大數據背景下圖書館讀者隱私保護探討研究

張燕

摘要：大數據背景下，圖書館的管理與服務工作堅持“以人為本”，致力于往智能化與人性化發展，采用現代信息處理模式對圖書館各類數據進行處理，必然對讀者的個人信息和隱私有一定的審計，若不采取有效措施，將會產生較大的安全隱患。因此，平衡讀者數據挖掘和讀者隱私保護是圖書館管理服務工作適應大數據背景的前提。從這一觀點出發，本文從大數據背景下讀者隱私風險分析出發，指出了圖書館保護讀者個人隱私的重要性，進一步從多方面考慮，提出有效措施以為大數據環境下圖書館讀者隱私保護提供理論基礎和借鑒。

關鍵詞：讀者隱私保護;大數據;圖書館管理

隨著社會經濟的快速發展，大數據時代來臨，圖書館在運行過程中產生大量數據并將其進行收集處理，大幅度提高了圖書館管理服務工作的效率。目前，人們對個人信息權利保護的重視程度越來越高，圖書館在數據處理的過程中出現較多的隱私泄露案例，這一問題急需解決。因此，我們應該明確圖書館讀者隱私保護的重要性，采取措施解決圖書館工作過程中的信息犯罪問題[1]。

一、大數據背景下讀者隱私的風險

大數據時代下，圖書館的管理與服務工作逐漸與時代相貼合，圖書館數據資源逐漸得到充分的轉換與發掘，其中包括圖書館基本服務的數據、館藏資源數據以及讀者數據，在收集儲存并分析數據的過程中，讀者的個人資料隱私必然會被涉及。

目前，圖書館管理與服務工作追求智能化與人性化，重視讀者數據，有關部門往往對其進行大量的采集、專注性分析并充分挖掘讀者的閱讀需求，包括讀者的用戶注冊資料、閱讀行為數據以及各類服務需求等等各類個人信息，圖書館通過多種方式確保讀者數據的真實、海量，以更好地提高圖書館管理與服務職能履行的水準。在查閱文獻資料、借閱館藏資源活動環節中，為確保活動安全穩定進行，讀者處于圖書館公共監控之中。在這一過程中，讀者毫無個人隱私。圖書館讀者數據因為數量和價值巨大，數據安全管理的難度大，可控性弱，在采集存儲、管理分析過程中都存在泄露的可能性。由于圖書館個性化服務對讀者數據的巨大需求，很多懷有利用讀者個人信息的不法分子將竊取信息的攻擊目標集中在圖書館的數據管理系統，而目前圖書館的數據信息保護系統強度不大。因此可見，大數據時代背景下，圖書館讀者隱私是存在巨大安全隱患的[2]。

二、圖書館保護讀者隱私權的重要性

盡管圖書館通過大數據技術對讀者數據進行處理，其目的是為讀者提供更高效科學的人性化服務，推動圖書館更好適應社會發展背景，但是在一旦讀者的個人隱私被泄露將會對讀者的日常生活產生不良影響。由于圖書館的發展趨勢，讀者數據保存的安全性與穩定性直接影響到圖書館管理與服務的質量與效果，如果讀者數據被大量泄漏將會對讀者隱私造成侵犯，極易被騷擾和詐騙，損害讀者的個人利益以及名譽，甚至會造成案件事故，并且在特定條件下也不利于圖書館職能的履行，對圖書館產生極大的危害‘”。

另外，圖書館保護讀者個人隱私是時代發展的必然要求。如何使圖書館的管理與服務適應大數據時代，更好地發揮圖書館的功能，是當前圖書館工作急需解決的問題，尤其是當前社會最為關注的讀者隱私權保護問題，這對圖書館的發展具有極大的影響。因此，只有高度重視圖書館讀者隱私權的保護，才能充分發揮讀者數據的價值，更好地感知讀者的閱讀需求，推動圖書館管理與服務工作質量進一步提升[4]。

三、讀者隱私保護的有效策略

（一）深入讀者隱私保護制度

在進行收集使用讀者數據之前，圖書館工作人員應該自覺告知讀者圖書館對其個人數據的處理方式，并讓讀者充分了解到讀者數據流失的風險，保障讀者數據的安全性，為推動和完善隱私法做出一定的貢獻。圖書館應該充分重視讀者數據存儲的安全問題，深入研究讀者隱私保護制度，明確制定讀者數據應用的規定。

