童心 譚春蘭 朱清澄



摘要:為促進長三角地區海洋戰略性新興產業的整體化發展和各城市資源的最大化利用,文章以長三角地區11個城市為研究對象,選取科技發展水平、經濟發展水平和海洋戰略性新興產業發展水平3個評價指標的7個變量,采用因子分析法和聚類分析法,評價2014年各城市海洋戰略性新興產業布局,并提出優化建議。研究結果表明:長三角地區海洋戰略性新興產業布局存在較大的不平衡性,其中上海市和寧波市處于領先水平,溫州市較合理,杭州市等4個城市一般,南通市等4個城市較不合理;各城市應根據自身優勢,打造海洋戰略性新興產業產業鏈,分別在“上游”科研環節、“中游”承接環節和“下游”市場環節發揮作用,開展區域一體化合作。
關鍵詞:海洋經濟;因子分析;聚類分析;產業鏈;區域一體化
中圖分類號:F0629;F0615;P74文獻標志碼:A文章編號:1005-9857(2019)10-0047-05
Industrial Distribution Evaluation and Optimization of Marine Strategic Emerging Industries in the Yangtze River Delta
TONG Xin1,TAN Chunlan1,ZHU Qingcheng2
(1College of Economics and Management,Shanghai Ocean University,Shanghai 201306,China;
2College of Marine Science,Shanghai Ocean University,Shanghai 201306,China)
Abstract:In order to promote the integrated development of marine strategic emerging industries in the Yangtze River Delta region and maximize the utilization of resources in various cities, the paper took 11 cities in the Yangtze River Delta as research objects, and selected the level of scientific and technological development, the level of economic development and the level of marine strategic emerging industries development as evaluation indicators. The 7 variables of the indicators were evaluated by factor analysis and cluster analysis to evaluate the layout of marine strategic emerging industries in each city in 2014, and optimization suggestions were proposed. The research results showed that there was a large imbalance in the layout of marine strategic emerging industries in the Yangtze River Delta region, among which Shanghai and Ningbo were at the leading level, and Wenzhou was more reasonable, 4 cities such as Hangzhou were generally, and 4 cities such as Nantong City were unreasonable. Each city should build a marine strategic emerging industrial chain according to its own advantages, and play a role in the “upstream” scientific research link, the “midstream” undertaking link and the “downstream” market link, and carry out regional integration cooperation.
Key words:Marine economy,Factor analysis,Cluster analysis,Industry chain,Regional integration
0引言
