數(shù)據(jù)挖掘在高校大數(shù)據(jù)中的應(yīng)用研究

方昕

摘要：我國(guó)經(jīng)濟(jì)在快速地發(fā)展，計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)也在不斷地發(fā)展，在高等院校，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)已經(jīng)被廣泛地應(yīng)用，信息技術(shù)在教學(xué)管理上具有至關(guān)重要的作用。網(wǎng)絡(luò)信息的進(jìn)步和發(fā)展，促進(jìn)7信息數(shù)據(jù)庫(kù)的擴(kuò)大，所需信息數(shù)據(jù)搜索的難度也加大了。為了將搜索信息的速度和準(zhǔn)確性有效地提升，必須要有先進(jìn)且有效的方法。有效運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，能夠在海量數(shù)據(jù)中，將隱藏知識(shí)和模式尋找到，有機(jī)地結(jié)合社經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和機(jī)器學(xué)習(xí)以及識(shí)別模式等相關(guān)方法進(jìn)行應(yīng)用。從而使高校大量數(shù)據(jù)搜索難的問(wèn)題得以有效地解決。

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘 高校 大數(shù)據(jù) 應(yīng)用

前言

在高等院校的管理中，校園卡系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的累計(jì)中，怎樣挖掘大量的數(shù)據(jù)和將哪些可用信息進(jìn)行挖掘，并且有針對(duì)性地進(jìn)行分析，從而將具有實(shí)用價(jià)值的信息挖掘出來(lái)，無(wú)論對(duì)于高等院校資源配置優(yōu)化和教學(xué)，還是輔助管理，都具有至關(guān)重要的作用。

一、大數(shù)據(jù)局限性

對(duì)高校卡系統(tǒng)中的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和分析的過(guò)程中，數(shù)據(jù)挖掘能夠?qū)?shí)用價(jià)值信息提供給高校的管理和教學(xué)，但是，大數(shù)據(jù)也具有局限性和一定的風(fēng)險(xiǎn)，這也是高校日后應(yīng)用和研究中需要解決的問(wèn)題。

（一）大數(shù)據(jù)樣本代表性

學(xué)生生活的行為軌跡，也就是校園卡系統(tǒng)中大量的數(shù)據(jù)，既有效又真實(shí)，但是，挖掘分析數(shù)據(jù)收集時(shí)，不可能將全部數(shù)據(jù)都收集到，誤差校正和測(cè)量方式能否盡如人意，選擇的樣本能否具有代表性，分析和抽樣過(guò)程中，必須要全面地考慮。

（二）大數(shù)據(jù)隱私性和安全性

高校師生日常生活，被數(shù)據(jù)化和系統(tǒng)地記錄，下一步就關(guān)系到個(gè)人信息的安全問(wèn)題，并且提取師生數(shù)據(jù)信息時(shí)，師生隱私既要保護(hù)好，又要尊重可以有效運(yùn)用保護(hù)隱私技術(shù)的敏感保護(hù)規(guī)則以及數(shù)據(jù)例如，利用特定值將原始數(shù)據(jù)敏感屬性值替換;分布式環(huán)境下，保護(hù)數(shù)據(jù)挖掘隱私;以及在數(shù)據(jù)挖掘算法中將隱私約束規(guī)則構(gòu)建起來(lái)。

（三）大數(shù)據(jù)有關(guān)誤差

利用模型和相關(guān)算法分析變量元素，運(yùn)用大數(shù)據(jù)能夠?qū)⒑?jiǎn)單情境構(gòu)建，但是，針對(duì)于復(fù)雜的系統(tǒng)而言，還達(dá)不到全面地解釋，偏差結(jié)論容易出現(xiàn)，例如，認(rèn)定學(xué)校貧困生輔助方面，若只通過(guò)高校卡消費(fèi)數(shù)據(jù)對(duì)學(xué)生消費(fèi)總額和就餐金額進(jìn)行分析，金額認(rèn)定越少，就認(rèn)為是貧困生，兩者雖然有關(guān)聯(lián)，但還是將學(xué)生校外實(shí)習(xí)和就餐的可能性忽視了，因此，結(jié)論還是不科學(xué)，應(yīng)該對(duì)學(xué)生每天就餐的次數(shù)和時(shí)間以及選取整個(gè)時(shí)間段等相關(guān)因素全面地進(jìn)行考慮。

二、數(shù)據(jù)挖掘在高校大數(shù)據(jù)中的應(yīng)用

（一）挖掘和分析充值消費(fèi)類的數(shù)據(jù)