在挖掘讀者數據價值的過程中，確保程序透明性，保證讀者有權對個人隱私數據進行處理，加大處理數據環節與讀者的溝通力度，告知讀者數據信息收集的環節和內容，以及數據保護的措施與保證;明確區分并過濾讀者數據中的隱私敏感數據，及時提取圖書館需要的數據，征得讀者同意后適度使用。同時，圖書館有關管理部門應該重視讀者數據的完整性，定期檢查防止數據丟失或被盜，及時為讀者提供有關安全信息，而讀者有權在適當時候對個人信息資料進行更改或清除[5]。

（二）提高隱私保護技術水準

為規避讀者隱私安全風險，圖書館應該重視提高對讀者個人隱私保護的技術水平，建立更完善的圖書館網絡安全體系。有意識地逐漸引入了海外的先進數字技術系統以及數據管理經驗，引進更先進的信息管理設備，招聘具有專業技術和素質的人才，為圖書館大數據應用提供深厚的技術支撐，不斷完善讀者數據資源采集工作的程序，提高數據采集精度，制定一系列反隱私竊取的策略，確保每個環節的安全性，強化數據安全保護措施，建設安全指數較高的數據庫[6]。

為確保實時保護讀者數據安全性，將個人信息保護軟件融入圖書館管理系統之中，及時對讀者的瀏覽歷史記錄進行隱藏性處理，確保讀者記錄的機密性以及個人信息的安全。在讀者數據處理的過程中，通過電子信息技術對數據進行模糊化、陌生化處理，尤其是讀者過于明確具體且與圖書館管理服務工作無關聯的信息;并且保證借閱證號的隨機性，不讓心懷不軌之人通過推理查詢讀者的任何有關流通記錄;在處理讀者數據過程中以代號的方式隱藏讀者的敏感信息[7]。

（三）加大管理程序建設

在充分考慮讀者隱私保護問題的基礎上，進一步發展創新圖書館管理服務工作中的數據收集措施。完善圖書館讀者數據的管理工作程序，積極行動并采取措施切實保護讀者隱私權，制訂更科學、更有效的隱私保護計劃、工作流程和策略，組織有關部門落實管理工作規范。

優化圖書館管理服務工作的隱私政策，在制定過程中采納讀者意見，在網站主頁以及圖書館公告欄等信息公布區域發布有關內容，讓讀者充分了解個人隱私保護的相關問題。在數據處理過程中貫徹隱私保護政策，制定完整的監管評估制度，設置讀者數據處理的權限，對讀者數據處理進行監控，確保讀者個人信息的安全利用。采取一定的措施確保讀者數據收集的有效性，簡化讀者個人信息資料的內容，如非必要盡量不涉及個人敏感信息，進一步確保數據收集渠道的安全性，減輕圖書館數據處理的工作量[8]。

同時，圖書館制定相關規定來規范工作人員在處理讀者數據過程中的行為，根據隱私保護工作現狀構建一定的規章，培養圖書館管理與服務人員數據保護的思維意識，確保有關工作人員熟悉有關隱私保護的法律法規和行業政策，加大工作人員對讀者隱私保護的重視力度。調節工作人員的組織結構，為工作人員提供各種培訓、交流學習的機會，致力于整體性提高數據處理工作人員的職業道德素養和技術水平，確保工作人員合理使用信息技術對讀者數據進行保護。

四、結語

綜上所述，我們可知大數據時代，讀者的個人信息往往被圖書館收集存儲并使用以提高圖書館的服務質量。而圖書館現有的數據處理過程中存在泄露隱私數據的風險，在這一過程如何保護讀者隱私越來越重要。因此，圖書館有關部門應該高度重視隱私保護，制定新的計劃與策略，加強圖書館讀者數據保護的制度建設，提高圖書館信息保護技術的水準，確保圖書館個性化服務的發展，為讀者提供安全高效的大數據閱讀服務。

參考文獻：

[1]姜盼盼圖書館隱私政策合規性的依據與標準[J]圖書館建設，2019（04）：79-86.

[2]陸康智慧服務環境下高校圖書館讀者隱私保護研究[J].圖書館理論與實踐，2019（03）：18-24.

[3]宋文秀數字時代圖書館讀者個人隱私保護現狀與策略探析[J].圖書館工作與研究，2019（03）：78-81+87.

[4]黃香燕關于圖書館流通服務中的讀者隱私權保護分析[J]才智，2018（30）：242.

[5]姚利軍大數據時代圖書館讀者隱私保護的重要性[J]藝術科技，2018，31（07）：72-73

[6]趙天昀數字圖書館個性化信息服務中用戶隱私保護研究[J]圖書館理論與實踐，2018（02）：101-103

[7]羅賽峰基于大數據視覺的圖書館讀者私隱問題研究[J].農業圖書情報學刊，2016，28（06）：93-99.

[8]伍平云計算環境下圖書館讀者隱私保護研究[J].農業圖書情報學刊，2018.30（08）：74-77.