計算機大數據信息處理技術策略的相關研究

張瑜

摘要：伴隨著經濟發展和信息技術的快速進步，我國已經邁進大數據時代，互聯網的普及以及計算機應用的領域越來越廣泛，數據資源信息量越來越多，為了能夠應對越來越多的數據資源量，就必須要推進計算機數據處理技術的相關技術策略。本文就以大數據時代背景下的計算機如何進行大數據信息處理為出發點，提出一些技術策略和相關研究，希望能夠對推動計算機數據處理的穩定發展。

關鍵詞：大數據 信息處理技術 策略研究

隨著我國社會經濟的高速發展，全球信息化熱潮的影響，計算機互聯網技術的普及和應用越來越廣泛。計算機互聯網已經滲透到各行各業各領域當中，對企業和社會都提供了很大的技術支持。隨著應用的廣泛和工作量的增大，數據資源也越來越大，我國依然已經進入大數據時代。大量的數據資源對計算機互聯網來說也是一項嚴峻的挑戰，如何在大數據時代提升計算機的運行速度和效率，就必然要優化計算機的信息處理技術。以此來保證計算機的順利正常運行。

1大數據時代

大數據時代現在特指一種IT術語，其實早在物理學、生物學等行業已有這個概念，但是卻直到近年來的計算機互聯網信息時代才引起人們的關注。大數據時代的概念是社會高速高速發展以及快速的信息流通交叉的時代產物。隨著經濟的發展，信息的流通越來越繁多，將這些信息數據的收集統一分析就變得繁瑣起來，借助計算機云服務的技術支持，加強對信息數據的處理，以提供更好的服務。通過對這些信息的收集、分析和全面的感知共享，大數據確實給人們提供了有效可靠的參考和數據分析。通過這些海量的數據，我們可以非常清晰的了解到用戶習慣和相關關系，基于這些大數據做出可靠有利的決策和判斷，這對很多企業和行業來說都是至關重要的。

2計算機大數據信息處理遇到的問題和不足

大數據時代給計算機信息處理技術既帶來了巨大的挑戰，又帶來了難能可貴的機遇，凡事有利就有弊，都是一把雙刃劍。大數據給計算機信息處理技術帶來的巨大挑戰就是數據信息的安全性問題，大量的數據資源容易受到病毒軟件的威脅，從而也會對計算機信息處理技術帶來一定的風險。在計算機信息處理的過程當中，大量的數據資源通過互聯網進行收集、整合、分析、傳輸等一系列程序，為大數據時代提供可靠有效的數據支持，因此如此重要的程序過程也是十分容易發生信息安全問題。隨著計算機互聯網技術的發展，各種病毒軟件和篡改信息軟件也層出不窮，若不及時加強計算機信息處理的安全性.提高防火墻技術，將很難保證數據信息的安全性。容易給計算機造成巨大的安全威脅甚至會引發嚴重的經濟損失。

3計算機數據信息處理技術

無論從生活領域當面來看還是計算機信息云服務的發開，大數據是未來計算機信息的發展的大趨勢，計算機在大數據信息處理當中的技術研究就顯得尤為重要。

3.1信息存儲技術

在當計算機和互聯網技術飛速發展的同時，人們對于信息存儲的方式也隨著發生了變化，以往信息存儲的形式非常有限和不方便，由于經濟的發展和社會信息流通的頻繁，人們對信息存儲提出了更高的要求，傳統模式的信息存儲已經不能夠滿足現在的信息存儲需求。伴隨著互聯網的出現，極大轉變了人們對于信息的存儲的觀念，由現實到虛擬的轉變。人們可以通過計算機互聯網得到更加廣泛的信息和更加方便便捷的存儲。一般情況下計算機的存儲空間還是可以能夠滿足人們對于信息存儲需求的，尤其是在大數據時代，完全可以利用大數據呈現出來的優勢，針對用戶的需求，提供更加個性化的存儲服務。

3.2信息安全技術

從計算機互聯網誕生之際，信息安全技術就一直不斷發展革新，如何對互聯網上這些存儲在虛擬空間上的信息加以安全保管，免受威脅，是計算機技術在發展過程中一直在探索的問題。伴隨著社會經濟的飛速發展越來越多的信息被收集存儲逐漸形成大數據時代，這些海量數據之間也會有交叉和密切聯系，一旦某一個數據發生安全問題，那么很有可能其他數據也隨之發生更改，整個數據系統也就面臨著嚴重的安全隱患。雖然當下計算機互聯網科學技術水平不斷提高，但是在信息安全技術上仍還有很多不足和缺陷。很多安全管理技術依然不足夠成熟，很難保障信息的安全有效存儲輸出。希望在未來會有更多的安全信息技術被研發出來，以保證計算機高效順利穩定的運行。

3.3信息數據收集和傳播技術

基于大數據時代，計算機互聯網用戶的習慣都被記錄收集在云端，這些都稱之為大數據信息，當用戶在使用或者觀看計算機網頁的時候就會經常看到一些其他信息的顯示。這就是計算機互聯網對信息數據的收集和傳播技術，通過對收集的用戶信息做大數據分析，來判別用戶的需求和使用習慣，再將符合用戶需求的信息加以傳播顯示，以達到更高效的信息傳遞，更體現了信息的價值。

3.4信息處理技術的發展

計算機大數據信息處理技術是一項非常復雜的技術，計算機在硬件系統上存在非常大的局限性，近幾年來軟件的研發越來越多，硬件軟件相結合。為信息處理提供了強大的后盾技術支持。單純的硬件設備不足以應對信息的處理，軟件的開發應用解決了這一弊端，軟件硬件的相互結合對信息進行整合和處理，提高了信息處理的效率和促進了計算機互聯網軟硬件的發展。

3.5信息采集與加工方面

計算機在信息處理過程當中，對信息采集和加工的技術是一項非常重要的程序。計算機在海量數據信息中提取到有效的關鍵性信息，再針對提取到的信息進行資源整合和數據分析，經過一系列的信息加工，再反饋到信息輸出上。整個過程離不開大數據的數據資源分析，通過分析提取有效資源才能加工成用戶所需要的信息，防止無效信息的顯示，提高信息處理的效率，達到正確輸出目標的目的。大數據一定程度上對數據整合分析都提供了強大的數據支持和背景，才能在此基礎上更好的了解用戶需求。

4 總結

大數據時代下對計算機互聯網的信息處理技術提出了更高的要求，如何利用大數據表現出來的優勢來進行信息處理是計算機互聯網技術要研究探討的問題，大數據時代是未來信息化的發展趨勢，對于計算機互聯網來說對大數據信息的整合分析和處理也面臨著嚴峻的挑戰，挑戰與機遇并存，未來計算機行業的發展勢必要與大數據相互結合，以維護穩定計算機的順利運行和發展。

參考文獻

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