1.優(yōu)化教學(xué)和管理方式

與傳統(tǒng)大學(xué)英語(yǔ)教學(xué)相比較，藝術(shù)類院校英語(yǔ)教學(xué)差別還比較大，由于藝術(shù)類的專業(yè)特點(diǎn)，要求學(xué)生對(duì)于一些專業(yè)實(shí)踐活動(dòng)必須要參加，學(xué)習(xí)英語(yǔ)課程上投入的時(shí)間比較少，對(duì)于學(xué)習(xí)英語(yǔ)比較輕視，有些學(xué)生一人學(xué)時(shí)，英語(yǔ)基礎(chǔ)就比較差，學(xué)校內(nèi)部水平的考試很多次都沒(méi)有通過(guò)，有的甚至畢業(yè)都沒(méi)有通過(guò)，導(dǎo)致領(lǐng)取畢業(yè)證書的時(shí)間延誤了，很大程度地影響了自身的就業(yè)，根據(jù)學(xué)院和年級(jí)英語(yǔ)四級(jí)考試學(xué)生報(bào)告的信息，向英語(yǔ)教學(xué)部提供多次報(bào)名考試學(xué)生的名單，英語(yǔ)授課教師根據(jù)班里學(xué)生英語(yǔ)的水平分流進(jìn)行教學(xué)對(duì)于不同水平學(xué)生，將不同要求提出來(lái)，對(duì)于臨近畢業(yè)，校內(nèi)水平考試還沒(méi)有通過(guò)的學(xué)生信息進(jìn)行挖掘分析，將信息向各院系統(tǒng)提供，以便及時(shí)地督促和提醒。

2.工作效率提升，財(cái)務(wù)人力節(jié)省

高等院校將支付寶和微信充值引入以后人工充值數(shù)據(jù)基本為零，財(cái)務(wù)部門每天去處理卡片異常和咨詢的只有10多個(gè)人根據(jù)這種情況，財(cái)務(wù)部門應(yīng)該將人工窗口工作時(shí)間及時(shí)地進(jìn)行調(diào)整，原來(lái)每天8小時(shí)應(yīng)該改為上午l小時(shí)和下午l小時(shí)，節(jié)省下來(lái)的時(shí)間將其他財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)進(jìn)行開(kāi)展，變相地將財(cái)務(wù)部門的人力增加。

3.輔助認(rèn)定貧困學(xué)生

學(xué)生在一個(gè)共同的校園中學(xué)習(xí)和生活，無(wú)論是本人學(xué)習(xí)成績(jī)和家庭基本信息，還是日常校園消費(fèi)和獎(jiǎng)懲助貸等相關(guān)信息，這些數(shù)據(jù)都將學(xué)生在校的行為表現(xiàn)反映出來(lái)，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)和記錄進(jìn)行分析，能夠?qū)⒂行W(xué)生家庭經(jīng)濟(jì)比較困難的特征獲得，對(duì)于學(xué)校的貧困生數(shù)量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，將有力數(shù)據(jù)支撐提供給貧困生的認(rèn)定工作，對(duì)于扶持貧困生政策制定上具有一定的輔助作用。有用信息挖掘以后，必須要人工精準(zhǔn)地進(jìn)行考察和分析。

4.提高采購(gòu)圖書的質(zhì)量

高等院校每年購(gòu)買新書時(shí)，都要將學(xué)院的師生邀請(qǐng)一共篩選圖書，但是，只能少數(shù)人作為代表進(jìn)行選書，代表性不太，利用統(tǒng)計(jì)分析法，通過(guò)借閱書籍時(shí)間和類別以及次數(shù)，對(duì)教師和學(xué)生的需求和愛(ài)好進(jìn)行分析，將數(shù)據(jù)支持提供給圖書館采購(gòu)，圖書館記錄以后，能夠?qū)D書館人流量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，將圖書館內(nèi)學(xué)生停留時(shí)間清楚地進(jìn)行顯示，經(jīng)過(guò)一段時(shí)間分析和觀察數(shù)據(jù)，發(fā)觀圖書館總體的人流量比較少，不但調(diào)整了新進(jìn)圖書的類別，在圖書館內(nèi)還將幾個(gè)主題閱讀角增設(shè)了，以便將閱讀的環(huán)境提高，將相應(yīng)措施有效地實(shí)施，很大程度地增長(zhǎng)了學(xué)習(xí)流量和人館借書。

5.輔助確定獎(jiǎng)學(xué)金金額和等級(jí)

通過(guò)分析數(shù)據(jù)，可以了解到，高等院校學(xué)生將一些特殊消費(fèi)除去的條件下，對(duì)平均每人每月的生活費(fèi)綜合進(jìn)行計(jì)算，大約為1000-2000元左右，將此作為參考，學(xué)生管理部門確定獎(jiǎng)學(xué)金金額和等級(jí)時(shí)，應(yīng)該將一套科學(xué)的評(píng)定獎(jiǎng)學(xué)金制度制定出來(lái)。

