人工智能靠什么走向大眾

張少霆

隨著人臉識別、語音識別和自動駕駛日益成為關注焦點，人工智能（AI）與社會、人類生活融合程度正在快速演進。

那么，人工智能到底將靠什么走向大眾？筆者認為，視覺AI技術將是發展方向。

視覺AI迅速成為人工智能領域最重量級的研究領域，源自于其在安防、醫療、無人駕駛等多個領域的應用前景。

例如，在安防領域，視覺AI技術可進行人群分析、逃犯追捕，可通過城市中成千上萬條路的攝像頭對目標人群進行鎖定與篩查，并做到實時告警，助力安防效率的提升;在手機領域，AI可提供刷臉解鎖、刷臉支付等更加安全和便捷的體驗，還可自動為面部美顏省去后期修圖的時間;在自動駕駛領域，AI技術可以通過攝像頭獲取的圖像，對車體的周圍環境進行識別和分析，輔助做出精準的路徑規劃。

在眾多的視覺AI應用場景中，AI醫學圖像分析是近年來熱度極高的一個細分領域。這主要得益于醫院信息數字化建設的不斷提速，以醫學影像為核心的大數據不斷豐富，為AI在醫療領域的發展提供了充足的養料。與此同時，優質醫療資源的稀缺和分配不均也不斷催生著社會對人工智能的需求。

當下AI+醫療的紅火，對推動這個行業的發展起到了不可磨滅的作用，還有豐富的應用場景和海量的機會等待挖掘，例如個性化醫療、可穿戴智能醫療設備的實時監測與分析等。

放眼未來，更多的應用前景都將貼上視覺AI的標簽。比如，人臉識別技術有望在更多的物聯網終端設備上應用，讓安全便捷的身份認證無處不在，提升生活體驗;在AI+工業領域，工業機器人、物流機器人將更多替代傳統勞動力;在AI+文化領域，基于AI的增強現實技術，可以將古代文物、古代場景生動復原得以假亂真;在AI+教育領域，利用視覺技術實現學生的注意力管理、跟蹤學生的知識點掌握，實現真正的因材施教。

當然，AI掀起的新一輪產業浪潮不過短短幾年，技術上需要持續不斷的突破創新，行業需要不斷的深耕和挖掘，大眾也需要對其給予足夠的耐心。