那些AI公司的人臉識別

向小田

財經專欄作家。歷任證券公司、銀行等金融機構高管。專注資本市場、投資理財等財經領域寫作，為新浪財經、騰訊證券等多家主流財經媒體特約撰稿人。

通常我們一談到人工智能，就會講到人臉識別。市場上人_丁智能做得比較好的公司，比如百度，以及獨立公司曠視、商湯等，都把人臉識別作為一種非常重要并且具備經濟意義的業(yè)務和AI能力輸出的主打產品。人臉識別作為計算機視覺技術目前最大的商業(yè)應用領域，也支撐著許多AI公司的商業(yè)模式。

例如，曠視科技在招股書中，將其計算機視覺業(yè)務當作最大的賣點，還這樣寫道：“中國在計算機視覺技術領域有獨特優(yōu)勢，且人才及成功的商業(yè)化案例眾多，使得中國計算機視覺公司具有全球競爭力，能夠向全球市場輸出技術及專業(yè)知識。”

對于一般人來說，這些AI公司在人臉識別領域做什么，做到了什么程度，我們都無從知曉。但是通過一些數據和公開資料，我們還是能看到它們的異同。

人臉識別的業(yè)務規(guī)模

AI公司過去很少公布其調用量的數據。不過，9月26日在深圳舉行的百度大腦人臉識別新產品及合作伙伴發(fā)布會上，百度公布了一個數據，就是其人臉識別公有云服務日均調用量超過1億。這個數字穩(wěn)居業(yè)內第一。其他公司是什么水平呢？

在曠視科技的招股書中，關于其人臉識別在遠程身份驗證上調用量這么說道：“截至2019年6月4日，我們?yōu)槌^1100名企業(yè)客戶提供FaceID解決方案，每天平均處理客戶約240萬個FaceID驗證請求。”除了FacelD之外，曠視還通過“Face++”給客戶提供人臉對比、摳像等服務。如果把上述不同類型的人臉識別調用量算在一起，曠視的人臉識別總調用量超過2000萬/天。

商湯科技則沒有公開披露過其人臉識別上的業(yè)務規(guī)模。但據業(yè)內人士透露，商湯目前正在加大推廣其SenseFace人臉識別系統(tǒng)，在金融、安防等領域挖掘客戶，有部分國內機場用戶已經開始使用其人臉識別產品作為安檢的一部分。

當然，我們也可以看到還有不少公司有基于私有云服務的人臉識別產品。這些產品的規(guī)模必然比上述對第三方開放可調用的公有云服務規(guī)模小很多。所以綜上來看，在人臉識別領域，目前國內是百度、曠視占據領先地位。

各家側重的領域分野

百度的人臉識別主要是做平臺，從其披露的數據來看，第一個是前面講的百度大腦人臉識別公有云服務日均調用量超過1億，這就意味著從平臺的角度百度的人臉識別已經成為很多其生態(tài)體系內公司的技術基礎。第二個是基于百度大腦AI開放平臺的人臉技術開發(fā)者超過13萬，收入年同比增長達300%。這些開發(fā)者所覆蓋的領域非常廣泛，在公共出行、教育、零售、金融、政務等方面都有所應用。這說明生態(tài)體系的繁榮已經出現眉目，營業(yè)收入的增長正在驗證商業(yè)模式的有效，以及需求的真實性。

為了進一步幫助開發(fā)者更好更快地把人臉識別技術用到日常場景中，百度首先是不斷升級其AI的核心平臺——百度大腦目前已經發(fā)展到5.0版本，其中涉及人臉識別的AI視覺是感知層的重要組成部分，包括圖像、視頻、AR、VR。技術上保持絕對領先是平臺必不可少的要素，根據介紹，2019年百度大腦基礎AI視覺技術取得了杰出的成績，在CVPR和ICCV等機器視覺頂級會議和比賽上，百度取得了數十項冠軍，其中在人臉方向，關鍵點、活體、檢測、識別就有四項冠軍。

百度大腦在人臉識別生態(tài)上的探索非常明確，公司內部有多項政策扶持。例如，百度大腦人臉識別合作伙伴計劃將重點尋求解決方案類和硬件能力類的伙伴，并給予百度在人臉識別方面全方位的支持，包括專屬技術、方案設計與業(yè)務落地、定制化需求響應、供應鏈資源、硬件測評認證等等。百度還為上述合作伙伴提供渠道和品牌支援，幫助它們免費入駐百度AI市場，優(yōu)先獲得商業(yè)機會。這就都是用平臺的力量來幫助生態(tài)內各種公司加速發(fā)展。

據百度Al技術生態(tài)部總經理喻友平介紹，目前在百度大腦人臉識別領域，百度已經擁有超過1000個合作伙伴，落地項目更是超過10萬，可以說其人臉識別生態(tài)已經初具規(guī)模，進入了良性循環(huán)的高速發(fā)展階段。

曠視和商湯的業(yè)務模式更像是SaaS，其人臉識別以API的方式提供給B端客戶。目前，曠視主要側重于為金融企業(yè)、網約車以及移動互聯網公司等客戶提供個人身份核驗，如曠視幫助金融科技企業(yè)核實貸款人身份等。

商湯側重于布局智慧城市安防，在智能視頻方面，其人臉布控系統(tǒng)已經開始落地。商湯和另外一家AI公司——依圖科技與一些公共安全部門都有所合作，在視頻監(jiān)控的基礎上加上一些圖像分析、人臉識別的能力。此外，商湯還有一些人臉識別產品提供給智能手機廠商，用于圖像美化、人臉聚類等。

從商業(yè)模式上來看，百度大腦人臉識別生態(tài)中，如果有合作伙伴擁有豐富的解決方案和硬件能力，完全可以彎道超車。人臉識別能力作為AI能力的一部分，最終應該是一種基礎設施，對B2B公司來說，進入是不需要門檻的，不應該當作一項壟斷的權利。

人臉識別的濫用

人臉識別作為一種新興事物，進入商業(yè)活動中之后，應用的邊界擴張得很快。最近，連續(xù)爆出了一系列關于人臉識別濫用的事件，這讓我們不得不思考，是不是需要考慮技術的倫理問題。

有的公司把產品用到了校同中，用AI來監(jiān)控學生，學生的一舉一動都被識別出來，這嚴重侵犯了學生的隱私。有的公司用人臉識別技術開發(fā)了換臉工具，雖然可以娛樂，但如果有不法之徒利用換臉技術進行非法活動，會讓人十分疑慮科技公司是否能保障用戶的個人信息安全。

個人信息買賣目前已經成為互聯網世界里的頑疾之一，并且有關部門意也正在加大打擊力度。人臉識別技術的應用如果沒有適當的倫理和安全管制，有可能造成的安全隱患也非常大。我們當然希望人臉識別技術能夠更好的發(fā)展，商業(yè)生態(tài)可以更加繁榮，但也要警惕行業(yè)弊端的出現。百度、曠視、商湯這些領先的技術公司，有責任在技術倫理上形成一套行業(yè)標準，確保技術不被濫用。

值得慶幸的是，目前領先的AI公司已經都意識到這個問題，不少公司在內部都建立了AI技術倫理委員會。商業(yè)規(guī)律證明，人臉識別生態(tài)體系中形成多個不同類型的龍頭公司，實際上有利于行業(yè)的監(jiān)管。從目前來看，人臉識別方向的商業(yè)競爭正處在一個洗牌演化的階段，行業(yè)資源逐步向龍頭匯聚，而技術濫用在未來應該不會成為一個問題。