基于大數據技術的電費電子賬單服務系統的設計與實現

姚洪祥 李文光

【摘 ?要】 在國家大力推廣新能源技術的戰略背景下，國網電商公司積極響應國家政策，運用互聯網+電子商務和大數據技術，開啟了新能源電商化服務新模式，使得原本繁瑣、復雜的線下服務變為輕松便捷的線上活動。尤其是企業電費賬單業務，有著用戶量大、實時性強、系統環境穩定等諸多要求，需要建立一個兼容各網省電力公司系統的、快速、穩定、準確的在線運算與智能分析的查詢平臺。因此，開發了一套電子賬單服務分析系統，解決了實時電費賬單的查詢問題。系統還使用了大數據云計算技術、針對不同企業提供智能化用電建議，能為企業節省了大量電費。

【關鍵詞】大數據;新能源;電力;電子商務;電子賬單;

前言

電力系統中，基礎環節的查詢企業電費業務，與企業發展息息相關，是企業正常生產運營環節的重中之重。為了便于企業查詢電費，公司決定開發企業電費電子賬單服務系統。基于電網主營業務，以客戶需求為導向，結合國網電商公司“企業電費網銀”專區交費場景，提供電子賬單功能，滿足企業用戶在交納電費和打印電子發票等場景的賬單需求，同時為企業用戶提供用能統計、策略優化建議等功能。

1.基于云計算的電子賬單

1.1電子賬單

“電子賬單”是一款為企業用戶提供用電賬單與優化建議的服務產品，滿足了企業日常查詢、交費、電子發票等場景的賬單需求，并通過量費策略分析，幫助用戶節省電費支出。

目前各網省電力公司系統業務需求及開發標準不同，電費賬單提供形式也是多種多樣，這導致用戶沒有一個統一的平臺入口來查看用電賬單信息，只能通過線下溝通等形式進行查詢。這樣不僅信息不夠及時，結果不準確，展現形式也不夠直觀，不能滿足用戶需求。

因此，為了滿足各省用戶能夠實時查詢電費信息的需求，公司對各省系統進行對接、整合。通過建立對接標準，統一對接形式，建立了一套標準的對接模式。通過與各系統對接，提取賬單信息，并按照各地情況進行展示。不僅提高了工作效率和賬單計算準確性，而且具有實時性和直觀、便捷的優勢，從而實現了電費賬單查詢的信息化建設，保障了企業用戶的正常用電、生產。

1.2用能分析

用能分析是對各地用電賬單進行進一步統計，從而分析出更加直觀的用電情況，為企業管理者進行用電決策提供便利條件。針對不同地區的用戶，系統制定了不同的分析策略。系統提供了用能情況，包括：電量電費分析、波峰平谷電費構成、基本電費、電度電費、力調電費等電費構成、日電量分析等。此外還有能效分析，包括同行業用電對比分析和評級、節能空間及同行業節能排名、可節約電費、本月費用及優化空間等。

通過對接各地網省公司系統，僅僅實現了數據的接入，而各地數據情況五花八門沒有一個統一的展現形式。為了進一步對各地數據進行提取、計算并進行分析，需要對數據進行處理。因此我們制定了一套自動化算法，實現了對各地數據進行抽取和標準化處理，運用云計算技術實現自動化運算，為用能分析功能做好基礎。

通過對企業用能分析，使得繁雜的數字表格變為更加直觀的統計圖形式。有利于企業管理人員對企業用電策略進行判斷和決策。

2.基于大數據的智能用電建議

2.1大數據+電子賬單

由于企業數量巨大、電費賬單信息為海量數據，統計整合各網省電力公司的用電賬單數據工作十分繁雜，要通過互聯網來匯總并統計計算賬單信息，還必須利用先進的大數據技術來作支撐。

作為時下最火爆的互聯網技術之一，大數據技術伴隨互聯網技術正在逐漸走進各個行業領域，能源領域也不例外。系統中就運用了大數據技術對企業用戶基礎賬單、量費信息、基礎數據等進行采集、處理、融合、分析。

2.2 基于大數據智能分析的用電建議

系統中不僅要為用戶展示企業用電信息，還要針對每個網省公司特點通過復雜算法計算進行數據標準化和融合，得到用能分析數據。而這個算法不是通過人工設計進行定制化的，而是通過大數據技術，不斷對歷史數據進行挖掘和分析，并配合人工核對得到的。因此，算法具有客觀性和真實性，保證了分析數據的精確、可靠。

系統還提供了智能化用電建議。該功能利用了大數據分析得到的用能分析數據，并結合了人工智能算法根據每個企業用電習慣，對用電情況進行計算，得到適合企業的多種用電策略。對企業提供最為合理的用電建議，從而為用戶節省了大量的用電費用，提高了能源利用率。

總結

目前大數據云計算技術發展逐漸成熟，已經成功地應用到互聯網、工業、金融服務等領域中。而電能作為成熟的、應用廣泛的新能源之一，顯得尤為重要。兩者的結合是必然的。我們摸索了一套將大數據技術成功用于企業電費賬單應用的方案，解決了千萬企業用戶的查電難、省電難的痛點，為企業節約成本、為國家節約資源、保護環境貢獻了一份力量。

參考文獻：

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[2]張棟.大數據時代下電子商務發展的機遇和挑戰[J].對外經貿，2014（11）：87-88.

（作者單位：國網電子商務有限公司）