信息技術領域2019年發展趨勢預測（二）

信息技術是目前全球研發投入最集中、應用最廣泛、輻射帶動作用最大的領域。自計算機誕生以來，每隔5至10年，信息技術領域就會出現顛覆性的重大技術變革。當前，全球范圍內人工智能、5G、虛擬現實等新一代信息技術正密集突破，并加速迭代。信息技術變革蘊含著重大歷史機遇，將引發鏈式突破，形成眾多新增長點，為電子信息產業提供更大的可以把握和探索的發展空間。

信息技術領域是國內外知名研究機構的重點關注領域。2019年，不少機構都對新一年信息技術領域的發展趨勢進行了分析預測。我們從其中摘取了若干機構的行業綜合性預測和專門領域預測，制作系列內容，供大家參考。

阿里達摩院：2019十大科技趨勢

2019年伊始，阿里巴巴達摩院發布2019十大科技趨勢，包含城市實時仿真、語音AI、5G、AI專用芯片、自動駕駛、數字身份等。

城市實時仿真成為可能，智能城市誕生。未來會出現更多的力量進行城市大腦技術和應用的研發，實體城市之上將誕生全時空感知、全要素聯動、全周期迭代的智能城市，大大推動城市治理水平優化提升，預計在新的一年，中國會有越來越多城市具有“大腦”。

語音AI在特定領域通過圖靈測試。隨著智能語音技術的提升，移動設備上的實時語音生成與真人語音可能將無法區分，甚至在一些特定對話中通過圖靈測試。針對這一領域的規則甚至法律會逐步建立，引導行業走向規范化。

AI專用芯片將挑戰GPU的絕對統治地位。AI芯片中數據帶寬的需求會進一步推動3D堆疊存儲芯片在AI訓練芯片中的普遍應用。而類腦計算芯片也會在尋找更合適的應用中進一步推動其發展。在數據中心的訓練場景，AI專用芯片將挑戰GPU的絕對統治地位。

超大規模圖神經網絡系統將賦予機器常識。單純的深度學習已經成熟，而結合了深度學習的圖神經網絡將端到端學習與歸納推理相結合，有望解決深度學習無法處理的關系推理、可解釋性等一系列問題。強大的圖神經網絡將會類似于由神經元等節點所形成網絡的人的大腦，機器有望成為具備常識，具有理解、認知能力的AI。

計算體系結構將被重構。無論是數據中心或者邊緣計算場景，計算體系將被重構。未來的計算、存儲、網絡不僅要滿足人工智能對高通量計算力的需求，也要滿足物聯網場景對低功耗的需求。從過去以CPU為核心的通用計算而走向由應用驅動和技術驅動所帶來的Domain-specific體系結構的顛覆性改變，將加速人工智能甚至是量子計算黃金時代的到來。

5G網絡催生全新應用場景。第五代移動通信技術將使移動帶寬大幅度增強，提供近百倍于4G的峰值速率，促進基于4K/8K超高清視頻、AR/VR等沉浸式交互模式的逐步成熟。連接能力將增強至百億級，帶來海量的機器類通信及連接的深度融合。網絡向云化、軟件化演進，網絡可切片成多個相互獨立、平行的虛擬子網絡，為不同應用提供虛擬專屬網絡，加上高可靠、低時延、大容量的網絡能力，將使車路協同、工業互聯網等領域獲得全新的技術賦能。

數字身份將成為第二張身份證。生物識別技術正逐漸成熟并進入大規模應用階段。隨著3D傳感器的快速普及、多種生物特征的融合，每個設備都能更聰明地“看”和“聽”。生物識別和活體技術也將重塑身份識別和認證，數字身份將成為人的第二張身份證。從手機解鎖、小區門禁到餐廳吃飯、超市收銀，再到高鐵進站、機場安檢以及醫院看病，靠臉走遍天下的時代正在加速到來。

自動駕駛進入冷靜發展期。單純依靠“單車智能”的方式革新汽車，在很長一段時間內無法實現終極的無人駕駛，但并不意味著自動駕駛完全進入寒冬。車路協同技術路線，會加快無人駕駛的到來。在未來2～3年內，以物流、運輸等限定場景為代表的自動駕駛商業化應用會迎來新的進展，例如固定線路公交、無人配送、園區微循環等商用場景將快速落地。

