大數據時代如何科學發展宏觀經濟分析研究

摘要：近幾年來，大數據在各個行業勢頭強勁，發展迅猛，宏觀經濟分析的長遠科學發展同樣也離不開大數據技術的有力支撐。而大數據技術也存在著很多應用中的問題亟待解決，因此還需要培養更多更專業的人才進行深入研究，針對問題王動找尋完善措施來解決，為大數據的發展創造良好的環境，實現宏觀經濟分析的客觀性與科學性。

關鍵詞：大數據技術;宏觀經濟分析;科學發展;建議

一、大數據在宏觀經濟分析研究中的作用

（一）大數據的發展和作用

大數據這一概念最早是出現在1980年，由美國未來學家阿爾溫·托夫勒提出并稱其譜寫了“第三次浪潮內的華彩樂章”。而大數據在2011年更是勢不可當，其在云計算相遇大數據會議上被正式提出，隨后各國十分重視并大力投入。

然而截止到目前，大數據并沒有一個統一的定義，但其基數大、類別多、速度快和價值密度低的四個特點是眾所周知的。

（二）利用大數據探索研究宏觀經濟分析

2013年后，政府和科學家開始慢慢的注重大數據，在這之前很長一段時間都在討論大數據內的非常規宏觀經濟統計與宏觀經濟形勢之間的聯系。利用非常宏觀經濟統計電力消費和經濟增長的數據中，國內外科學家最關心的是經濟增長與能源消費之間的關系。大多數科學家認為，電力消耗，特別是相互有有長期穩定的平衡和因果關系的工業用電和經濟增長[3]。國內科學家利用VAR和VEC模型對中國能源消費與經濟增長之間的關系進行研究，結果是中國的電力消費和GDP資本與人力資本之間有很好的平衡性。此外，研究人員還根據河南省的數據來證明它們的平衡性，并發現電力消耗與短期內的經濟增長存在單向格蘭杰關系。郭鷹對浙江省工業耗電與經濟增長的研究中也證明，它們呈正相關關系，且彈性系數為1.55。至于國外，AnupamDas和其他人也根據45個發展中國家1971年至2009年的面板數據，利用系統矩估計方法，進行分析電力消費與經濟增長之間的動態關系。結果表明，電力消耗和經濟增長也是正相關關系。一些科學家經過研究得知，電力消費和經濟增長表現出雙向因果關系的韓國和新加坡在分析了前60年的能源數據后，美國能源信息署發現在短期內，電力消費與經濟增長趨勢一致，而發展中國家的長期電力消耗與經濟增長趨勢也相對應，但對美國和其他國家發達國家來說，情況可能不一樣。

（三）貨運量和經濟增長

國外科學家井下研究了貨物量與經濟增長之間的協整與因果關系，發現貨物量，特別是有長期穩定和平衡關系的鐵路貨運量，且有著交替推拉因果關系的運輸量與國民經濟增長。

二、大數據開發背景下的宏觀經濟分析能力

（一）豐富了大數據類型及其原始渠道

隨著社會的發展，數據的發展規模也在不斷擴大，數據類型不斷增加，數量也隨著增多，可以說，大數據時代已經開始到來。中國的宏觀經濟分析工作具有系統性，經過統計部門收集數據和統計工作的多年努力，利用宏觀經濟分析大量的結構化數據積累了經驗。然而，對于它們的缺點和不完整性，可以利用大數據來彌補，對提高宏觀分析的科學性十分有利。大數據包括媒體報告，電子郵件，圖像等大量非結構化數據和半結構化數據。對于這些可以提供更可靠的數據庫的不同形式的數據，可以利用宏觀經濟進行分析，有助于擴大宏觀經濟分析的范圍。

（二）提高對數據搜集與處理的效率

現階段，移動通信設備和互聯網的發展，使傳播的數據越來越多，且提高了它們的累積速度。例如，公司發布和推廣他們的產品，可以利用微信和微博來進行;用戶對一些熱門事件或網絡信息的看法可以使用在線平臺來表達。在現代社會信息發展的基礎上，處理其中包含的信息可以使用與大數據相關的技術，它對各類信息的收集和跟蹤的效率非常高，并可以快速整合和分析這些信息，有助于數據處理效率的提升。

（三）大數據的使用使事物之間的因果關系更加清晰

一般來說，當一些數據量太大而無法手動處理時，大數據可以在一定時間內收集，攔截，處理和組織數據，并在某些技術和方法的幫助下，將收集的數據轉換為人們可以解讀的數據。對于生成的數據大數據也可以很快的整合。每個人可以利用大數據的優勢，對信息進行有效的收集，并進行認真的解讀，使人們對事物之間的聯系能夠很好的了解和認識。例如，沃爾瑪公司進行分析超市的購物清單，發現有深層聯系的啤酒與尿布，對超市營銷進行有效的調整，以保障超市的銷售額。總之，分析繁瑣復雜的數據時使用大數據技術，對識別不同事物之間的隱式關系很重要。

