大數據時代背景下高校圖書館信息資源管理創新和發展策略研究

摘 要：隨著信息技術的發展，云計算、物聯網等新興技術逐漸產生，大數據時代正在向我們招收。面對大數據時代數據資源爆炸性增長的發展趨勢，如何利用大數據技術提升高校圖書館的資源管理效率，成為了圖書館管理工作所面臨的突出問題。為此本文系統分析了大數據對于圖書館資源管理工作的積極意義，并探究了具體應用手段和創新策略。

關鍵詞：大數據;高校;圖書館;信息資源管理

一、大數據對高校圖書館信息資源管理的促進作用

大數據技術的出現，有效拓展了圖書館的專業知識以及理論。圖書館管理工作的不斷完善，系統的日益健全，有效數據量開始激增。隨著圖書館自動化管理集成系統和各種學術網站的產生，數據資源得到了進一步拓展，有效豐富了數據資源庫，使得大數據技術的應用更加游刃有余。

大數據技術有助于提升數據分析的準確性以及科學性，提升了數據分析理論交叉驗證途徑的多元化，提升了數據分析的準確性以及科學性。使用圖書信息平臺，充分挖掘、歸類以及分析各種大數據。大數據存儲平臺作為圖書館大數據知識體系架構的基礎，對數據存儲方案以及分配數據節點進行按需分析。圖書館數據量以及數據類型的多元性導致了原有的關系型架構逐漸失去了應有的功效，而非關系性架構則能夠更加高效、可靠的處理超大型的數據集。

可以按照數據采集平臺中所提交的知識服務需求，掌握相關大數據結構并且進行分析，明確數據選擇的基本原則，利用數據庫操作語言以及專業工具，從數據庫當中抽取以及發現與知識目標有關的數據，并且對數據進行再次加工，按照用戶的需求尋找有用的特征，集中表示數據。

二、大數據技術在高校圖書館信息資源管理中的應用

大數據分析在高校圖書館信息資源管理中的應用表現主要是海量數據閱讀。隨著大數據時代的到來，利用數據能夠分析以及分類讀者的興趣，為其提供其需要的書籍，顯著提升圖書館管理效率，從而得到讀者認可。大數據具備了空間以及時間屬性，通過分析特定的數據資源最終體現出其應有的價值，這便是大數據時代的基本特征。從數據分析層面來看，海量數據可以被看做是查找讀者感興趣的所有文獻資料。其中，利用大數據當中的閱讀數據能夠體現出圖書的被利用頻率以及重要性。傳統記錄當中，單一化的數據難以說明圖書本身的價值，在大數據時代背景下，能夠使用信息網絡知識得到更加客觀而又全面的數據，這為圖書館管理創新提供了有利條件。目前，大數據技術具備了復雜性，數據當中的有用信息以及無用信息共同存在，如何有效的區分隱性知識以及顯性知識是大數據技術應用中所面臨的突出問題。同時，很多數據并非是呈現在管理者以及讀者面前，而是需要采用特定的數學計算方法，比如模型輔助推算。我們將PBL作為實例探究大數據時代背景下所進行的硬性數據分析。PBL指的是將解決世界問題以及提升大學生自主學習能力作為主要目標的一種教學模式。其中，顯性數據能夠借助學生的閱讀資料以及點擊量而獲得，隱性數據在對大學生閱讀考察的過程中獲得。總而言之，大數據時代背景下，圖書館管理人員的關鍵任務在于區分讀者的興趣與需求，使得圖書管理工作更加高效，同時也需要掌握大數據時代信息資源管理技術。當前，大數據技術在高校圖書館信息資源管理中的應用步驟為：

1.數據采集。用戶信息數據有著廣泛的分布空間，高校圖書館要系統采集可以全面反映用戶實際閱讀興趣、使用意愿以及需求的數據，才能夠確保得到更加可靠而又準確的數據分析結果。其中包括：圖書館自動管理體系當中圖書流通數據、文獻傳遞數據、館際互借，數字資源訪問系統當中的資源檢索、下載、瀏覽等相關資源使用數據，圖書館微博、博客以及微信等社交媒體當中用戶資源評價和推薦數據，書店以及出版社等圖書館上游產業鏈網絡當中的用戶瀏覽、傳播以及收藏的信息數據等內容。

2.數據處理。這些來源不同的數據都有其自身的特征，內容體積、格式以及精確性存在差異性。高校圖書館要按照不同形式的數據，比如圖形、文本以及視頻數據等相關特征，選擇相應的存儲機制以及預處理工具，對數據進行系統化處理，將其作為數據分析的前提。當前，Tableau等相關數據分析工具本身帶有清洗數據功能，高校圖書館也可以選擇專業化的數據處理工具。

3.數據挖掘。高校圖書館分析數據的時候，要按照實際的需要構建數據分析模型，有效的區分本科生、教師以及研究生等類型不同的用戶群體，以及自然科學以及人文社科等差異化的專業以及學科，確立關聯規則，實施聚類分析。大數據魔鏡等相關工具可以提供有關聯分析以及組合分析等多種功能，高校圖書館能夠靈活的對其進行選擇利用。按照數據分析的結果，高校圖書館可以了解以及預測不同層次用于需求特征以及不同學科特征，結合當前經費以及館藏情況，制定出資源建設的相關方案。