區塊鏈回歸理性，商業化應用加速。在各行業數字化的進程中，物聯網技術將支撐鏈下世界和鏈上數據的可信映射，區塊鏈技術將促進可信數據在流轉路徑上的重組和優化，從而提高流轉和協同的效率。在跨境匯款、供應鏈金融、電子票據和司法存證等眾多場景中，區塊鏈將開始融入我們的日常生活。隨著“鏈接”價值的體現，分層架構和跨鏈互聯將成為區塊鏈規模化的技術基礎。區塊鏈領域將從過度狂熱和過度悲觀回歸理性，商業化應用有望加速落地。公交、無人配送、園區微循環等商用場景將快速落地。

數據安全保護技術加速涌現。各國政府都會趨向于推出更加嚴厲的數據安全政策法規，企業將在個人數據隱私保護上投入更多力量。未來幾年，網絡攻擊不會停止，但數據安全保護技術將加快推出。跨系統的數據追蹤溯源相關的技術，比如水印技術，數據資產保護的技術以及面向強對抗的高級反爬蟲技術等將得到更加廣泛的應用。

IDC：2019年VR/AR市場十大預測

IDC對2019年VR/AR市場給出了十方面預測。

1.觀影一體機VR市場將繼續增長。35%的VR一體機將被應用于家庭觀影。家庭IMAX觀影將有望被定義，廠商將帶來更清晰，交互更人性化的VR觀影設備，并有望引領全球觀影VR市場發展。

2018年國內VR一體機市場迎來快速發展，成為去年VR整體市場中出貨量最高的產品形態。觀影娛樂成為VR頭顯進入家庭場景的重要方式，隨著4K分辨率顯示屏技術的成熟及普及，未來將有更多的廠商加入這一細分領域，價格、內容與佩戴體驗將成為產品競爭的關鍵因素。

2.5G網絡將帶動VR/AR安全巡檢市場發展。特別在AR領域，電力、制造等巡檢將布局AR應用，配合5G網絡更好提供遠程信息交互及支援。AR技術的應用在工業互聯網的智能化發展中發揮重要作用。通過物聯網以及AR技術的結合來實現可視化管控，工作人員能夠通過AR設備直觀獲取目標設施的關鍵實時信息，同時可根據異常提示快速定位問題以及制定解決方案，從而有效降低設備事故率，提升市政設施運維巡檢效率。5G網絡的普及將提供高質量的信息通信環境，支持巡檢過程中的實時音視頻交互以及數據傳輸等多任務處理。

3.AI將附能虛擬/增強現實設備。未來65%的VR/AR設備將提供語音技術交互，20%的VR/AR設備有望讓用戶習慣語音交互，從而更好彌補虛擬鍵盤難以操作的短板。人工智能的發展將推動VR/AR設備中傳統交互模式的改變，利用語音識別等技術，用戶將擺脫手柄及傳感器的限制。同時，由于語音識別系統涉及數據傳輸以及后臺計算等單元，廠商需要整合芯片技術以及應用開發資源，解決系統延遲、設備成本以及用戶體驗之間的平衡問題。

4.手機AR內容生態更加豐富。專業內容開發商將帶來更多AR應用，同時手機3D建模的用戶原創內容也將增強AR應用場景和用戶體驗。得益于ARKit和ARCore等開發平臺，移動端AR內容與應用不斷得到豐富，在游戲、社交、營銷以及電商等領域發展迅速。目前國內互聯網以及手機廠商也積極參與移動AR市場的布局，通過與AI圖像識別技術、基于位置服務的LBS應用以及3D掃描建模技術等相結合，未來移動端AR市場將會繼續快速增長，而傳統的內容交互形式將迎來升級。

5.2019年VR游戲市場將增長75%。線下體驗店游戲收入占比整體VR游戲收入超過八成。優秀的VR游戲將拓展到體驗店，體驗店下沉又將帶來更多潛在用戶。隨著國內游戲廠商加大在VR行業的投入力度，更多優質的內容與產品將進入國內市場，有利于提高VR游戲市場中的內容豐富度。目前國內VR游戲用戶普及率較低，來自線下體驗店以及線上社交平臺的雙向引流將幫助擴大用戶覆蓋面，而支持玩家錄制分享游戲視頻將增強游戲表現力，提高對潛在用戶的吸引力。

