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應用人工智能和大數據的制冷控制系統節能案例分析

2019-09-10 07:22:44靳怡高春林劉原
智能建筑與工程機械 2019年1期
關鍵詞:人工智能

靳怡 高春林 劉原

摘??要:以中國南方某展館升級改造實例,提出某些條件下制冷機群控系統追求制冷“系統COP”值最優化,而不是追求“制冷機COP”值最大化的節能目標,提出了對于制冷系統的整體控制邏輯,此控制策略的實施有效地降低了冷卻塔風機能耗和冷卻水泵能耗,因此有效降低了制冷系統的總能耗。

關鍵詞:能效比(COP);大數據分析;人工智能;策略的特殊性

中圖分類號:TN929.5 ??文獻標識碼:A ???文章編號:2096-6903(2019)01-0000-00

0引言

現代建筑物制冷系統主要耗能設備包括:(1)制冷機(常見于多臺應用方式,亦稱冷水機組)、(2)冷凍水泵(常見于多臺應用,且以其功能不同被業內稱為冷凍水一次泵、冷凍水二次泵)、(3)冷卻水泵(常見于多臺應用)和(4)冷卻塔風機(常見于多臺應用)。為了管理、控制制冷系統的四個主要設備,在現代典型的樓控系統里,有業內簡稱為“冷機群控”(相對獨立于BAS之外的)的子系統。冷機群控系統的設計和管理水平決定了系統運行成本。

使用冷機群控來降低制冷系統能耗、提高制冷系統效率對于管理整個制冷空調系統能耗非常重要。以典型的商業辦公樓為例,制冷機能耗約占整個制冷系統能耗的40%,制冷系統能耗約占整個制冷空調系統能耗的40%(有時更高),而整個HVAC系統能耗占該商業辦公樓建筑能耗的40%(有時更高)。實際應用中這三個(40%)百分比數值會因不同的氣象條件等因素而不同。但是,當前普遍的冷機群控系統的控制策略只是關注于保證制冷機高效運行,即盡量保持較高的“制冷機COP值”。……

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