環境的實訓活動的教學，往往更重視社交網絡平臺能夠為學習者提供彼此交流的環境，因此教學者會鼓勵學習者選擇社交網站開展活動，進而促進學習。即將來臨的5G時代更能夠通過實時AI，通過AR/VR，抓拍學習者實訓過程的反應，幫助教學者不斷改進教學，評價學習效果。大數據信息技術讓警務英語實訓產生的警務英語語料庫能實時得到更新，且隨時可以供師生提取語言素材，讓學習變得便捷，讓學習效率得到提高。單憑技術無法保障學習著語言學習的效果，如同將學習者置身于圖書館，不能確保學生就能獲得知識。學習效果的取得，需要教學者，學習者，實訓實踐實施環節的種種調節。

總之，專門用途英語教學是培養新時代國際人才的必要環節，生態學的教學理論有助于教學者從系統論的角度，將大數據信息技術引入教學過程，既有助于ESP英語課程體系的進一步發展，更有利于樹立生態化教學實踐理論，通過積極創新的教學設計和教學過程各個因子的協調發展，促進課程的教學效果，有助于進一步提升有國際化視野的人才的培養。

基金項目：2017江蘇警官學院院級科研項目（2017SJYWZ01）;江蘇省哲學社會科學研究基金項目（2018SJA0448）;國家級項目：基于現代教育技術的高校ESP課程口語教學與評估模式研究——以警務英語為視點，項目編號：QY105。隸屬江蘇高校品牌專業建設工程資助（TAPP）項目;隸屬江蘇省高校優勢學科建設工程資助項目（PAPD）

參考文獻

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