大數據背景下企業營銷戰略發展與分析

陳朝陽

一、傳統營銷在大數據時代中受到的限制

交易是傳統營銷的核心內容，其營銷過程是借助服務與產品本身的優勢同更多的客戶達成交易。其中，分析目標受眾是企業進行傳統營銷的首要任務。以往，市場調研數據是企業進行目標受眾預判的主要參考標準，然而互聯網興起后消費者的需求變得更多樣性、差異性，且需求點更新周期也在不斷縮短，基于此，企業就無法準確預測到消費者的消費傾向。另外，廣告宣傳是傳統營銷模式中讓消費者聚焦的主要策略，這種方式雖然具備消息傳播方面的優勢，但定位不夠精準，無法對消費者以及其需求進行劃分，個性化不足，實際效益轉換率低下。

二、新營銷模式在大數據環境下的優勢

1.信息獲取渠道多，簡單方便。企業可通過收集、分析消費者的上網習慣、消費習慣來分析消費人群需求的個性化、差異化，從而精準定位客戶或者潛在客戶群體，讓廣告投放更有針對性，例如通過APP向客戶推薦其比較感興趣的商品、在客戶瀏覽的網頁上推送產品營銷信息等；其次，企業還可以根據消費群體的消費數據來生產滿足客戶需求的商品，從而提升自身在消費者群體內的影響力。商品廣告針對性、精準性越高就越能滿足消費者的需求，其實際效益轉化力就越強，營銷策略就能更容易實現預期的營銷目標，讓企業在市場競爭中占據更多優勢。

2.形成新的數據營銷模式：消費者—數據分析—營銷—轉化—消費者。其實，大數據營銷的核心就是數據，例如網絡上話題瀏覽次數越多或者網頁瀏覽量越高就意味著人們對其的關注度越高，通過測量和統計這些網絡數據就能形成數據營銷模式。企業可根據網頁瀏覽量、客戶發布的內容來判定商品是否達到消費者的滿意度或者消費者的購買傾向。另外，企業要重視社會媒體的數據情況，要能從海量數據中統計出有利于營銷和目標用戶定位的信息，讓營銷策略和商品生產向個性化、多元化發展。

3.管理客戶關系。管理客戶關系有利于提高客戶對企業的忠誠度，而且企業可以利用客戶的數據信息進行潛在客戶的發展，擴大消費人群的規模。不過，客戶之間的需求存在一定的差異性，因此信息獲取與分析會比較復雜，為能讓產品銷售更有針對性，企業應將客戶相關的數據進行多層劃分，讓其發揮更多的價值。企業在管理客戶關系的過程中可豐富營銷策略，讓客戶感受到企業對其的關注與尊重，進一步拉近雙方的關系。客戶關系管理的越成功，企業利潤空間越大，越有利于整體發展。

三、企業基于大數據環境的營銷策略

1.有規劃地制定營銷策略，注重消費者需求的個性化。現今，數據是推動互聯網時代經濟發展的一大動力。企業掌握越多的客戶信息，能夠更全面的利用數據，其營銷成效越明顯。對此，企業可通過郵件、電話、APP等形式收集客戶和合作商的數據并對其進行分類、篩選，整理有價值或者利于公司宣傳策劃判定的信息。對數據進行分析時，企業要多學習新的方法和技巧，在提高工作效率的同時能更全面的了解客戶的需求，分析受眾消費傾向，從而讓營銷策略更能吸引消費者的欲望，讓推廣方案實際效益轉化率更高。其次，做好后續服務，及時與公司客戶進行互動，了解客戶對產品使用方面的感受或者意愿，以此提升產品的性能并對營銷推廣方案進行適當調整，在進一步提升精準營銷效果時控制營銷成本，提高企業營銷利潤。

2.通過大數據提升短信營銷的效果以及客戶對企業的忠實度。企業可以根據大數據分析的結果有針對性地向不同的客戶發送對應的短信，其內容包含節日祝福、產品特性、淘寶訂單情況與物流情況等。企業也可以走情懷路線，加深客戶對企業的印象。

3.資源整合營銷。企業進行大數據分析時不僅要掌握客戶的消費傾向還要分析其社會行為和社會交流圈，預測其消費行為，而后根據這些數據整合相應的資源，實現關聯性營銷，例如各個消費平臺的合作。資源整合營銷能夠擴大企業信息宣傳范圍，做到營銷個性化，促進營銷目的的達成。

四、結束語

綜上所述，大數據時代具有數據量多、數據價值密度較小、數據類型豐富、數據處理效率與時效性高等特征，是當今社會經濟發展中不可忽視的因素，對各個行業以及人們的消費需求變化都有著巨大的影響。企業若想提升自身經濟實力、擴展客戶群體就要能夠充分利用大數據時代的數據特性，通過數據分析結果來革新營銷模式，根據消費者需求特性制定相應的商品與營銷策略，這樣才能在競爭中脫穎而出。對于企業而言，只有跟隨時代發展的腳步，結合消費者需求才能獲得更多商機，否則很容易陷入發展的困難。

參考文獻：

[1]郭云鵬、劉坤：淺析大數據時代企業營銷戰略規劃[J].中國經貿，2018，（23）：48-49.

[2]曹翠翠：大數據分析時代對市場營銷的影響研究[J].中國商論，2019，（6）：22-23.