6.輔助食堂管理

有效運(yùn)用聚類分析高校卡消費(fèi)數(shù)據(jù)，能夠?qū)⑾M(fèi)群體所關(guān)注的熱點(diǎn)盡快地找到，將哪個(gè)食堂窗口更加受歡迎統(tǒng)計(jì)出來(lái)，師生就在哪個(gè)時(shí)間段集中就餐從而將商戶售飯時(shí)間和窗口位置合理地進(jìn)行調(diào)整，以防擁擠就餐，通過(guò)將學(xué)生就餐窗口和教職工群體就餐窗口的比例數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，對(duì)窗口飯菜質(zhì)量不斷地進(jìn)行調(diào)整，這些日常數(shù)據(jù)能夠?qū)熒袨檫M(jìn)行分析，既能夠?qū)⒑笄诓块T的工作質(zhì)量有效地提升，還能夠?qū)?shù)據(jù)支持提供給高校，從而使高校管理水平得以提高，高校科學(xué)性和準(zhǔn)確性的管理得以有效地保證。

（二）挖掘和分析身份識(shí)別類數(shù)據(jù)

1.強(qiáng)化上課考勤管理

有效應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，能夠分析學(xué)生上課出勤的情況，對(duì)學(xué)生各門課程出勤率進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，致使院系領(lǐng)導(dǎo)和任課教師都能夠?qū)⒏鲗W(xué)期學(xué)生上課情況，及時(shí)地了解和掌握，根據(jù)不同的缺勤率，向院系領(lǐng)導(dǎo)上報(bào)，給予相應(yīng)處理，另外，學(xué)生出勤率還應(yīng)該將學(xué)生管理部門提供，給合學(xué)生學(xué)習(xí)成績(jī)一起進(jìn)行分析，作為對(duì)學(xué)生評(píng)優(yōu)輔助的依據(jù)。

2.加強(qiáng)學(xué)生的安全管理

通過(guò)對(duì)學(xué)生進(jìn)出宿舍相關(guān)信息記錄的挖掘，可以對(duì)學(xué)生是哪些院系和哪些學(xué)生經(jīng)常晚上10點(diǎn)后才回來(lái)進(jìn)行分析，是個(gè)人行為，還是集體行為，學(xué)生管理部門根據(jù)記錄的學(xué)生晚歸情況，對(duì)學(xué)生進(jìn)行警告和采取相關(guān)的管理措施，經(jīng)常晚歸的學(xué)生，輔導(dǎo)員應(yīng)該適當(dāng)?shù)剡M(jìn)行教育和觀察，了解學(xué)生是否有特殊的原因，發(fā)現(xiàn)有異常情況，盡快進(jìn)行干預(yù)，學(xué)校宿舍如果有安全事故發(fā)生，通過(guò)記錄的特定時(shí)間段出入宿舍，將搜索的范圍縮小，從而使學(xué)生校內(nèi)安全得以保證。

3.強(qiáng)化校車的管理，輔助分配資源

將教師校車上的打卡時(shí)間和打卡次數(shù)等記錄進(jìn)行一段時(shí)間的統(tǒng)計(jì)再結(jié)合教務(wù)系統(tǒng)中記錄的教師上課有效應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)聯(lián)算法，對(duì)各個(gè)運(yùn)行路線校車各候車點(diǎn)人數(shù)和上車總?cè)藬?shù)進(jìn)行分析，合理地調(diào)整候車點(diǎn)和路線，從而使各校車座位空閑率有效地降低，資源充分地利用，管理成本得以節(jié)約。

三、總結(jié)

綜上所述，在高校大數(shù)據(jù)中，有效應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘，能夠篩選高等院校校園卡系統(tǒng)中的大量數(shù)據(jù)，將有價(jià)值信息更好地提取，并且在高校管理和教學(xué)中有效地應(yīng)用，將科學(xué)且合理的建設(shè)提供給高校決策和規(guī)劃教學(xué)。

參考文獻(xiàn)

[1]馮磊，大數(shù)據(jù)挖掘在高校圖書館個(gè)性化服務(wù)中應(yīng)用研究[J/OL].圖書館學(xué)刊，2019（01）：109-112[2019-04-25].

[2]司雅楠.Mapreduce計(jì)算模式在高校大數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)中的應(yīng)用[J].計(jì)算機(jī)產(chǎn)品與流通，2019（02）：263 265.

[3]楊柳，大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在高校檔案管理中的應(yīng)用[J].辦公室業(yè)務(wù)，2018（17）：119-120.

[4]王亞楠.大數(shù)據(jù)背景下數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在高校中的應(yīng)用——以校園卡系統(tǒng)為例[J].華中師范大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版），2017（S1）：9-12.