諾獎得主現身2019云物大會：我們新的思想能觸發新的理解

羅世浩 楊靖怡 許偉 劉虹伶

2019年5月13日至5月15日，由工業和信息化部、國家發展和改革委員會、中國科學技術協會、重慶市人民政府指導，中國電子學會主辦，重慶市科學技術協會承辦的2019中國云計算和物聯網大會在重慶國際會議展覽中心召開。

近年來，新一代信息技術蓬勃發展，為中國實現高質量發展不斷注入新動力，賦能新發展。中國電子學會連續近十年舉辦中國云計算大會和中國物聯網大會，見證了云計算、物聯網、大數據從概念誕生、技術突破、產業發展到全面推廣應用，也成為推動我國云計算物聯網創新發展的重要交流和合作平臺。

諾獎得主布萊恩：我們新的思想能觸發新的理解，但我們的新思想被阻止了

在本次大會中，英國劍橋大學榮休教授、1973年諾貝爾物理學獎獲得者布萊恩·大衛·約瑟夫森（Brian D. Josephson）（以下簡稱布萊恩）與參會人員分享了其近40年來的研究成果。

布萊恩認為，我們新的思想能觸發新的理解，但其實我們新的思想是被阻止了的。在談到關于科學的問題時，布萊恩介紹說對機械學問題已經有相當長時期的觀察，但對我們來說是很難去將我們的觀察運用到理論當中，我們觀察到了，但我們并不能夠去真正地描述它的一些本質。所以這也是為什么我們要把心靈或者思想精神這樣的概念影射到物理或相關的領域當中，再比如我們會看到一些復雜設備的使用說明書，它們其實都說明了一種觀點，而思維會導致事情的發生，否則的話我們的思維是沒有發揮太大的作用的，因為不能夠去解釋事物發生的本質。

在符號學問題上，“之前關于符號學是有相關的論文發表，甚至還包括一些生物學的理論。我們目前的生物學其實能解釋其中的一些原因，有一些生物學家聽說過符號學，他們知道表達基因的類型，還有基因對于行為的影響，因此把這種符號學跟生物學結合起來，將其表達為生物符號學。”但布萊恩表示這種生物學符號學只用于生物系統，所以對我們來說，我們有這樣一個空間讓物理學家進入到符號學的領域，以此打開新的科學視野。在符號學上，布萊恩提出數學就是起源于一個符號上的設想。

在講到協調時，布萊恩解釋其與量子物理學相關聯的可能性，他表示基于生物符號學的一些觀點，構成了人類活動的原形，并且必須對生物符號學有很深的了解，才能進一步地研究這些方面。

中國工程院院士李培根：從智能制造這個角度談數據互聯

“為什么互聯？中國古代的陰陽五行相生相克，中醫針灸，腳底下某一個穴位可能跟人的內臟有關系，即使到今天都很難想象，但實際上有很多東西需要互聯。”

李培根院士認為，如今在機器制造中需要互聯的東西太多太多。近年來，基于無線技術和微電子技術的發展，有了物聯網解決了很大的問題，也使我們在物聯網技術的應用方面做了一些開創性的工作。包括從上世紀90年代就做服務型制造;對飛機的飛行數據進行分析等。

不光是在制造業，如今很多在農業設備之間的互聯，不單要考慮到同類型農業設備之間的互聯，還要考慮跟其他不同類型的農業設備之間的互聯。

“我們講設備互聯，就是服務于企業的目標。”李培根院士認為，企業里面的數據驅動非常重要，甚至企業的一切過程都應該是數據驅動。企業希望高效希望節能，希望低成本，這個目標需要數據;在企業的產品開發過程中間需要數據驅動;在流水線上，相應的執行機構去配合，這也是數據驅動。

因此，數據智能技術可以滲透到企業中間或者是制造中間很多普通的問題，而未來智能制造發展則與5G密切相關。5G的必要性非常大，在涉及大量數據海量連接、有很多的環節需要極低的延時，5G是一定要用的。

另外，李培根院士還提到，對企業來講，考慮到供應鏈這些東西的物聯網也很重要。在未來龐大的物聯網中，物流追蹤、虛擬現實技術、增強現實技術、混合現實技術等可能都有5G的應用場景。

中國科學院院士梅宏：云計算與大數據研發取得重大成果

會上，中國科學院院士梅宏對云計算與大數據重點研發專項在過去幾年取得的成果做了詳細介紹。

梅宏，計算機軟件專家，中國科學院院士，發展中國家科學院（TWAS）院士，歐洲科學院外籍院士。

梅宏院士表示，自己之前曾參加中國云計算大會很多年，做過各種報告，但今年做了一個改變，不再講學術也不再講自己的一些認識，而是做一個推介，講講中國行動，這個題目大應該是中國行動之一。

在講述中國行動時，梅宏對中國在云計算大數據方面的科研情況以及專由專家負責的重點研發專項進展情況做了總結。

其中，信息領域從當初863、973轉過來，云計算大數據還有物聯網與智慧城市、網絡空間安全等六個專項都已經啟動。

在介紹專項實施總體情況時，梅宏提到總目標是希望形成自主可控的云計算和大數據系統解決方案，技術體系和標準規范。

在云計算與大數據重大設備、核心軟件、支撐平臺等方面突破一些關鍵技術;基本形成以自主云計算與大數據骨干企業為主題的產業生態體系和具有全球競爭優勢的云計算與大數據產業集群;提升資源匯聚、存儲管理、分析挖掘、安全保障、按需服務等能力，實現核心關鍵技術自主可控。

2020年是專項的考驗階段，整個專項分為四大方面（四大主題），分別是關鍵設備、核心軟件、智能應用以及人機交互。這四大方面同時也是部署情況，從2016年發布指南，到2018年，圍繞四個方向部署31項重點研發任務。

“這也是國家科技投入涉及云計算大數據最大的一塊。”梅宏如此表示。

現場，梅宏對承擔任務的單位進行了總結，并對云計算和大數據基礎設施、新型軟件以及智能系統軟件體系結構和支撐技術目前取得的重要進展進行匯報。

中國科學院院士何友：工業大數據已經形成，工業大數據技術需求非常迫切

中國科學院院士何友從概論與現狀、應用與案例、技術與挑戰三個方面闡述了大工業大數據及其應用。

何友院士認為，在工業大數據時代背景下，中國工業正面臨轉型，需要將大數據融合到經營管理與生產運營過程，促進制造企業向服務化、智能化轉型升級。

同時他還指出，目前工業面臨的挑戰和問題具體體現在成本優勢不再、數據資源難用、市場反應不準和數據技術落后上。他強調，工業大數據已經形成，工業大數據技術需求非常迫切。

此外，何友院士還就工業大數據提出了四點思考：工業大數據和企業已有數據之間的關系;工業大數據和業務流程的關系;工業大數據的驅動力;工業大數據平臺實施路徑。

報告最后，他表示，“工業大數據是新一輪產業革命的核心，是實現工業4.0、工業互聯網和中國智能制造的重要抓手，將推動企業從制造走向智造。工業大數據具有無限的潛力和機會，更有可能提升原始的創新能力，這就需要我們用全新的大數據思維模式開辟工業化建設實現跨越式發展的新途徑。”