大數據驅動零售企業精益化營銷

黃淑貞

摘要：隨著大數據技術的發展，零售行業面臨著線上線下產品不斷趨同的趨勢，因此，改變傳統的營銷模式勢在必行。數字化技術已經運用在零售行業的銷售中，這使得數據成為推動銷售行業發展的動力。本文從大數據背景出發，對零售企業的精益化營銷中使用大數據技術進行簡單分析。

關鍵詞：大數據;驅動;零售行業;精益化營銷

隨著社會經濟和科技信息化的不斷發展，傳統零售企業面臨的挑戰越來越大，大數據背景下，改變傳統的營銷模式，利用大數據技術進行數字化營銷，可以有效的提高營銷質量和效果。利用大數據技術驅動營銷精細化發展，對零售企業的產品銷售流程進行信息化包裝，從而不斷增加產品銷量，提高企業收益。

一、大數據時代對零售企業的影響

（一）改變了營銷的本質

傳統零售企業，以產品和消費者作為銷售的本質，而在大數據環境下，銷售的本質應該是通過對消費者信息和需求的把握，實現顧客成本的最小化和價值最大化。大數據環境下，數據不再是經營活動的附屬品，在營銷中扮演重要角色，通過與產品質量、價格、銷售渠道、促銷等幾大因素共同作用，為企業決策提供素材。

（二）促使傳統銷售模式做出改變

在傳統的銷售模式中，零售企業通過產品的銷售記錄和銷售人員經驗來決定庫存量。這樣的庫存量確定模式下，如果對市場需求把握準確，那么產品會銷售一空，為企業帶來可觀的經濟效益;如果把握不準確，則會造成企業產品積壓，增加庫存成本，降低企業經濟效率。在大數據技術迅速發展的今天，隨著信息化和數字化的發展，傳統模式銷售被動、受市場影響大的弊端開始顯露，需要根據經濟和技術發展形勢作出相應的改變。

（三）改變了零售企業的營銷方法

在產品營銷之前，企業會對市場進行調研，從中收集和研究市場數據中有價值的信息。傳統的營銷模式，將市場調研的重點放在產品銷售數據的研究上。這對產品銷售資料的收集來說還不夠，還要從消費者購買環境、行為和時間等信息進行挖掘，對消費者季度和年度的購買軌跡進行數據分析，并建立數據庫予以保存，通過對綜合信息的分析，確定產品營銷方案。這樣做的目的，不僅可以實現精準營銷，還能夠通過產品的組合營銷來提高產品銷量，不但能夠達到準確的掌控庫存量，還能夠滿足消費者的需求，提高企業聲譽同。

二、大數據時代下零售企業的營銷方向

?（一）適應大數據環境

在大數據環境下，市場環境已經悄悄的發生了改變，如果零售企業還是固守原來的營銷理念，就會導致企業最終被淘汰。因此，零售企業要意識到大數據環境對社會各個領域的影響，它不但給人們的生產和生活帶來了便利，還為企業帶來了新的競爭和發展機會。由此看來，零售企業要順應時代發展的規律，抓住企業發展契機，并充分利用大數據技術對企業的各個環節進行強化：1.企業管理者要順應大數據發展規律，建立健全本企業的數據庫，充分發揮大數據在資源共享方面的優勢，對顧客的數據進行收集和整理;2.對企業內部員工進行信息化培訓，并投入信息化的軟硬件設施，保證企業收集數據的科學性和準確性;3.對企業原有的數據進行整合，利用大數據技術進行科學的分析。

（二）利用大數據技術“武裝”零售策略對于零售企業來說，大數據技術能夠與企業零售策略相結合，實現零售策略的科學化、準確化和可行性。利用大數據技術，企業可以對企業生產、銷售、售后等各個環節的業務數據進行綜合分析，并制定相應的銷售策略，還可以根據市場需求和企業自身情況隨時進行調整。例如，一家擁有線上線下兩條銷售渠道的實體零售企業，在它的一組產品的30分鐘的線上+線下銷售過程中，準備了一套銷售策略和兩套備用銷售策略，這些都是基于大數據技術對各項數據的分析而得出來的，為產品的銷售活動順利進行提供了數據保障閑。

