一種基于參數(shù)自適應(yīng)的時(shí)頻分布方法及應(yīng)用

邵康文 王建防 靳怡 劉原

摘??要：機(jī)械設(shè)備在運(yùn)行過程中發(fā)生故障時(shí)將出現(xiàn)非平穩(wěn)動(dòng)態(tài)信號(hào)，且大多是頻譜隨時(shí)間有較大變化的時(shí)變信號(hào)，因此在分析時(shí)就需要采用在時(shí)域和頻域均能保持較高分辨率的方法。本文提出的基于線性調(diào)頻Chirplet基函數(shù)分解的參數(shù)自適應(yīng)時(shí)頻分布分析方法，可根據(jù)非平穩(wěn)信號(hào)的局部時(shí)頻特性，自主設(shè)定時(shí)頻分析基函數(shù)的基本參數(shù)并進(jìn)行自適應(yīng)分解，所構(gòu)造的正的、無交叉項(xiàng)干擾的參數(shù)自適應(yīng)時(shí)頻分布可以準(zhǔn)確地刻畫非平穩(wěn)信號(hào)的時(shí)頻特征。通過仿真和實(shí)際信號(hào)對(duì)比表明：所提方法能夠較好地描述非平穩(wěn)信號(hào)的時(shí)變特征，在時(shí)域和頻域同時(shí)具有很好的局部性，有很好的時(shí)間分辨率和頻率分辨率，且沒有交叉項(xiàng)干擾，在實(shí)際應(yīng)用中可以較好地體現(xiàn)機(jī)械設(shè)備故障信號(hào)的特征，為機(jī)械設(shè)備故障、橋梁結(jié)構(gòu)損傷等工程應(yīng)用中的智能診斷提供一種新途徑。

關(guān)鍵詞：非平穩(wěn)信號(hào);時(shí)頻分布;Chirplet基函數(shù);自適應(yīng)分解

中圖分類號(hào)：TN919 ??文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A ???文章編號(hào)：2096-6903（2019）01-0000-00