海洋戰略性新興產業對于我國促進海洋經濟轉型升級和掌握全球海洋話語權發揮至關重要的作用,加快培育海洋戰略性新興產業是我國海洋事業發展和“海洋強國”建設的重大課題[1]。
長三角地區具有優越的地理位置、豐富的資源稟賦、雄厚的經濟實力、發達的科技文化和完善的基礎設施,是我國重要的海洋經濟發展區。自2009年以來,長三角地區的海洋戰略性新興產業快速發展,但由于各城市的經濟基礎和科技水平等存在差異,導致發展失衡、重復建設、低端產品過剩和高端產能不足等問題[2],制約整個區域海洋戰略性新興產業的可持續發展。充分發揮資源優勢和合理布局海洋產業是實現海洋戰略性新興產業跨越式發展的關鍵,本研究以長三角地區11個城市為研究對象,評價其海洋戰略性新興產業布局,并提出優化建議。
1評價方法
11因子分析法和聚類分析法
因子分析法是多元分析法中的降維方法,其通過研究變量之間的關系,找出可綜合原始變量的少數因子,并使少數因子反映原始變量的絕大部分信息[3-4]。
聚類分析法是對事物進行分類的多元統計法,又稱為“群分析”,其根據事物的相似程度分類,并找出不同類別事物之間的特征[5]。
本研究在對數據進行因子分析后,將提取的主成分進行聚類分析。
12評價指標體系
高新技術引領性是海洋戰略性新興產業的首要特征[6],同時,海洋戰略性新興產業的發展離不開巨大的資金投入和豐富的海洋資源[7]。從整體來看,長三角地區各城市的自然資源差異不大,因此本研究選取科技發展水平和經濟發展水平作為評價指標;此外,由于海洋戰略性新興產業增加值占工業總產值的比重可在一定程度上反映海洋戰略性新興產業發展水平,也將其作為評價指標(表1)。
13數據來源
本研究選取長三角地區的上海市、南通市、連云港市、鹽城市、杭州市、寧波市、溫州市、嘉興市、紹興市、舟山市和臺州市11個城市,原始數據主要來源于2015年的《中國海洋統計年鑒》和各城市統計年鑒。同時,根據我國海洋產業統計分類目錄和國家對海洋戰略性新興產業的界定,選擇海洋生物醫藥業、海洋電力業、海洋油氣業和海水利用業等已形成規模的產業數據,計算海洋戰略性新興產業增加值(表2)。
2長三角地區海洋戰略性新興產業布局評價
21因子分析
211可行性檢驗
采用SPSS軟件得到相關矩陣后,進行KMO檢驗和Bartlett球度檢驗。其中,KMO值為0749,Bartlett值為59262,P<005,故適合進行因子分析。
212因子提取
采用主成分分析法提取公因子,結合累計方差貢獻率和碎石圖,選擇前3個因子作為公因子,其累計貢獻率達到92435(表3和圖1)。
213構建因子模型
采用具有Kaiser標準化的最大方差法的正交旋轉法,旋轉在5次迭代后收斂,得到旋轉后的因子載荷矩陣(表4)。
由表6可以看出:科技發展水平方面,寧波市和上海市較高,舟山市最低;經濟發展水平方面,上海市、杭州市和舟山市較高,鹽城市最低;海洋戰略性新興產業發展水平方面,溫州市和鹽城市較高,連云港市最低;綜合方面,上海市最高,連云港市最低。
22聚類分析
根據因子分析結果和評價指標,采用SPSS軟件和Ward聚類法進行系統聚類(表7)。
由表7可以看出,長三角地區海洋戰略性新興產業布局存在較大的不平衡性,上海市等處于領先水平,而南通市等較不合理。
3長三角地區海洋戰略性新興產業布局的優化建議
發展海洋戰略性新興產業對于科技和經濟的需求較大,而長三角地區11個城市的科技和經濟實力存在較大差異。為促進長三角地區海洋戰略性新興產業的整體化發展與各城市自身資源的最大化利用,應開展區域一體化合作,優化海洋戰略性新興產業布局,打造海洋戰略性新興產業產業鏈,使各城市在產業鏈的適當環節發揮作用。
(1)上海市、寧波市、溫州市和杭州市可致力于“上游”科研環節,發揮核心和帶頭作用。繼續加強對海洋戰略性新興產業發展的重視和投入,促進新技術的研發和轉化;充分利用經濟和科技實力廣泛開展合作,打造海洋戰略性新興產業科研中心、產業園、項目孵化基地和實驗平臺等,建立完善的海洋科技創新服務體系。
(2)臺州市、南通市、紹興市和嘉興市均擁有特殊資源(如南通市風力資源豐富),可致力于“中游”承接環節,將上海市等的研發技術應用于生產實踐,發展海洋戰略性新興產業技術設備制造,并提供配套服務。
(3)鹽城市、舟山市和連云港市可致力于“下游”市場環節,承擔新技術和新產品的市場拓展、宣傳和推廣。
4結語
長三角地區11個城市的經濟和科技實力存在較大差異,應一體化發展,取長補短,打造海洋戰略性新興產業產業鏈,從而促進海洋戰略性新興產業的整體化發展和城市資源的最大化利用。本研究的不足之處在于對海洋戰略性新興產業增加值的計算不夠精確,將在未來研究中改進。
參考文獻
[1]韓立民.中國海洋戰略性新興產業發展問題研究[M].北京:經濟科學出版社,2016.
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[4]徐杰,段萬春,張世湫.西部地區產業布局合理化水平研究:以云南省為例[J].經濟問題探索,2013(5):94-101.
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