基于數據支持的高效講評策略

孫宜波

摘要：分析傳統英語評講課面臨的困惑 結合教學實際開展實驗，探究基于數據支持的試卷講評策略，旨在尋找基于數據的高效評講方法.即：以測試數據為支持，師生合作探討解決學習中的共性難點，小組互動探究解決學習中的個性難點，使學生通過互動學習和自主學習，提高試卷講評課的效率。

關鍵詞：數據;講評;策略

新課程標準指出，英語課程教學既要面向全體學生，也要關注學習者的不同特點和個體差異，只有最大限度地滿足個體需求時，才有可能獲得最大化的整體教學效益。傳統的試卷講評課，教師基于經驗的講解，面面俱到，滔滔不絕，但較少關注學習者的學習情況，費時而低效。在英語講評課的設計上，我們也可以數據采集為基本，依據數據研究學生的學習情況，找到不同學生對于知識疑惑點和盲目點的共性與個性，以師生合作探討解決學習中的共性難點，以小組互動探究解決學習中的個性難點，達到高效的評講目的。

1、快速批改測卷，及時反饋測效

測試結束后，大部分學生急于知道自己的成績，情緒比較高，而且對測試題及自已的解題思路印象還比較深刻，此時開展講評能夠收到事半功倍的效果。為了加快測試效果的反饋速度，就必須加快測試卷的批改速度。因此，批改形式可以靈活多樣： 如客觀題可采用學生互改、小組批改、機器批改的形式，主觀題則可采取學生先行試改，教師隨后復查批改的方式。力爭在第一時間把測試結果反饋給學生。提高評講課的時效性。

2、精確數據統計，依據學情備課

以下表格為某次英語測試26-40小題錯誤人數采集數據

以上數據為學生舉手統計，誤差率大約在百分之四以內。

傳統的試卷評講，教師多依據自己的經驗和主觀判斷，確定講解的重難點。我們應該由基于經驗的試卷評講轉為基于數據分析的試卷評講。在條件許可的學校，基于手機、掃描儀、閱卷機等各類智能終端設備實現數據采集;即使條件不許可，我們依然可以以傳統的舉手統計方式，花個三五分鐘，做一個較精確的數據采集，獲得各種題型、各個小題比較全面的錯誤率分析數據。

3、師生合作探究，突破重點難點

在數據分析的基礎上，我們的授課就可以有的放矢了，那些出錯率較高的試題，往往也是對知識的綜合性考查較強的考題，教師可以提前從試題、學生、教學三方面有針對性地研究，分析學生出現錯誤的原因，有側重性地準備好授課內容，引導學生課堂探究，并準備一些經典例題以讓學生觸類旁通，舉一反三，使得重難點突破。從上面的表格數據可以看出，第28;33;38小題學生的錯誤率較高，教師應在引導學生探究的基礎上重點評講。

4、學生組合探究，彌補個性短板

對于錯誤較分散的試題，這類現象顯示對于某個知識點，多數學生掌握得比較好，有困難的只是少數學生，因此可以以臨時結對幫扶的形式，允許學生自由地相互探討求教。同一個學生，對于已掌握的知識點，以指導者的身份給那些求助者予以指導幫助;而對于那些未理解的知識點，又以求助者的身份尋求幫助，于是課內瞬間出現了若干位“小老師”幫助求助者的畫面，在求教他人與指導他人的角色中不斷轉換，對于錯題學生來說，在這種內需式的學習中，學習的目的性更強，動機更純，學習效果則會更好;對于指導學生來說，在指導的過程中，進一步理解、消化、鞏固了知識點，甚至還會發現新的困惑并加以研究解決，提高了學習的深度與廣度，在合作探究、自由探討的學習氛圍中，達到了指導者與求助者雙方的共贏。上述表格中，除28;33;38之外的小題學生的錯誤率不高，可采用這種方式。

5、依據不同情形，轉換師生角色

基于數據支持的試卷講評，教師的角色在不同的情形下應實現切換。面對測試環節，教師是測試工作的準備者、組織者;面對測試結果，教師是各項測試數據的采集者;面對基于數據支持的備課，教師是數據的分析者、課堂教學策略的制訂者;面對學生的共性難點開展教學時，教師是學生探究學習的引領者;面對學生的個性學習難點時，教師是學生自主、探究、合作學習的促進者、指導者、成效檢測者。

當數據與英語講評相結合時，將開啟精準高效的評講教學模式，更好地解放教師，使教師在教學中更加關注學生的學習行為與學習效果，避免無效勞動。更好地解放學生，把課堂的主陣地還給學生，個性化選擇學習內容，按需學習，使學生在課堂互動探究中實現學習中的行為參與、思維參與，達到精準高效的綠色講評效益。

參考文獻：

[1]教育部.2012.《義務教育英語課程標準》（2011年版）[S].北京：北京師范大學出版社