三、大數據時代背景下高校圖書館信息資源管理創新策略

1.總體創新方向。高校圖書館信息資源管理創新主要包含以下兩方面的內容：首先，對圖書館資源的開發利用，其次，對圖書館服務效果、人力資源信息以及文獻采集反饋信息的利用。圖書館需要按照學校的培養目標、辦學方針以及專業設置明確文獻采集范圍，使得本館信息資源結構框架能夠固化。凸顯出重點，按照實用性以及針對性的基本原則明確本館信息資源開發與組織，為科研以及教學工作實施深層次服務。所以，高校圖書館需要抓住大數據時代發展契機，按照科研以及教學的需要，對信息資源進行有針對性的利用以及開發，滿足獨特的基本需求。

2.具體實施策略。（1）實現多主體合作建庫。高校圖書館本身所積累的信息資源有限，如何能夠搜集到更多的有價值文獻資料是各個圖書館所面臨的突出問題。高校圖書館要積極的和其他單位之間加強合作，探索構建更加系統而又全面數據庫的運營模式。由于工作重心以及藏書目的不同，因此高校圖書館與地方性的公共圖書館之間并不會存在文獻資料上的沖突。雙方都有獨特的優勢，如果能夠加強合作，必將實現雙贏。高校圖書館不僅要強化自身建設，同時也要和當地的公共圖書館、行政部門等藏有文獻資料的機構加強資源的合作共享，搭建極具區域特色的文獻庫，有效提升文獻的質量與數量。

首先，充分發揮文獻的使用價值。為了能夠全面提升文獻資料的使用價值，可以將圖書館中的紙質文獻掃描成電子文獻，依托大數據平臺，將數字化文獻資料匯總起來，構建地方性文獻資源庫。讀者可以依托大數據技術，查閱相關的文獻資料，并且依托信息技術、網絡技術，借助智能手機以及網絡終端設備，隨時隨地下載與查看文獻資料，實現資源的有效共享，充分的發揮地方性特色資源的利用頻率，為地方經濟的有序發展以及文化交流充分發揮優勢。

其次，注重與不同主體的合作。第一，為了搜集更多的特色文獻資料，高校圖書館在服務讀者的時候，可以充分發揮自身的窗口優勢，通過合理的形式向特色文獻的擁有者做工作，提升他們參與圖書館信息資源管理的積極性，為搜集特色文獻資料鋪平道路。第二，高校圖書館可以和地方公共圖書館合作，對相關文獻資料進行共享，為提升地方公共圖書館的資源利用率，推動產、學、研的有效融合達成協議，構建穩定的文獻傳遞以及館際互借模式，開展文獻資源共建、出版物互贈、數據庫互訪、技術服務共同研發等方面的合作，共同為地方經濟與社會的發展貢獻力量。第三，充分使用社會資源有效的開發館藏技術，加強檢索服務，實現文獻資源的極大豐富。

（2）建立健全信息資源服務管理體系。想要建立健全信息資源服務管理體系，需要從以下幾方面入手：首先，優化相關的信息資源服務制度，和用戶保持聯系，注重隨時獲得用戶反饋，借助反饋信息，掌握用戶對于信息資源服務的滿意度，并采用相應的手段提升用戶滿意度。其次，注重對館內相關人員的激勵，制定更加合理和科學的薪酬體系，提供平等的晉升機會，最大化的技法人員工作積極性。通過有效的激勵機制，提升人員為用戶服務的動力，實時跟進以及分析用戶的需求，從而對不同的用戶制定出有針對性的信息資源服務管理方案。再次，轉變傳統管理機制以及理念，實現發展以及協調共存。最后，注重對用戶需求的研究，提升用戶獲取信息的基本能力。在用戶需求趨于多元化的背景下，用戶個性化服務模式中需要加大對用戶需求的研究，以此提升用戶信息的獲取能力。為了全面落實該措施，高校圖書館要成立相關部門，充分利用大數據技術，在于用戶的溝通互動過程中，搜集用戶反饋意見，整理用戶新的訴求，從而構建全新用戶需求庫。

四、結語

大數據時代的來臨，推動了圖書館信息資源管理的現代化，信息資源管理逐漸成為了圖書館未來的發展方向，高校圖書館信息資源管理工作，有助于信息資源的實時共享，有助于用戶合理的使用文獻資源。高校圖書館需要構建信息資源與實體資源有效銜接的服務體系，充分發揮高校圖書館本身的服務功能，為社會以及師生提供更好的服務。

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基金項目：本文系河南中醫藥大學科研苗圃項目“大數據時代科技查新面臨的挑戰與創新發展研究”;基金編號：MP2016-50。

作者簡介：付光宇（1979-），男，漢族，河南通許人，河南中醫藥大學圖書館館員，研究方向：信息資源管理、圖書館學。