（三）與電商平臺合作進行精細化營銷與電商平臺合作進行線上銷售，不僅能夠增加產品銷售渠道，還能夠利用電商平臺的大數據環境，對企業的經營活動進行有益的探索。與電商平臺的合作中，怎樣實現精細化營銷，從而不斷提高企業的經濟效益呢？需要利用專業智能營銷方案來進行。通過云計算、大數據分析、智能定位、移動支付和社交互動等技術，對消費者和市場信息進行科學化分析，改變零售行業傳統的營銷模式。在營銷渠道方面，大數據環境下的零售企業，將線上和線下銷售渠道相結合，實現了資源共享和強強聯合，利用數據的分析和整合來刺激消費者購物欲望，對產品進行合理配置，實現物流、倉儲的簡約化，并通過消費者的購物習慣和偏好，對產品市場和消費群體進行準確定位。不但實現了對產品銷售市場的精準預測，還能夠通過對消費者的長期監測，深度挖掘用戶需求和市場潛力。

三、大數據驅動零售企業精細化營銷的發展

（一）利用大數據對零售的數據基礎進行分析

大數據環境下，要想實現零售企業精細化營銷的發展，首先要意識到數字化銷售模式的重要性。傳統銷售模式中，零售企業中的銷售信息一般采用人工記錄方式，不但數據的精確性得不到保證，還會出現一些人為破壞因素，對企業數據的獲得十分不利。隨著網絡信息技術的發展，大數據技術越來越成熟，被廣泛應用于各個領域。利用大數據技術，在產品銷售過程中，依靠射頻識別技術（RFID）、全球定位技術（GPS）以及傳感器技術對銷售數據進行統計和分析，再進行后期處理，可以實現數據記錄的準確性和可利用性。除此之外，大數據技術還會利用SAPBW和EXCEL等軟件對產品銷售信息進行分析，進一步了解消費者需求，通過智能分類，對企業營銷策略進行適當的調整。

（二）利用大數據對零售的數據進行挖掘隨著零售企業的不斷發展，消費者數據也在不斷的增加，通過對這些數據進行深度挖掘，可以篩選出對企業營銷有利的信息，促進營銷策略和過程的科學化。對消費者數據進行深度挖掘，可以通過對客戶分類并設置個性化標簽來進行。通過大數據技術對消費者信息進行分類，將消費者數據分成消費屬性和消費行為兩大板塊，并制定相應的標簽。被貼上屬性標簽的數據，主要包含消費者基礎信息，如姓名、年齡、性別、電話等;行為標簽體系是指對消費者的消費購買產品的品種、時間、消費水平等進行挖掘。這樣分類的好處是，可以形成一個完整的消費者數據庫，便于分類查詢，為零售企業的精細化營銷提供了檢索的數據基礎。在進行精細化營銷時，可以隨時進行調整，以滿足消費者不斷變化的需求。一般在零售行業中，企業會利用SAPBW和EXCEL等軟件對收集到的消費者數據進行分類、挖掘和特征偏差等技術層面的分析，給他們貼上特有的標簽，為企業營銷提供保障，并為消費者提供滿足需求的產品和營銷策略，不斷提高企業產品銷售量，為企業帶來可觀的經濟效益。

（三）利用大數據實現零售產品的精準營銷大數據環境下，在對消費者和市場數據進行收集、分類和深度挖掘之后，還需要根據零售營銷策略的需求，對這些信息進行檢索和針對性分析，根據消費者的消費習慣，制定相應的有效的營銷策略。大數據技術，相對于傳統的分析手段來講，多了一個對消費者習慣和需求的分析，通過分析得出消費者實際情況和產品性能及適應人群，使產品不斷滿足大部分消費者的需求，保證產品的銷售量。

大數據的應用在提高企業經濟效益的同時，還滿足了消費者對產品的需求，促進產品的銷售速度，還能夠提高企業的品牌效應和知名度。大數據在對消費者情況進行分析時，很多的優勢。它可以了解到消費者在不同季節、時間段的消費情況和消費行為、習慣，還能夠借此進行針對性的分析，找到影響因素，并據此分析出消費者在之后的時間里出現消費行為的概率。這樣的智能化分析，可以幫助企業確定營銷模式和策略，實現產品的精準營銷。例如，一零售企業在利用大數據技術對消費者情況進行分析時了解到，夏季消費者的消費時間一般在傍晚，該企業通過對數據進行分析，認為由于天氣炎熱導致了消費者這一消費習慣，于是他們在白天加設空調和冰鎮飲料營銷手段，把產品營銷廣告設在傍晚進行宣傳，不但增加了白天產品銷售量，還在傍晚提高了產品的知名度，使更多的人了解產品，激發他們的購買欲。

四、結束語

由此可見，隨著大數據時代的到來，傳統的營銷模式和手段，已經不能夠滿足零售企業發展需求，在新的市場環境下，零售企業要加大大數據技術的應用力度，對產品信息和消費者數據進行收集、存儲和深度挖掘，充分了解客戶需求和市場變化規律，為企業作出科學、準確、有效的營銷決策提供技術支持，為企業創造更多的經濟效益，促進企業的長遠發展。

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