李穎
世界越來越擔心假冒視頻和圖片的傳播,而Adobe表示,它也有同樣的擔憂。近日,Adobe與加州大學伯克利分校的科學家合作分享了新的研究成果,這些科學家使用AI機器學習來自動檢測面部圖像是否被修改過,這一技術識別率目前達到99 %。不僅如此,在識別出被修改過的痕跡之后,還可以將照片還原到它被修改之前的樣子。
這一技術通過訓練卷積神經網絡識別面部的細微調整,研究人員通過編寫Photoshop腳本建立大量的圖像訓練集,然后通過網絡上抓取的圖片使用面部感知液化調整,隨機選擇這些照片的子集進行訓練。另外,Adobe還聘請了藝術家改變相關參數設置到數據集當中。由此產生的算法非常有效,根據研究人員的說法,人眼能夠在53 %的情況下識別出哪些照片有被修改過,而神經網絡算法可將這一概率提高到99 %。
另外,研究人員還利用算法將被修改過的照片恢復到原始狀態,雖然這聽起來不可能,但是通過深度學習和調整后的照片信息還是能夠還原圖像的。這一技術能有效的甄別網絡上的虛假圖片。
這項研究是專門針對使用Photoshop Liquify工具進行編輯而設計的,該工具通常用于調整面部形狀和改變面部表情。為了創建這個軟件,工程師們在一個人臉數據庫上訓練了一個神經網絡,其中包含了使用Liquify編輯前后的圖像。
Adobe公司一位發言人表示,沒有立即計劃將這項最新研究成果轉變為商業產品,這只是Adobe在更好地檢測圖像,視頻,音頻和文檔操作方面的眾多努力之一。