試論數據挖掘技術在煤礦計算機綜合管理系統中的應用

郭城

摘要：近年來，信息技術發展突飛猛進，使我們逐漸跨入數據信息時代，對于當前信息爆炸趨勢，有效的提高數據分析、處理能力尤其重要。數據挖掘技術是數據分析技術，較為先進，并受到各行各業的廣泛應用，既能控制企業成本，又能提高經濟效益。而煤礦企業作為能源企業，可有效帶動社會經濟發展。因此，對煤炭企業給予數據挖掘技術尤其關鍵。本文先對數據挖掘技術涵義個常見方法進行簡要闡述，并對煤炭計算機綜合管理系統中采用數據挖掘技術進行探討。

關鍵詞：數據挖掘技術;計算機綜合管理;煤炭

目前，數據信息資源得以快速增加，對企業管理工作具有更高要求和標準。對于數據庫容量不斷增加趨勢，如何有效提高數據分析、處理能力，是現階段每個企業發展難點和重點。隨著信息時代的誕生，數據挖掘技術逐漸得以發展，該技術既能有效解決數據信息過大等情況，還能通過該技術應用，提高數據分析和處理能力，進而提高企業管理工作，帶動企業進步和發展"。

一、數據挖掘技術涵義

數據挖掘是交叉學科，可將數據應用進行低層次簡單查詢，以便于在數據中挖掘有效知識，且涉及領域相對較多，比如數據庫、人工職能、數據統計以及可視化領域。同時，數據挖掘屬于新型信息處理技術，可對數據庫中存在的數據予以轉換、分析、其他模型化以及抽取處理，以便于抽取關鍵性數據岡。因數據庫中含有較多數據，而數據挖掘技術主要作用就是用于發現數據庫中信息價值較高的數據。

二、數據挖掘常見方法

（一）神經網絡法

神經網絡可模擬人類直覺思維，基于生物神經網絡基礎條件下，可利用生物神經元、神經網絡具有的特點，通過簡化、歸納等形式，起到提煉、總結的效果。并且，在非線性映射思想以及并行處理方法基礎上，通過神經網絡結構，可有效表達與輸出、輸入有關的知識。

（二）決策樹方法

決策樹方法多用于預測模型中，利用一系列相關規則，可對大量數據予以系統化、目的性分類，以便于及時找出具有潛在性、價值性的信息。該方法描述相對簡單，理解程度較低，同時精度較高、分類速度較快，在大規模數據處理中尤其適用，并在知識系統中應用較為廣泛。且該方法重點是對數據予以分類，但該方法仍存在一些不足，實際規則分析時，針對多變量組合，難以發現其規律，易引起后續分類問題，使數據挖掘效果無法發揮最大化。

（三）遺傳算法

遺傳算法主要是在生物自然、遺傳機理的基礎上的隨機搜索算法。利用數據挖掘技術，可在大量數據中及時提取受眾感興趣的相關知識點，且該類知識點具有隱含性、潛在性以及未知性以及價值性。因此，針對多數數據挖掘問題而言，可將其作為搜索問題，同時將數據庫、數據倉庫看作是搜索空間，一般情況下，這便是挖掘算法的一種搜索策略。此外，利用遺傳算法搜索數據庫，進化數據庫中隨機產生的規則組，而該組數據在被覆蓋的情況下，就能將其中隱含規則予以挖掘同。

（四）粗糙集方法

粗糙集理論屬于數學工具，研究尚不明確，且知識不精確，處理對象主要與二維關系表中含有的信息表相似。粗糙集理論可在先驗知識相對較少的情況下，分類處理數據，同時，粗糙集方法中具備的知識點主要是利用信息系統形式予以表達，可對信息系統予以歸納。在歸納后，便于在知識庫匯總及時抽取準確性高、價值性高的系列規則。因此，利用粗糙集方法，將大量數據信息系統予以約簡，最終得到屬性歸納集的一種過程，進而起到抽取規則的作用。

三、煤炭計算機綜合管理系統中采用數據挖掘技術

（一）預測功能

數據挖掘技術在煤炭企業計算機綜合管理系統中占據重要位置，且預測效果良好，能夠為企業后期發經營管理出謀劃策，提供科學管理依據。利用數據挖掘技術，管理人員能夠不斷積累和企業相關的信息數據，有助于為企業今后發展、經營方向做出相應規劃、決策。比如，煤炭企業在進行相關銷售方法計劃時，通過數據挖掘技術能夠及時分析市場變動情況，以有效掌握市場走向，進而為方法制定提供科學、合理的決策支持意見。

（二）檢測功能

在綜合管理系統中，數據挖掘技術還具備檢測功能。若企業在開采前設計相關方案時，要建立相關數據庫，同時利用管理系統分析數據庫，便于得出有效開采方案。并且，在實際應用中，煤炭企業可對具體數據分析后，能夠偏差檢測其分析結果，以確保數據結果精準性。若數據分析結果偏差，也能及時優化。為此，檢測功能既有助于企業生產、開采，又能提高綜合管理水平。

（三）聯系功能

聯系功能主要是強化企業不同數據信息關聯度，保證分析和處理有效性。數據挖掘技術中較為重要的環節就是聯系分析，且分析結果可對后續結果產生較大影響。因此，為了保證聯系功能發揮作用最大化，可通過數據挖掘技術分析。處理信息資源，以確保綜合管理水平得以明顯提高間。

?（四）聚類功能

聚類功能也具有重要作用，利用數據挖掘技術，能夠將數據信息特點有效結合，并予以總結、分類，以便于提高管理人員數據信息獲取能力。一般而言，煤炭企業相關數據信信息具有相似性，為了提高數據挖掘以及分析效果，可對數據信息予以聚類處理，從而保證信息資源得到合理利用。

四、結束語

總之，各行各業均不能脫離信息技術發展，需要依托信息技術得以提高發展效率。數據挖掘技術屬于新型信息技術，在企業管理中具有重要作用，尤其是針對煤礦企業。由于信息分析數據一定程度上對企業開采運營起到關鍵性作用，因此，為了確保煤炭企業高效的管理水平、管理效率，應將數據挖掘技術逐漸在計算機綜合管理系統中得以應用，使數據挖掘技術功能得到充分發揮，有助于推動煤炭企業進步和發展。

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