淺析大數據對金融和資產評估界的影響

摘要：幾個世紀以前，人類通過顯微鏡打開了一個以前不曾看到的世界，我們第一次觀察到了細胞和細菌，隨著科技的不斷進步，我們又發展到可以在納米級別觀察事物，我們知道了原子，原子核和電子，我們了解光作為電磁波，而現在我們迎來了一個超越視覺的時代，大數據好比顯微鏡，我們通過數據的收集再利用強大的算法，去研究我們以前看不到的東西。今天我們所使用的每樣物品，無論是手機、平板電腦還是汽車都在拋灑數據，我們可以通過網絡搜索、微博甚至收費站、停車場來提取有用的信息。你所做的每件事情都會留下數字軌跡，這個世界在實時記錄，你可以通過這些數據看到世界正在發生的事情。過去幾年間，人類所創造的數據，已超過人類歷史中的數據總量。我們共同創造的數據其實已經達到我們難以想象的規模，所謂“大數據”的概念便應運而生。

關鍵詞：大數據;資產評估;金融

一、概述

近年來大數據一直是全球關注的焦點，人們用“大數據”一詞來刻畫目前關于數據的例如采集方式、處理、類型等等與以往的不同。目前業內對于大數據的定義也是眾說紛紜。最早對大數據提出定義的是麥肯錫：“數據，已經滲透到當今每一個行業和業務職能領域，成為重要的生產因素。人們對于海量數據的挖掘和運用，預示著新一波生產率增長和消費者盈余浪潮的到來。”

二、大數據帶給金融業的影響

金融業基本是全世界各個行業中最依賴于數據的，而且最容易實現數據的變現。同時，它也是大數據潛在價值最高的行業。大數據能夠充分利用金融市場形成的海量數據來挖掘用戶需求、評價用戶信用、管理融資風險等。它改變了金融業的發展取向、釋放了被壓抑的金融需求，一開始就具有強大的生命力。

（一）大數據可以幫助銀行控制信貸風險。匯豐銀行在防范信用卡和借記卡欺詐的基礎上，利用SAS構建了一套全球業務網絡的防欺詐管理系統，為多種業務線和渠道提供完善的欺詐防范。該系統通過收集和分析大數據，以更快的信息獲取速度挖掘交易的不正當行為，并迅速啟動緊急告警。現在銀行可以利用大數據來為企業客戶提供全面深入的信用風險分析，并綜合評判每個企業客戶的違約風險。

（二）大數據可以幫助保險定價。金融產品的特性決定了其某些特殊性，比如保險產品從產品設計到購買都是虛擬化的，精算評估，風險評估及市場比價都是數據化過程，美國的實踐是一些保險公司與醫療機構合作，拿到客戶更精準的資料與行為模式，從而做出更好的產品打包給客戶。

（三）大數據在量化投資方面的應用。量化投資策略在歐美發達國家的金融市場已經相對成熟，由于收益巨大，是大數據最早應用的領域。證券業已經進入了一個大數據信息時代，證券的數據模型越來越復雜多樣，數據的總量和種類都有著重大的突破。投資者們相信只要有足夠數據，就能預測出價格規律，賺上一筆。大數據也讓科技公司第一次有機會能夠挑戰傳統的金融分析師，利用對各種數據的量化、重組和整合，提供不同的交易策略，讓投資者能夠科學的分析全球投資市場。

三、大數據在資產評估行業的應用

大數據對資產評估行業帶來了沖擊，使得行業內需要更高水平的信息化處理工具才能跟上時代潮流。應用大數據技術，可以精準服務企業資本運營活動。事務所可以根據企業的規模、種類進行細分客戶，找出潛在市場，精準定位和推薦適合企業的專業服務。其次，大數據技術可以提高資產評估的精確度。大數據計算機和互聯網的使用，以及引進的數學方法和統計模型等，提高了評估的科學性，克服了資產評估中很大程度上依賴評估人員的個人水平和從業經驗的不足，減少手工處理信息過程中容易出現的錯誤，利用大數據技術和統計模型對資產評估過程中的參數進行更為精確的預測，可以提高資產評估中大數據的處理能力與數據處理的精確度。

四、結語

大數據是把雙刃劍。社交網絡是現代人生活當中不可或缺的一部分，但鮮為人知的是每個登錄社交網絡的人都涉及一種交易，交易中人們貢獻數據給社交網絡服務商，服務商可以出售這些數據。作為回報，人們享受其提供的服務。也就說只要我們上網和使用手機，我們的相關數據就會在毫無察覺的情況下被一些大數據公司收集，當數據形成資源體現價值時，全球人所面臨的共同問題是如何保護自己的隱私。

其實，大多數科技的進步和創新，都需要人在便利性和安全性之間做出選擇，只是歷史的結果都一樣，便捷和效率都是最終的選項。不過這并不是意味著為了追求效率就可以把安全完全忘掉，反而我們想要強調的是，正因為雙刃劍的存在，更需要對科技的那一面施以嚴格把控，但這種把控的責任，不應該是消費者的事，消費者的隱私，大數據的安全，主體責任在企業，監控責任在政府。

關于大數據，我認為我們實質上是找到了一種認識世界的新方法。數據革命正在改變我們的世界，我們設計出更復雜的方法去挖掘數據，運用更獨特的方法去分析數據。數據正成為21世紀最有價值的商品，但我們也不能盲目樂觀，要記住，經濟危機也是由大數據帶給人們的。科技的發展是必然的，這是每一代人追求生命意義和歷史進程的宿命，但我們必須時刻反省我們是離真善美的理想世界越來越近了還是越來越遠。

數據本身不產生價值，如何分析和利用大數據對需求產生幫助才是關鍵。

大數據時代已經來臨。

參考文獻：

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[3]周陽.資產評估中大數據的有效運用思考[J]，全國流通經濟，2018 （35）：82-83.

作者簡介：王鑒琦（1996-），女，漢族，山東青島人，本科，學生，山西財經大學。