多項(xiàng)調(diào)查結(jié)果顯示:AI輔助已不可或缺

何靜

69 %的企業(yè)組織認(rèn)為，如果沒有人工智能，他們將無法應(yīng)對(duì)關(guān)鍵的網(wǎng)絡(luò)安全威脅；64 %的受訪者表示，人工智能可以降低檢測違規(guī)行為，并對(duì)其做出反應(yīng)的成本平均降幅為12 %；74 %的受訪者表示，人工智能有助于縮短響應(yīng)時(shí)間：縮短檢測威脅、修復(fù)漏洞和實(shí)施補(bǔ)丁的時(shí)間達(dá)12 %；69 %的受訪者表示，人工智能提高了檢測違規(guī)行為的準(zhǔn)確性；60 %的受訪者表示，人工智能可以提高網(wǎng)絡(luò)安全分析師的效率，減少他們花在分析誤報(bào)和提高生產(chǎn)力上的時(shí)間；73 %的受訪者正在測試人工智能在網(wǎng)絡(luò)安全環(huán)境中的用例。以上數(shù)據(jù)來自Capgemini對(duì)10個(gè)國家850名IT主管進(jìn)行的調(diào)查。

91%的受訪企業(yè)將他們的數(shù)據(jù)主要保存在云平臺(tái)上，57%的受訪企業(yè)表示，他們的業(yè)務(wù)實(shí)際上是在云中運(yùn)行的，所有重要應(yīng)用和數(shù)據(jù)都在云上；22 %的受訪者認(rèn)為，數(shù)據(jù)現(xiàn)代化———將舊數(shù)據(jù)庫遷移到現(xiàn)代數(shù)據(jù)庫以保存非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是遷移到云的主要原因，僅次于安全和數(shù)據(jù)保護(hù)（37 %）；34 %的受訪者表示他們已經(jīng)完全實(shí)施了數(shù)據(jù)現(xiàn)代化，另有50 %的受訪者正在進(jìn)行數(shù)據(jù)現(xiàn)代化；預(yù)算（55 %）、缺乏技術(shù)理解（44 %）和決策者缺乏共識(shí)（41 %）是數(shù)據(jù)現(xiàn)代化的最大障礙。這是德勤對(duì)504位美國IT經(jīng)理的調(diào)查結(jié)果。

美國18個(gè)州的標(biāo)準(zhǔn)化測試論文目前都是通過自然語言處理（NLP）軟件（“自動(dòng)化論文評(píng)分引擎”）進(jìn)行評(píng)分，只有一小部分學(xué)生的論文（5 % ～20 %）是人為隨機(jī)選擇出來用于衡量機(jī)器的準(zhǔn)確性。

對(duì)物聯(lián)網(wǎng)軟件安全性的一次縱向研究，分析了來自18家廠商的6 000多個(gè)固件圖像，從2003- 2018年總計(jì)近300萬個(gè)二進(jìn)制文件；調(diào)查發(fā)現(xiàn)Linksys、Netgear和其他主要廠商的固件安全性沒有改善，連接設(shè)備的軟件缺乏相關(guān)安全標(biāo)準(zhǔn)。

以100分為評(píng)分，美國以44.2分在全球人工智能競爭中占據(jù)領(lǐng)先，其次是中國32.3分，歐盟23.5分；美國在人才、研究、開發(fā)和硬件方面名列前茅，而中國在采用和數(shù)據(jù)方面處于領(lǐng)先。未來幾年，隨著中國以超過美國的速度發(fā)展，這一排名可能還會(huì)發(fā)生變化。

空中客車美洲公司（Airbus Americas）一直使用AppZen的人工智能技術(shù)審查費(fèi)用報(bào)告，以確定是否符合公司政策；在實(shí)施人工智能的第一年，空客公司投入了5萬美元資金，獲得了大約5萬美元的收入；預(yù)計(jì)2019年將節(jié)省10萬美元，到2020年至少節(jié)省20萬美；全球?qū)嵤╊A(yù)計(jì)將節(jié)省數(shù)百萬美元。

機(jī)器人輔助（取代）人類評(píng)委：國際體操聯(lián)合會(huì)執(zhí)行委員會(huì)已經(jīng)批準(zhǔn)藝術(shù)體操高級(jí)評(píng)審團(tuán)正式使用富士通評(píng)審支持系統(tǒng)（3D多角度視圖）在鞍馬、吊環(huán)、男子跳馬和女子跳馬等項(xiàng)目上進(jìn)行查詢或者評(píng)分。

Prudential對(duì)2 000名美國就業(yè)成年人進(jìn)行了在線調(diào)查，結(jié)果顯示78 %的美國工人表示，技術(shù)可以節(jié)省時(shí)間，提高他們的工作效率；74 %的員工認(rèn)為，技術(shù)有助于在工作日自動(dòng)執(zhí)行某些繁雜任務(wù)；67 %的受訪者認(rèn)為，技術(shù)是所在企業(yè)組織的增長動(dòng)力；23 %的受訪者認(rèn)為，技術(shù)可能在未來5年內(nèi)取代他們的工作；24 %的受訪者認(rèn)為，技術(shù)將在未來10年內(nèi)取代他們的工作；只有5 %的受訪者認(rèn)為，如果他們明天就離職的話，技術(shù)可以取代他們的大部分職責(zé)。

到2025年，全球人工智能芯片市場規(guī)模預(yù)計(jì)將會(huì)達(dá)到911.8億美元，高于2018年的66.4億美元。

到2026年，全球醫(yī)療AI市場規(guī)模估計(jì)將達(dá)到192.5億美元，高于2017年的9.5億美元。

Loup Ventures的Gene Munster和Will Thompson最近進(jìn)行了他們的年度人工智能IQ測試，分別向Google Assistant，Siri，Alexa詢問了800個(gè)問題：Google Assistant回答準(zhǔn)確率為93%，Siri為83 %，Alexa為80 %；與2008年7月的數(shù)據(jù)相比，每個(gè)平臺(tái)都得到了全面改善，當(dāng)時(shí)Google Assistant的回答準(zhǔn)確率為86 %，Siri為79 %，Alexa為61 %。

訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)所產(chǎn)生的二氧化碳排放量是一個(gè)美國人年平均排放量的17倍，是普通汽車一個(gè)生命周期內(nèi)排放量的5倍。

2018年，消費(fèi)者向聯(lián)邦貿(mào)易委員會(huì)提交了93 331起關(guān)于不需要自動(dòng)短信的投訴，高于2017年的71 776起；T-Mobile表示，7月份平均每天阻止100萬個(gè)垃圾短信，2019年平均每個(gè)月垃圾短信量增加20 %。

“我們面對(duì)的風(fēng)險(xiǎn)并不是機(jī)器會(huì)變得越來越聰明，而是人類正變得越來越笨拙。”———Mike Elgan