6.未來用戶將頻繁使用VR設備。到2023年，將會有超過十億人次每年至少訪問一個安裝VR設備的消費場所，其中有10%的消費者將嘗試使用VR設備，這將培養用戶對家用VR設備的購買興趣。

7.VR使用場景不斷豐富，交互功能逐漸增強。IDC表示，未來超過30%的展示類場景將通過租賃方式整合提供設備、軟件、服務，讓使用方不需承擔高額硬件費用，也能達到優秀交互展示效果。

盡管在行業應用以及商業活動等線下展示類場景中，VR/AR技術能夠幫助解決交互體驗不足以及空間限制等問題，但由于設備及內容購置成本較高，相關應用在實際操作中存在一定局限性。未來隨著更多服務商通過租賃的方式提供VR/AR整體解決方案，有助于滿足客戶對于展示場景中設備、應用以及配套服務等需求，同時降低一次性采購成本，提高設備使用率，并逐步培養市場成熟度。

8.商用市場權重進一步增長。特別在教育市場，受到政策傾斜和教育投入增大影響，預計超過1000所學校將采用VR/AR技術。未來VR/AR在行業應用中會有更多的商用場景被發掘，有針對性的解決市場中存在的應用痛點。

IDC市場追蹤報告顯示，預計2018年國內教育市場VR/AR出貨量份額將占整體市場接近7%。隨著相關政策的推動，醫療、制造等細分垂直領域的教育培訓市場快速發展，支持多人協作的模擬應用將有利于增強內容交互性，提高培訓效率。未來將有更多的高校采用VR/AR內容進行課程培訓，帶動教育市場需求繼續增長。

9.VR推動跨區域協作。到2024年，7%的國內企業將以VR應用作為支持推動跨區域協作的解決方案，未來工作場所和團隊合作模式將迎來轉型與升級。

10.用AR硬件提升工作效率。到2024年，55%的中國大中型企業將為部分員工部署AR硬件，其關鍵驅動因素是提升工作效率。行業中的早期采用者通過部署AR硬件獲得了顯著的成效，包括更少的宕機次數，更快的執行速度和更短的上崗培訓時間。隨著AR市場的成熟，特定行業的應用場景將逐漸細分，并開始吸引更廣泛的商業應用。企業系統的集成會變得更加容易，開發者人才庫將日益龐大，內容的聚合使AR平臺在不同的部門組織間的部署更加高效。未來，公司和企業將會把AR應用擴展到各業務部門，包括內外部IT支持、產品開發和客戶支持等場景。

IEEE計算機學會：2019年十大技術趨勢

基于技術專家認為最廣泛采用的技術，IEEE計算機學會（IEEECS）發布了2019年十大技術趨勢，旨在預測企業的未來。

一是深度學習加速器。如GPU、FPGA和TPU。許多公司正在開發自己的加速器，并將它們部署到邊緣，將機器學習的力量帶到物聯網設備上。

二是輔助運輸。如自動化輔助解決方案越來越多地被應用在個人和市政設備中。該技術高度依賴于深度學習加速器進行視頻識別。

三是身聯網。是指物聯網和自我跟蹤技術，如健身追蹤器和智能眼鏡。這些設備也在“人體內部”移動，數字藥丸成為主流和身體附著的植入式設備。

四是社交信用算法。通過生物識別技術和混合型社交數據流的結合，可以將觀察轉化為對個人的好壞及是否值得得到公眾社會認可的判斷。

五是先進材料和設備。用于傳感器，無線通信的先進材料和設備將開始用于醫療保健、包裝和應用。還將對物聯網設備和沉浸式計算產生影響。

六是主動安全保護。隨著安全威脅變得更加復雜，主動安全保護將被更廣泛地采用。這種新型安全保護將包括鉤子（hooks）和機器學習機制。

七是虛擬現實和增強現實。二者已成為游戲行業的主流，預計未來將超越游戲并進入教育和工程行業。

八是聊天機器人。已被用于基本的客戶服務解決方案以及用于提供個人助理的操作系統，正在尋找更多方法來擴展其應用。

九是自動語音垃圾郵件防護。可以阻止欺騙者ID和攔截可疑呼叫。

十是人性化技術。通過使用機器學習，機器人和無人機，將用于改善農業、干旱、糧食供應和保健服務等社會問題。