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大數據背景下電力信息技術的發展策略

2019-09-10 19:52:00郭紅霞
中國電氣工程學報 2019年25期
關鍵詞:大數據

郭紅霞

摘要:一直以來,隨著社會的發展進步,電力在人們的生產和生活中發揮著重要的作用。電力行業是國家的基礎,也是現代生活必須的能源之一,而大數據則是未來信息技術發展的一個重要方向和趨勢,若想保證電力信息技術能夠得到更好的發展,就一定離不開大數據技術的支持與幫助。隨著信息化的不斷深入,大數據技術也隨之不斷的發展壯大起來。特別是對于電力這樣一個關乎到國計民生的重要行業,也越來越多的涉及到大數據的應用。本文對大數據以及電力信息系統進行了分析,重點研究了大數據背景下的電力信息技術的發展方向與策略問題,希望能為電力信息技術的發展提供一些有益的參考。

關鍵詞:電力信息;大數據;技術發展

引言

電力資源也是人們日常生產生活中必不可少的資源類型,隨著經濟水平的提升,人們對于電力資源的需求量明顯增加,為了更好的滿足人們的需求,是要確保電力供應的穩定性,才能夠穩步的促進經濟增長,提高電力企業的競爭力。建立信息電力信息技術的應用,促進了電力系統的發展和完善,使電力行業朝著智能化的方向發展。

1大數據關鍵技術

“大數據技術是以數據為本質的新一代革命性的信息技術。”大數據的發展,離不開網絡與信息化的發展。在我國,網絡的接入隨著各種信息技術的發展已經非常的普及,伴隨而來的海量數據也使我們迅速的進入了大數據時代。在這樣一個網絡極度發達的社會環境中,許多人開始關注和利用大數據。既有利用大數據分析市場規律為企業做決策參考,也有利用大數據進行各種業務分析,以此來提升行業整體水平。對于電力信息技術來說,大數據就是對業務數據進行分析,進而提升行業整體服務水平的一種有效的信息技術手段。大數據簡單來說就是無法利用普通軟件工具所收集管理的信息數據集合。這企業的發展過在企業的發展過程中大數據起到了極為重要的作用,能夠促進企業的可持續發展,大數據其數據量極為龐大,并且涵蓋了多個領域,數據的傳播速度較快,可以從極為復雜的海量數據中提取的企業有效的信息,并且進行相應的分析和處理,利用大數據提高工作效率。在如今的電網建設過程中,要求是廣泛收集相關數據,并且對于這些數據進行整理分析,通過大數據技術和電網及信息技術的融合,進一步促進電力行業的可持續發展,進一步推動電力信息技術的改革時大數據技術和電力信息技術相融合,準確獲得電力生產各個過程中的數據,優化電力服務體系。到時候去關鍵技術主要是機器學習和數據挖掘等在電力信息技術中可以實現對電網安全性能和線路運行狀態的狀態分析,也能夠進行電源發電預測,進一步提高電力數據分析的準確性。

2電子信息技術發展中的問題

2.1專業人才數量有限

現階段,在我國電子信息技術發展中普遍存在著專業技術人才匱乏的問題。我國電子信息技術并未實現大規模發展,我國的綜合國力以及科技水平都與發達國家存在著不小的差距。所以在電子信息技術行業發展中,無法獲得足量的專業人才。且其在教育需求、科研資金投入以及基礎設施建設方面都存在著明顯的問題,很多人將出國進修作為首選,最后導致我國流失了大量的電子信息專業人才。

2.2市場環境有待改善

市場環境的日益惡化也是影響電子信息技術行業發展的重要因素。在我國電子信息技術發展的過程中,市場環境一直不佳,市場上出現了大量的假冒偽劣產品,其對電子信息技術的健康發展十分不利。同時,我國電子信息技術行業相關法律條文不夠具體和完善,無法對侵犯知識產權的行為予以有效的懲戒和處罰,因此在市場中出現了多種多樣的盜版制品和仿制品,該現象不利于我國電子信息市場的健康發展,甚至也影響了我國電子信息技術在國際市場上的地位,阻礙了我國電子信息行業的國際化發展。

