李群 王亮 馬琳琳 于立濤 撖奧洋 安樹懷 張智晟
摘要:針對家庭能量管理調(diào)度優(yōu)化問題,本文建立了計(jì)及用戶不滿意度的家庭能量管理調(diào)度優(yōu)化模型,綜合考慮用戶用電成本、用戶對用電時間的不滿意度和對溫度的不滿意度3個目標(biāo),采用多目標(biāo)粒子群算法(multiobjective particle swarm optimization,MOPSO)對模型進(jìn)行求解,并結(jié)合信息熵法對最優(yōu)解進(jìn)行選取,從而完成對各家用電器的優(yōu)化調(diào)度。同時,對不同情景下的用電模式進(jìn)行算例仿真。仿真結(jié)果表明,采用計(jì)及用戶不滿意度的家庭能量管理調(diào)度優(yōu)化模型對家用電器進(jìn)行調(diào)度,可以在降低用戶用電成本的同時,兼顧用戶用電的舒適度,驗(yàn)證了模型的有效性。該研究對智能家居的調(diào)度和用戶的智能用電具有重要的理論和指導(dǎo)意義。
關(guān)鍵詞:家庭能量管理; 用戶不滿意度; 多目標(biāo)粒子群算法; 信息熵; 電力系統(tǒng)
中圖分類號: TM73文獻(xiàn)標(biāo)識碼: A
文章編號: 10069798(2019)01007506; DOI: 10.13306/j.10069798.2019.01.013
隨著智能電網(wǎng)的出現(xiàn)和智能家居的不斷普及,家庭能源消耗模式發(fā)生了革命性的變化,以智能家居為基礎(chǔ)的家庭能源管理系統(tǒng)(home energy management system,HEMS)迅速發(fā)展[1]。HEMS的核心是合理制定用戶的用電計(jì)劃,并按照計(jì)劃來調(diào)度智能家居的運(yùn)行。考慮到用戶的不同需求,HEMS應(yīng)針對不同的需求目標(biāo)來制定不同的調(diào)度計(jì)劃。HEMS所需要的優(yōu)化目標(biāo)包括用戶的用電成本最低、兼顧用電成本和用戶用電舒適性[2]。近年來,許多學(xué)者對家庭能量管理調(diào)度進(jìn)行了研究,并提出了自己的方案。殷亮亮等人[3]提出了一種家庭微……