信息技術領域2019年發展趨勢預測（一）

信息技術是目前全球研發投入最集中、應用最廣泛、輻射帶動作用最大的領域。自計算機誕生以來，每隔5至10年，信息技術領域就會出現顛覆性的重大技術變革。當前，全球范圍內人工智能、5G、虛擬現實等新一代信息技術正密集突破，并加速迭代。信息技術變革蘊含著重大歷史機遇，將引發鏈式突破，形成眾多新增長點，為電子信息產業提供更大的可以把握和探索的發展空間。

信息技術領域是國內外知名研究機構的重點關注領域。2019年，不少機構都對新一年信息技術領域的發展趨勢進行了分析預測。我們從其中摘取了若干機構的行業綜合性預測和專門領域預測，制作系列內容，供大家參考。

Gartner：2019年十大戰略科技發展趨勢

高德納（Gartner）是全球權威的IT調研與咨詢服務公司，在分析發展趨勢與技術方面擁有數十年豐富經驗。高德納高度關注具有巨大破壞性潛力的戰略技術趨勢，預計這些技術的高度波動性在未來五年內達到臨界點。

在Gartner Symposium/ITxpo 2018大會上，高德納的研究人員探討了2019年企業與組織需要探索的十大戰略技術趨勢（Gartner Top 10 Strategic Technology Trends 2019），并認為，未來將以智能設備為特色，在各地提供越來越有洞察力的數字服務，這可概括為“智能、數字、網格”。智能，即人工智能如何滲透到幾乎所有現有技術中，并創建全新的類別;數字，即融合數字世界和真實的物理世界，創造一個身臨其境的世界;網格，即利用不斷擴展的人員、企業、設備、內容和服務之間的聯系。這種多種趨勢的組合效應，將產生新的機遇并推動新的顛覆浪潮，這是2019年十大戰略技術趨勢的標志。具體來看，十大戰略技術趨勢包括：

1.自動化的一切。機器人、無人駕駛飛機和自動駕駛汽車等自主設備，將依靠使用人工智能來自動執行以前由人類執行的功能。這種自動化超越了剛性編程模型提供的自動化，能夠提供與周圍環境和人們更自然地交互的高級行為。

隨著自主事物的激增， 將從獨立智能事物轉變為大量協作智能事物，多個設備協同工作。自動化事物主要包括機器人、車輛、無人機、家電、媒介等，占據了海洋、陸地、空中和數字四種環境，都具有不同程度的協調和智能能力。

2.增強分析。增強分析代表了數據和分析能力的第三大浪潮，數據科學家可以使用自動算法來探索更多假設和可能。增強分析側重于增強智能的特定領域，使用機器學習來轉換分析內容的開發、消費和共享方式。

增強分析功能將迅速推進到主流應用，作為數據準備、數據管理、現代分析、業務流程管理、流程挖掘和數據科學平臺的關鍵特性。

來自增強分析的自動洞察將嵌入到企業應用程序中，改變了企業產生分析洞察力的過程。這將導致數據科學進一步普及化，使非統計和分析領域專業人士能夠從數據中提取預測性和規范性的見解。

3.驅動的開發。隨著AI應用于開發過程本身以自動化各種數據科學、應用程序開發和測試功能，專業應用程序開發的另一個機會“高峰”將出現。到2022年，至少40%的新應用程序開發項目，將在他們的團隊中配置AI協同開發人員。

AI驅動的開發著眼于將AI嵌入到應用程序中并使用AI為開發過程創建AI驅動的工具的工具，技術和最佳實踐。這一趨勢正在沿著三個方面發展：一是用于構建基于AI的解決方案的工具正在從針對數據科學家（AI基礎設施、AI框架和AI平臺）的工具擴展到針對專業開發人員社區（AI平臺、AI服務）的工具;二是用于構建基于AI的解決方案的工具正在被賦予AI驅動的功能，這些功能可以幫助專業開發人員并自動執行與AI增強型解決方案開發相關的任務;三是支持AI的工具正在從協助和自動化與應用程序開發（AD）相關的功能演變為使用業務領域專業知識和自動化AD流程堆棧（從一般開發到業務解決方案設計）的更高層次活動。

4.數字雙胞胎。數字雙胞胎是指現實世界實體或系統的數字化表現。到2020年， Gartner估計將有超過200億個連接的傳感器和端點，數字雙胞胎將連接數十億的實體設備。企業組織從一開始就會實施數字雙胞胎。它們將隨著時間的推移不斷發展，提高自身收集和可視化正確數據的能力，應用正確的分析和規則，并有效地響應業務目標。

數字雙胞胎也可以連接起來創建大型系統的雙胞胎。與傳統的數字雙胞胎相比，當前的數字雙胞胎概念在四個方面有所不同。一是模型的穩健性，重點關注它們如何支持特定的業務成果;二是與現實世界的連接，可用于實時監控和控制;三是應用先進的大數據分析和人工智能來推動新的商機;四是能夠與他們互動并評估“假設”情景。另外，物聯網中的數字雙胞胎正成為重點，它可以通過提供有關維護和可靠性的信息，分析產品如何有效提供，推動企業效率提升，促進企業科學決策。

5.賦權邊緣。邊緣計算描述了一種計算拓撲，其中信息處理、內容收集和傳遞更靠近這些端點。它試圖保持流量和處理更接近本地化，目標是減少流量損耗和延遲。

預計在未來五年內，專用AI芯片以及更強大的處理能力、存儲和其他先進功能將被添加到更廣泛的邊緣設備中。該技術的大部分重點是物聯網系統需要在嵌入式物聯網世界中提供斷開連接或分布式功能。這種類型的拓撲結構將解決高WAN成本和不可接受的延遲水平等挑戰。此外，它還將實現數字業務和IT解決方案的細節。

6.身臨其境的體驗（沉浸式技術）。虛擬現實（VR）、增強現實（AR）和混合現實（MR）正在改變人們對數字世界的感知方式。感知和交互模型的組合轉變將帶來未來的沉浸式用戶體驗。

到2022年，70%的企業將嘗試使用沉浸式技術進行消費和企業使用，25%將部署到生產中。會話平臺的未來，從虛擬個人助理到聊天機器人，將結合擴展的感官渠道，使平臺能夠根據面部表情檢測情緒，并且他們將在交互中更加順暢地對話。