智能經濟打造增長新引擎

卞永祖

【摘要】智能經濟正在成為第四次產業革命的主導力量。隨著我國經濟發展水平的提高，智能經濟展現出助力經濟轉型升級、為經濟增長提供新動能等特點。緊抓智能經濟帶來的新機遇，重視高效人才培養機制形成，是人工智能科技產業持續發展的關鍵。

【關鍵詞】智能經濟 經濟增長 人工智能 【中圖分類號】F49 【文獻標識碼】A

人工智能已成為經濟發展的新引擎，其作為新一代產業變革的核心驅動力，將重構生產、分配、交換、消費等經濟活動各環節，從而引領中國進入智能經濟時代。

智能經濟發展的基礎

智能經濟的誕生與人工智能的發展存在密切的關系，但是為什么后者已經研究了較長時間，而前者的出現僅僅是在最近十年？實際上，在人工智能發展的前期，信息技術和網絡的發展仍然存在很多限制，更多的時候是作為人類的工具出現在生產、生活中，來替代人類勞動或者傳統資源。但是，對人類生產方式產生革命性的影響，是在網絡速度、存儲能力以及計算技術取得重要進展后才開始顯現。綜合可知，智能經濟主要是以大數據、互聯網、物聯網、云計算等新一代信息技術為基礎，以算法為支撐，以智能產業化和產業智能化為核心，在智能交通、智能制造、智能醫療以及大數據金融等領域正獲得快速發展，對人類生活、生產方式帶來全方位革命性變化的一種新型經濟發展形態。

5G技術的應用會加快智能經濟時代的到來。5G是智能經濟中必不可少的通信技術，它把智能經濟的核心技術要素有效地連接在一起，為傳統技術、商業模式帶來了顛覆性的創新力量。中國智能經濟發展也非常引人注目，據清華大學中國科技政策研究中心公布的《2018中國人工智能發展報告》顯示，最近20年來，中國關于人工智能的論文數量超過美國，位居世界第一。

在培育發展智能經濟過程中，核心仍然是供給與需求并重。在供給側，需要從行業層面和企業層面進行戰略支持引導；在需求端，需要從生產方式、生活方式和公共服務等方面進行應用推廣。對于供給端的提升，2017年國務院印發《新一代人工智能發展規劃》，其中提出了培育智能產業的三個層次：第一個層次是人工智能的戰略性新興產業，包括模式識別、人臉識別、智能機器人、智能運載工具、增強現實和虛擬現實、智能終端等。第二個層次是改造和提升傳統產業，讓傳統產業智能化，包括智能制造、智能農業、智能海洋、智能物流、智能商務。第三個層次是大力發展智能企業，對企業進行智能化升級，培育人工智能產業的領軍企業。

智能經濟下的新機遇

智能經濟為中國經濟增長提供新動能。人工智能作為新一代創新技術，對全要素生產率的提升作用不言而喻。制造業作為我國工業的核心，與人工智能的結合不僅會帶來產業結構的升級，更可能催生新的經濟業態?？焖倮淆g化將給中國經濟帶來巨大挑戰，根據《老年健康藍皮書：中國老年健康研究報告（2018）》的研究數據，到2020年，全國老年人口總量預計會超過2.5億人，占總人口比重接近20%。青壯年人口占比的下降以及其受教育程度的提升，都使傳統制造業尤其是勞動密集型企業的成本急劇上升。

人工智能的應用將會顯著降低用工成本并提升產出率。目前制造業中利用智能技術的領域和產品已不勝枚舉。比如，在藥物研發方面，人工智能技術將顯著縮小潛在候選藥物分子的篩選范圍，節省后續測試的時間與開支，減少臨床試驗失敗的概率，極大縮短新藥的上市時間。根據全球最大的管理咨詢、信息技術和業務流程外包的跨國公司埃森哲的報告《人工智能：助力中國經濟增長》顯示，到2035年，人工智能有潛力拉動中國經濟年增長率上升1.6個百分點，并將中國的勞動生產率提升27%。

智能經濟助力中國經濟轉型升級。我國經濟已由高速增長階段轉向高質量發展階段，正處在轉變發展方式、優化經濟結構、轉換增長動力的攻關期，供給側改革也已經取得了階段性的成果，這為人工智能大范圍應用打下基礎，供給側結構性改革減少了無效低端供給，加快了產業間整合速度與能力，并改善了企業組織內部治理模式和組織管理手段，為智能科技的發展帶來了便利。同時，將人工智能技術融入供給側結構性改革，有利于構建統一大數據平臺，甚至實現個性化需求與設計、制造、物流等業務的無縫銜接，達到產業與人工智能的融合，從而不斷深化供給側結構性改革。

