基于大數據技術的高速公路應用與研究

王波

摘要：近年來，我國科技水平發展迅速，互聯網技術已經逐漸應用于人們的生活中，大數據技術能夠加速傳統產業與互聯網的完美結合。作為國民經濟發展中最重要的交通行業來說，大數據技術的推進為其可持續發展提供了保障。本文分析了大數據技術的特點，結合高速公路管理中存在的問題，對大數據技術在高速公路中的應用提出幾點措施，旨在為高速公路的發展助力。

關鍵詞：高速公路;大數據;信息化

高速公路是交通運輸行業中必不可少的途徑，隨著人們生活水平的不斷提高，人們對出行的要求也隨之增加，這就為高速公路管理帶來巨大的考驗。如何將大數據技術更好地運用于高速公路管理中，解決高速公路運營中存在的問題，是當今社會所關注的課題。

一、大數據技術特點分析

（一）大數據技術收集大量數據

大數據技術是以網絡為載體來收集數據，將所收集的數據再進行整理分析，最終生成結果。它所收集數據的種類繁多，數據也很龐大。傳統的數據收集模式主要是市場調查以及抽樣分析為主，這種方式所掌握的數據量有限;而大數據技術則適應于所有用戶，對這些用戶所提供的數據進行統一整理，收集數量上遠遠大于傳統收集模式，數據收集種類也存在著明顯優勢。

（二）大數據涉及眾多領域

大數據技術為人們工作及生活帶來諸多便利，應用于各個領域中，所涉及的領域包括軍事、生活、金融、物理學、生物學等等，因為其所涵蓋的領域廣，所以收集的數據面也隨之增加，使數據具有多樣化、細致化的特點，可以收集到用戶生活的各個環節，如地理位置、喜歡的視頻及圖片、網絡消費習慣、網絡日志等。

（三）大數據技術具有很高的應用價值

大數據技術的發展和應用，使各行業的發展水平得到提高，加快了工作時間，提高整體工作效率，能夠達到短時間內對數據進行處理的效果，在人們的工作生活中具有很高的應用價值，隨著大數據技術的不斷應用，人們對其的研究及創新能力也在逐漸提升，大數據技術在未來的網絡發展中發揮著重要作用。

二、高速公路管理工作中存在的問題

（一）偷費逃費現象較多

行駛車輛在經過高速收費口時，每個收費口由收費人員對車輛逐一檢測、辦理入站取卡以及交費業務，因為車輛停留時間較長而排隊等待的現象經常出現，這就為一些投機取巧人員提供了有利條件，偷費逃費行為屢次發生，這種行為為高速公路運營管理帶來很多負面影響，同時也造成了一定的經濟損失。

（二）問題分析沒有數據作為依據

高速公路的運營管理中需要大量數據作為依據分析，由于這些數據收集困難，很多時候管理者都是通過工作經驗來判斷并做出相關決策，這種情況下所做出的決策缺乏科學合理性，準確率也會很低，管理者要想準確地判斷，需要分析車輛的類型、出行路線等信息，以此來判斷高速公路的客流量、出行車輛數量，通過這些數據才能對高速公路管理做出科學規劃。

（三）車輛擁堵現象嚴重

一些高速公路路段經常出現車輛出入站車牌號碼不一致的違法行為，管理部門查找車輛信息時間較長，很難第一時間掌握車輛情況，對這類行為做出及時制止。在高速公路出現的一些事故，管理部門也不能及時反映，事故的處理等待時間較長，極易造成路段擁堵現象;對交通高峰時間及車流量沒有預測和實時播報，高速公路車輛擁堵的現象屢見不鮮，這就為人們的出行帶來不便。

三、大數據技術在高速公路中的應用措施

（一）運用大數據技術實現數據同步來提高監管力度

對高速公路運營過程中出現的逃費違法行為，在大數據平臺進行數據同步并歸集整理，將違法清單發布在監管系統中，推送到每個收費中心，收費中心接收到逃費清單后，車輛只要經過收費中心，在交費時就會出現逃費信息，保障及時收回欠款并做出處罰，減少國家經濟損失。建立逃費稽查系統，定期清理逃費信息.將逃費車輛信息、違法發生地、違法視頻等信息發送給相關部門，由相關部門對逃費行為做進一步處理。

（二）通過數據整合來完善運營結構

在高速公路管理系統中建立數據庫，將運營過程中的每項業務數據及時傳送到數據庫中，數據庫中的資源通過集中整合分析，完善運營線路的交通結構，及時發現運營過程中出現的問題，有針對性地提出解決措施，實現高速公路運營結構的完整性，將高速運輸功能發揮更大的作用。

（三）建立指揮調度系統解決擁堵問題

在高速公路路段安裝監控設備，對車流量、路況信息、車輛情況建立實時監控，事故多發路段安裝指示路牌、警示標語，提醒駕駛員注意交通安全。建立指揮調度系統，將高速公路運營過程中出現的路況信息通過調度系統及時上報給指揮中心，如車流量、事故、車速、占用車道等信息，指揮中心根據接收到的信息做出處理方案，分派相關人員及時處理，保障道路暢通。一方面，下級單位可以根據各路段上報的運行狀況，指導監控路段做好交通調度，根據上級單位發出的指令，第一時間做出處理;另一方面，在國家重大節假日時，高速公路會出現車流高峰期，指揮中心要指揮各路段加強路況巡邏，事故多發地段增加人員管理，及時發布路況信息，確保節假日道路暢通，

（四）利用大數據技術提高交通救援效率

交通救援業務的主要工作內容是通過接收到的救援信息，分析事故類型，做出救援方案來實現救援。大數據技術的應用，很大程度上提高了交通救援的工作效率，通過三種模式來獲取救援信息，第一，指揮調度系統平臺，通過指揮中心推送的救援信息實現救援;第二，救援人員的手機APP，在手機終端接收需要救援人員發布的事故信息，能夠實現一鍵救援功能，顯示救援狀態;第三，高速公路監控系統，監控系統能夠實時返回需要救援的車輛信息及現場畫面，有利于救援人員判斷現場情況。

四、結語

高速公路是交通運輸行業中重要的組成部分，有利于促進國民經濟發展。將大數據技術運用于高速公路中，已經成為現如今社會發展的必然趨勢，運用數據同步來提高高速公路的監管力度、將數據進行整合完善運營結構、建立指揮調度系統減少擁堵問題，大數據技術為實現現代化高速公路發展提供了有利條件。

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