3大數據背景下電力信息技術的發展策略

借助大數據技術的優勢,進一步完善電力信息技術服務體系,為了電力系統的生產經營提供必要的技術保障,也能夠實現電力系統的升級,滿足人們在日常生產生活中對于電力資源的需求。

3.1優化電網預警

巡檢人員在工作中,可以借助大數據技術實現電網預警功能,卜入心,且人員及時發現在電力系統中出現的問題,避免電力運行過程中出現故障,釀成更大的電力事故,也能夠保障人民群眾的生命財產安全,確保電力企業的經濟效益。借助大數據框架優化電網預警功能,讓工作人員能夠掌握電力系統運行的參數參數辯護展開相應的預案處理和預警。大數據與技術的數據分析功能,能夠預測電網運行狀況,也能夠及時發現電網故障,提高電網監督管理水平。電力系統運行的安全穩定性一直都是電力行業極為重視的內容,將大數據技術與電力信息技術相融合,實現電網預警,能夠確保電力系統的安全穩定運行,實時動態監控智能電網建設情況。

3.2大力發展配套技術

智能電網的數據處理過程中,數據量的龐大,數據類型較多,處理上較為困難,利用大數據技術,可以更好地提高電力信息技術的應用效果,實現數據的抽取轉換,選擇需要的數據進行處理,并且完成數據的保存。智能電網建設過程中,利用大數據的數據展現技術,讓工作人員能夠更為有效地了解電網的正常運行狀況,進一步提高管理水平。通過數據可視化,能夠讓工作人員準確實時的監控電網運行狀況,尤其是對于故障位置的可視化處理,快速獲取故障位置和故障情況,提高電網預測功能,也讓相關設備的運行狀況更加精確。空間信息展現技術和電力信息技術相融,能提高設備管理水平,更好地呈現電網運行的歷史信息,為智能電網建設提供必要的數據參考,也能模擬電網運行情況,及時找出電網運行中可能出現的問題,并且提出相應的應對策略,保證電力系統運行穩定性。

4大數據在金融領域的應用發展趨勢

4.1金融領域數據共享趨勢

隨著大數據技術的不斷發展及其在金融領域的應用范圍愈加廣泛,各大金融機構已經認識到數據的重要性,而為了拓寬數據的采集渠道,金融領域數據共享將會成為未來金融大數據的一個發展趨勢。大數據的發展必須在各個機構、組織以及個人的共同努力下才能順利進行下去,因此將各個渠道的數據進行一定程度的整合,并將其公開出去使大家能夠共享,才會使得大數據在金融領域的發展過程中發揮越來越大的作用。

4.2人工智能在金融大數據上的應用加深

隨著人工智能技術的快速發展,其已經被廣泛應用于各個領域,包括金融領域,人工智能技術與大數據技術結合之后可以為金融領域的發展帶來更大的推動作用。人工智能技術的應用可以有效提升大數據技術在數據采集、存儲、分析等過程中的效率和質量,從而使得大數據技術在金融領域的應用程度不斷加深,并且使得金融大數據在應用價值和應用場景方面都獲得了進一步的拓展,因此人工智能技術的應用成為金融大數據的一個發展趨勢。

結語

綜上所述,電力信息技術能夠進一步提高電力系統的功能,更好的滿足人們的用電需求,也能保證電力系統正常運行過程中的穩定性,進一步提高電力服務質量。在如今的大數據背景下電力信息技術和大數據的融合,能夠進一步拓寬電力信息技術的應用范圍,解決在技術發展過程中的不穩定因素,同時能夠針對不同地區的電力情況,建立相應的管理控制體系,進一步實現電網的智能化建設。

參考文獻

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