大數據時代企業經營管理的挑戰與對策

摘要：人們的生活由不同方面的動態數據覆蓋著，人們的工作離不開不斷更新的數據。通過使用新技術、新功能，將當前人們生產、生活中的數據匯集起來，為人們未來的發展提供有效、可靠的數據，形成當前大數據時代的基礎。而大數據時代下，企業在此方面也漸漸呈現出相似性，如何在此時代背景下進一步優化經營管理也成為了亟待解決的問題，為了能夠滿足發展需求，企業應積極轉變理念。

關鍵詞：大數據時代;企業經營;管理;挑戰;對策

1大數據的概念和特征

大數據其實就是由許多巨型數據組成，通常這種巨型數據會遠遠超過人類能夠在可接受時間下的收集、應用、管理和處理能力。它是一種大量、高速、多變的信息資產，需要一種新型的技術去處理，并從中提取有價值的數據，從而為下一步的決策提供全面、精準的信息。雖然大數據還沒有一個準確的定義，但是大數據下所包含的數據具有量大、多變、速度快、等特性，是被人們所認同和接受的，諸如圖像、視頻、文本和網頁等非結構化數據在大數據中占比非常高，因此也存在很多抽象性的數據和沒有價值的數據，增大了信息提取的難度。

2大數據時代企業經營管理的挑戰

2.1安全問題

從某種意義上來說，固定的客戶資源是企業創造經濟效益、鞏固市場地位的基礎，每個企業內部所涉及的關于固定客戶的信息及業務往來情況等均屬于企業機密，一旦這在數據遭到不良泄露，尤其是在當代社會，企業之間競爭越發激烈，一旦企業的核心信息被競爭企業所獲取，就會對企業生存發展造成嚴重的威脅，因此，在這個大數據時代，數據安全問題，是每個企業經營管理中都要重視的問題。

2.2決策問題

當代企業往往面臨著更加嚴峻的競爭態勢，而要促進自身的長足發展，則需要根據實際發展情況、市場需求等方面信息來制定發展決策，在此過程中數據則成為了十分關鍵的信息。傳統企業在進行決策制定時，通常只需要對微量數據進行處理即可，但如今其所需要處理的數據不僅數量龐大，而且涉及的范圍十分廣泛，若只是對數據信息進行簡單的處理和匯總，勢必會對決策制定方面帶來不良影響，甚至導致其缺乏合理性，使企業的經營決策失去效率，使企業整體發展出現惡性循環，造成企業經營不良，可以說，決策問題處理不好，不但會對企業客戶挖掘造成影響，也會縮小企業發展的經濟圈，進而使企業的整體產業鏈出現不平，因此決策問題，是其在大數據時代所必須面對的挑戰。

2.3數據整合問題

現如今企業所收集數據的渠道主要是電子網絡、商務運營以及社交合作等方式，這些數據以文字、音頻、視頻等模式組成數據的多樣化種類，可是在對市場進行調查過程中，我們發現百分之八十企業在數據整合中，都存在一定問題，這主要是由于傳統企業的經營管理模式，存在一定的技術局限，而數據的類型和增長速度卻不斷增加，而很多企業只能處理一些結構化的數據，對于半結構化數據以及非機構化數據處理卻存在一定的局限，這就致使企業不能夠根據數據類型轉變及時做出相應的處理，使大量的數據無法融合，形成嚴重的數據整合問題，這種現象，不但不利于企業對于數據的有效利用，也會在企業市場拓展中，出現瓶頸，從而影響企業的整體運營，阻礙企業的日后發展。

3企業在大數據時代經營管理的對策

3.1用共享模式降低數據成本解決容量的不足

以共享單車行業為例，通過極為低廉的價格解決大多數人出行的“最后一公里”;其費用收益并不是該行業企業的最終目的，而是通過移動客戶端的廣泛推廣，積累大量的用戶信息以及資源才是這個行業所訴求的最大價值所在?？梢哉f服務只是手段，獲得能夠產生價值的大數據才是目的。面對數據的壓力，企業開放一定資源進行共享勢在必行，就連積極推進人工智能的BAT（百度、阿里、騰訊）也都以共享算法的方式獲取數據。只要打開共享這道門，自然也就解決了自身數據儲存的問題，租用云端服務器是解決容量最經濟的手段?？梢哉f共享模式是打開用戶對于個人數據隱私保護的萬能鑰匙，也是增加用戶忠誠度的有效途徑。

3.2加強數據的安全管理

（1）個人數據管理。在現代化社會，個人隱私是受到國家法律保護的，企業在使用和征集個人信息時，應明確告知客戶，經客戶同意后且負責承擔保管信息的責任。因此，企業內部應成立專門的法律顧問部門，為企業提供專業的法律服務，合法采集、使用客戶個人信息，進而達到保障個人信息安全的目的。

（2）企業數據管理。企業應結合數據需要，建立完善的內部數據管理制度，對企業信息資料進行系統、有效的管理;在制度中對領導和個人的職責進行細化，使其能夠自覺遵守制度的思想，從根本上確保企業信息資料的安全;在大數據背景下，員工應注重自身知識結構體系的完善和技術水平的提高，同時還應積極改進自身的工作態度、行為習慣和工作目標等，從身邊做起，以更好的適應企業新要求，保證大數據的安全使用，進而提高企業核心效率。

3.3建立應急系統應對安全挑戰

在企業層面建立兩套相互獨立的數據庫，兩套數據庫的內容同時更新，將其中一個數據庫日常使用，另一個數據庫作為備份。當數據安全層面受到網絡黑客的入侵時，可以在不傷害企業利益的前提下銷毀一個被入侵的數據庫來維護企業自身的數據安全。盡量簡化數據庫安全效驗與應急程序的流程，讓安全檢測人員的檢測結果直接對接決策層，是最快完成應急手段的有效途徑。在企業財務允許的情況下，也可以使用運營商提供的安全解決方案，這可以簡化企業的管理。

4結語

總之，要在深入研究大數據重要性的基礎上，做到與時俱進，提高企業對數據的采集、匯總、分析和運用能力，積極引進先進的技術手段、管理理念和生產技術，尋求適合大數據背景下企業的經營管理策略，促進企業的發展。

參考文獻：

[1]崔倩.探析大數據時代企業經營管理的挑戰與解決措施[J].化工管理，2015.

[2]王偉偉.基于大數據時代企業經營管理的挑戰及策略分析[J].商場現代化，2016.

（作者單位：國網江蘇省電力有限公司常州市金壇區供電分公司）

作者簡介：史維鈞（1971.1.1），性別：男;籍貫：江蘇金壇;民族：漢;學歷：本科;職稱：工程師;職務：常州金壇騰遠電力建設有限公司總經理;研究方向：輸變電施工。