大數據背景下企業物流管理研究

王冰晨

摘要：就目前而言，飛速發展的信息技術已經成為了帶動社會發展的一大推手，有著十分有利的發展前景。為了迎合主流科技發展，企業的物流管理體系也要有符合時代背景的改進和革新。將大數據作為載體對企業物流管理體系進行更新，使體系更加符合科技化和現代化的要求。本文針對大數據背景下如何進行企業物流管理更新加以分析。

關鍵詞：大數據;企業;物流管理

大數據是一種通過特殊技術在短時間內對繁冗的數據進行專業化處理的新型信息技術，也是現下各企業物流管理中不可分割的一部分。企業物流管理和大數據的結合，不僅可以讓企業清晰地了解和分析企業物流運輸的具體情況，還可以在利用大數據進行分析的過程中將信息專業化，同時可以清晰明了的找到企業物流管理目前存在的問題和不足。大數據和物流管理系統的完美結合可以使管理層對企業物流管理系統進行遠程監控，針對系統中出現的個別問題進行針對性的解決，進而提高企業物流管理的質量和水平，促進公司的良好發展。

一、大數據在企業物流管理中的應用優勢

（一）完善信息對接系統

在信息科技飛速發展的背景下，把大數據這種新興技術應用到企業物流管理中，可以促進和優化信息對接系統。在大數據廣泛應用到物流管理系統之前，由于企業信息技術的落后，企業只能通過員工手動操作來進行物流管理，技術的欠缺和人工的缺陷使得企業物流管理系統一直存在一些功能性障礙?，F在利用大數據進行物流管理，使數據井井有條并且專業化，一定程度上減少了企業物流管理中的潛在風險;通過大數據對信息進行有效分析，是企業其他業務順利發展的第一步。

（二）保證客戶粘性

客戶粘性主要指客戶對企業的忠誠、信任與良性體驗等結合形成的依賴感和再消費期望值;也是衡量企業物流水平和質量的一大重要因素。傳統的物流管理模式因為自身的缺陷和不足，導致客戶粘性低，不利于企業的長遠發展。通過大數據優化企業物流管理體系，大大提高了客戶粘性。企業可以通過大數據分析并整理出客戶針對產品類型、功能以及產品體驗的具體要求，以客戶的個性化要求為依據對企業的物流管理體系進行優化和升級。大數據的應用還可以促進企業線上線下共同發展，在線上和客戶進行高效交流溝通，在線下為客戶提供精準而個性化十足的物流服務，不斷提高客戶粘性，為企業的長遠發展儲備充足的客戶資源。

（三）使企業物流數據增值

企業的物流基礎數據是物流規劃、物流方案設計和實施的重要前提。在傳統的物流管理體系中，員工對物流數據的重視程度不高，對數據的分析不夠具體和全面，因此物流數據的價值無法得到體現。不同于傳統的物流管理體系，通過大數據對物業物流數據進行合理高效、專業化智能化的分析，能夠提升物流數據的價值，同時滿足企業和客戶對信息共享的需求，為接下來企業在各項業務中的穩定發展提供科學有效的數據信息。

二、大數據下發展物流管理體系的策略

（一）完善數椐防火墻

信息的飛速發展有好有壞，為了保證企業的良性發展和物流管理體系的安全保障，企業要根據現實情況和物流安全準則優化和完善企業的信息安全管理體系。首先，企業應該通過科學、專業的設備進行安全隱患測評，根據測評結果和準則制定出相應的完備的風險防范措施。然后企業要對龐大的物流信息數據進行保護和備份，防止客戶的私人信息泄露、丟失。最后，企業要加強員工的風險防范意識，聲明物流信息數據的重要性，提高員工對大數據和安全隱患防范的重視程度。

（二）培養物流管理人才

就企業的發展現實狀況而言，高素質水平的技術人才是企業利用大數據進行物流管理的必要保障。技術人才不僅是大數據技術應用的執行人，還是大數據出現問題時能夠及時進行系統補救的工作人員。企業儲備大量技術人才和物流管理人才是大數據能夠在企業物流管理中發揮效用的保障。基于此，管理層要就建立企業的人才庫進行討論研究和實施。首先要保證員工的薪資和福利保障，提高員工的工作積極性。其次，要建立完備的培訓機制，通過對員工基礎文化能力、創新能力等方面的培訓，提升員工的綜合實力。

（三）更新庫存管理體系

企業在執行物流管理工作的時候，同樣不能忽視庫存管理的重要性。通過大數據技術更新和升級庫存管理體，使企業的庫存管理體系更加專業化、系統化;保證庫存管理體系的安全性和穩定性，實現企業庫存管理體系的資源利用最大化。首先，企業要通過大數據技術，建立一個信息化、專門化的庫存管理體系，對庫存管理的項目進行細分和優化。其次，通過大數據平臺，員工可以對庫存項目信息進行專業化的管理，根據客戶的個性化需求進行物流運輸，提升物流管理工作的水平和質量。

（四）優化運輸管理體系

物流信息的高效管理離不開大數據技術的支撐，同樣，完善物流運輸和配送體系也離不開大數據技術這個前提條件。通過大數據技術，對客戶的配送信息進行智能高效的分門別類，進一步優化了企業的物流運輸管理體系。首先，企業要通過大數據技術實時跟蹤和更新物流配送信息，讓物流配送體系公開化、透明化，為客戶實時掌握物流信息提供便利。企業還要對物流的配送情況進行遠程監督和調控，保證物流配送的路線準確無誤。

（五）加大對大數據的重視程度

為了大數據技術在企業物流管理體系中的順利應用，企業要加大對大數據的重視程度，從管理層到基層都要開展有關大數據的知識講座和培訓。除了要加大員工對大數據的技術培訓，還要加強觀念意識的培訓，讓員工從內心明白大數據對于企業物流管理的重要性。

三、小結

總而言之，大數據技術是當今信息飛速發展的時代主流，是優化企業物流管理體系的必要手段，加強大數據在企業物流管理體系中的應用，對提高企業的物流管理效率和增加客戶粘性都有著事半功倍的功效。但就目前實際情況而言，大數據在企業物流管理中的應用還不夠成熟和穩定，不同企業要根據自身的不同情況，在企業的大的發展前提下進行自身的局部優化。

參考文獻：

[1]劉明，楊路明.快遞物流企業提升客戶忠誠度研究[J]技術經濟與管理研究，2016 （7）：65-69.

[2]楊勇巖.基于云計算和大數據的綜合管理系統的設計與實現[J].電子設計工程，2018，26（13）：61-65.

[3]石榮麗.基于大數據的智慧物流園區信息平臺建設[J]企業經濟，2016 （3）：134-138.