人工智能科技的快速普及也會激發大量創新并觸發鏈式反應，推動產業升級，催生出新需求匹配新供應?，F階段，我國金融行業發展不均衡，無論是研究能力、價值導向還是監管能力方面與西方發達國家都有明顯差距，人工智能的應用正創造出新的金融投資需求，并加速縮小上述差距。據艾瑞研究院的統計數據顯示，2016年到2018年，我國智能理財市場規模從300.7億元增長到2546.9億元，年復合增長率達191%，遠高于美國同期的52%。可以看出，滲透力極強的人工智能的出現為金融行業帶來了經營和服務模式的變化，在未來有可能使財富、貨幣以及價值觀點等概念被重新審視和定義，當然由于金融業的風險易傳染性，其與人工智能的交融合作需要謹慎。

智能經濟加速中國普惠共享經濟的構建。智能經濟的核心不僅在于智能制造，還在于以智能制造為基礎的智能交通、智能電網、智能建筑、智能公共服務等構成的智能化城市建設。在智能交通方面，解決交通擁堵的智能交通系統正在建立。北京和廣州等地均開始了智能交通試點推行，利用大數據進行交通路線布局優化。同時，智能汽車的研發推進將進一步緩解交通擁堵問題，并極大地降低交通事故發生概率。在智能公共服務方面，智能客戶服務系統可提供全天候業務咨詢服務，釋放大量例如社保、醫院等領域的人工客服崗位。在醫療服務方面，人工智能在診斷、手術與術后康復、健康管理等方面都極大提升了醫療服務質量。在醫?？刭M方面，智能化監管有望成為有效提高醫保監管水平的新手段。此外，人工智能在圖書館和環境監測系統中的應用，拓展了服務的時間和空間，讓更多人獲得及時準確的信息和便利的服務。

智能經濟有助提升中國國際話語權。在這次以人工智能為核心的第四次產業革命中，中國將以其獨有的大數據基礎優勢和復雜多樣的應用場景優勢，實現國際話語權的提升。根據美國白宮發布的報告《為未來人工智能做好準備》以及《美國國家人工智能研究與發展策略規劃》顯示，在深度學習領域，無論從論文發表數量還是論文被引用次數，中國均已超過美國。華人作者參與的頂級AI論文，其數量占比已從2006年的23.2%遞增到2015年的42.8%；其被引用次數占比已從2006年的25.5%遞增到2015年的55.8%。在企業實踐層面，國內人工智能公司近年來在算法、計算能力、數據層面的研發投入不斷加大，成果也不斷涌現。人工智能已經被許多國家視為未來國家之間競爭的主要領域，中國在該領域的進步正進一步提升國際形象和國際話語權。

智能經濟帶來的挑戰與應對

智能經濟將對原有就業結構形成沖擊。根據世界經濟論壇的報告，到2020年，受人工智能與機器人等科技發展的影響，超過500萬份工作將會消失。為了解決這方面的問題，需要各國政府提出更加前瞻性的規劃，建立適應智能經濟和智能社會需要的終身學習和就業培訓體系，支持高等院校、職業學校和社會化培訓機構等開展人工智能技能培訓，大幅提升就業人員專業技能，滿足人工智能發展帶來的高技能高質量就業崗位需要；同時，積極培育為機器服務的生產性服務業，如機器的保養、維修、營銷、設計、創意、電商服務等。對人工智能所不擅長的領域進行有針對性的人員教育和再培訓，彌補人工智能系統所欠缺的“人際交往能力”，發展出更多類似社會工作者、按摩技師等需要人際間微妙互動的崗位。

智能經濟也有可能沖擊法律與社會倫理，并對國際關系準則帶來挑戰。比如，如何應對帶有種族傾向的算法，自動駕駛汽車是否應當在突發事故時優先考慮駕駛員的生命安全等，甚至可能會涉及到生物人與智能人的人際關系的探討。另外，各國政府以及研究機構要積極參與人工智能全球治理，加強機器人異化和安全監管等人工智能相關的重大國際共性問題研究，深化在人工智能法律法規、國際規則等方面的國際合作，共同應對全球性挑戰。

（作者為中國人民大學重陽金融研究院產業部副主任、研究員；中國人民大學重陽金融研究院實習研究員徐智玲對本文亦有貢獻）

【參考文獻】

①《國務院關于印發新一代人工智能發展規劃的通知》，新華網，2017年7月8日。