三、分析大數據時代宏觀經濟面臨的問題

（一）對數據信息的選擇比較難

從目前來看，大數據隨著經濟的發展，出現了越來越多的數據信息，也有很多多余或無用的信息在里面，加大了對可靠性、可行性數據選擇難度，對應用數據的真實性與準確性無法爭取的獲得。一方面，利用大數據技術從多個方面收集的信息數據，涉及面比較大，尤其是搜集來的數據有一部分源于網絡，還需要去證實它是否準確性和真實，相對而言它的利用價值比較少，對此，對收集信息的可靠性就比較難;另一方面，大數據包括宏觀經濟的結構化數據，還包含不同的數據信息格式，如圖片、視頻、文字、音頻等半結構化的信息數據，利用大數據整合這些信息形式時相對來說比較難，對此，必須提高大數據的技術水平。

（二）數據信息安全問題

互聯網發展的數據安全問題是大數據的一個重點，要進行宏觀經濟分析，就必須解決大數據技術對數據信息的安全性，這對大數據來說是壓力很大，數據的高安全系數，就是大數據對宏觀經濟分析的準確性以及客觀性的體現。對于宏觀經濟，一是利用大數據技術對數據進行收集與整合時，會直接把價值高的數據信息收集在一起，這在一定程度上會引起黑客的攻擊，也會出現一些風險，如被盜取、篡改和利用，這會涉及個人、企業以及國家的信息安全;二是發展大數據，必須有高科技技術支持，特別是非數據庫技術的應用，對數據信息安全存在的缺陷可以及時的進行修補，防止發生信息外泄。為此，加強高科技技術的應用，有利于數據保存的安全性。

四、在宏觀經濟分析中加強大數據使用的對策

（一）創建分析大數據的有利環境

實踐證明，在宏觀經濟分析中要完善信息來源就必須使用與大數據相關的技術，使更加全面收集數據，保證分析經濟的準確性。因此，有必要提高對大數據的正確認識并對其發展情況進行正確的評估，同時分析它們在宏觀經濟中的有利價值。對國家來說，我們要了解并和大數據相關的法律制度，政策法規以及資金的利用等方面，加大力度發展大數據，對大數據的數據安全要加強防范，要保障各種大數據工作的安全，同時對相關研究機構，企業組織和政府要做好引導工作，創造有利環境發展大數據。

（二）提高大數據的收集與管理工作

大數據在宏觀經濟分析中的使用有很多困難是不可避免的，因此，有必要從收集和管理數據開始，積極地解決難題并對大數據的作用合理的發揮。宏觀經濟分析統計部門有效的利用大數據廣泛的收集數據，收集不同類型的數據，加大數據的收集，存儲，保護和管理工作的力度，努力提高大數據的統計水平和質量。同時，我們從數據管理開始，加強對大數據技術的創新，有助于完善大數據統計的系統，程序和方法。在保障數據和信息安全的情況下，對大數據的交換系統必須進行深入研究，最大化的發揮大數據的作用，促進宏觀經濟分析的科學發展。

（三）加強對專業人才的培養

在大數據的幫助下分析宏觀經濟信息時，完成這項工作必須要有高素質和專業的人才。目前，影響宏觀經濟分析順利發展的重要因素是缺乏專業的人才。為此，在宏觀經濟分析的過程中提高大數據的利用率，對培訓必須要加大力度，對專業人才的培養要加強，人才隊伍才能變得更強大，有利于宏觀經濟分析的科學性。在實際操作中，從政府的角度來講，有必要使用政策工具，以制定和實施專業培訓政策為基礎，增加業內人員培訓對全社會的重要性。對高等學校來講，培養高素質人才的主體是高校，應立足于市場需求，在相關經濟專業的基礎上，加強專業信息技術的準備，以適應市場和社會的需要。此外，對企業來講，應定期培訓數據管理者的專業水平和道德，以及對教育的力度要加大，要加強數據管理人員的專業技能，強化對數據的挖掘和分析能力，有效的提高大數據的應用。

五、結束語

因此，宏觀經濟分析作為研究對象，對國內外大數據應用相關情況和大數據給宏觀經濟分析帶來的相關問題：一是大數據和大數據技術的發展豐富了數據庫和宏觀經濟分析的手段，二是大數據用于宏觀經濟分析具有清晰安全的數據，以及人員培訓和平臺開發中有很多發展機會。

參考文獻：

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[3]曲士彬.大數據環境下我國新常態經濟發展模式的轉變[J].現代商業，2018（33）：42-43.

[4]李德智，朱詩堯.大數據時代下的城市精細化管理[J].現代管理科學，2018（12）：30-32.

[5]齊蓓.大數據時代的中小企業品牌管理研究[J].中國市場，2018（32）：126+140.

作者簡介：聶曉曉，對外經濟貿易大學統計學院在職人員高級課程班學員。