新疆阿克蘇地區(qū)紅棗種植風(fēng)險的區(qū)劃研究

齊立美

[摘要]對以林果業(yè)為支柱產(chǎn)業(yè)的地區(qū)，農(nóng)業(yè)保險特別是政策性保險的支持異常重要。以非參數(shù)信息擴散模型和模型為核心，選取單產(chǎn)減產(chǎn)概率、單產(chǎn)變異系數(shù)等指標(biāo)，使用聚類分析法，對阿克蘇地區(qū)八縣一市的紅棗種植進行風(fēng)險等級劃分。

[關(guān)鍵詞]紅棗種植;風(fēng)險區(qū)劃;非參數(shù)信息擴散模型

[中圖分類號]F840.66 [文獻標(biāo)識碼]A

引言

南疆地區(qū)是我國著名的優(yōu)質(zhì)紅棗產(chǎn)地，近些年來在特色林果業(yè)政策性保險的護駕下阿克蘇地區(qū)紅棗生產(chǎn)獲得了快速發(fā)展，成為地區(qū)經(jīng)濟的優(yōu)勢特色產(chǎn)業(yè)。紅棗政策性保險阿克蘇試點區(qū)實行的是統(tǒng)交統(tǒng)保的區(qū)域產(chǎn)量保險模式，方便了集中核災(zāi)定損，激發(fā)了農(nóng)戶投保熱情。但是，在紅棗保險經(jīng)營的現(xiàn)實中也存在突出的問題：保險公司賠付額遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于保費收入（包括財政補貼部分），保險公司持續(xù)經(jīng)營陷入困境;實行統(tǒng)一費率也讓投保農(nóng)戶苦樂不均，其合理性存在較大爭議。考慮到區(qū)域統(tǒng)一保費所造成的生產(chǎn)風(fēng)險與保險費率的錯配，以及存在的基差風(fēng)險和逆向選擇問題，對阿克蘇地區(qū)進行風(fēng)險區(qū)劃、實行差異化費率、科學(xué)厘定費率顯得尤為重要。

1 農(nóng)作物生產(chǎn)風(fēng)險區(qū)劃和費率厘定

風(fēng)險區(qū)劃是根據(jù)風(fēng)險損失的不同程度將一個地區(qū)劃分為差異明顯的不同風(fēng)險區(qū)。實行農(nóng)作物區(qū)域產(chǎn)量保險，不易發(fā)生個人逆選擇和道德風(fēng)險。考慮到不同風(fēng)險等級地區(qū)間保險市場的穩(wěn)定，費率厘定具有十分重要的意義。

國外農(nóng)業(yè)保險發(fā)達(dá)的國家早已對農(nóng)業(yè)自然風(fēng)險區(qū)劃和區(qū)域產(chǎn)量保險費率厘定進行了較為深入的理論研究和實證探索。我國丁少群、庹國柱（1994）最早就對農(nóng)作物保險的費率分區(qū)進行研究，選取產(chǎn)量水平、產(chǎn)量變異系數(shù)、災(zāi)害發(fā)生指標(biāo)等9個指標(biāo)構(gòu)成了劃分風(fēng)險區(qū)域的指標(biāo)體系。邢鸝（2006）、陳新建（2008）、李文芳（2009）、何青華（2017）利用主導(dǎo)指標(biāo)和聚類分析法對我國糧食產(chǎn)地、湖北水稻、河南小麥進行了風(fēng)險等級劃分及區(qū)域產(chǎn)量保險精算研究。

國外早在1989年就已經(jīng)有學(xué)者對林果業(yè)風(fēng)險區(qū)劃進行研究，我國國內(nèi)對農(nóng)作物風(fēng)險區(qū)劃的研究較多，但針對多年生林果業(yè)的風(fēng)險評估和農(nóng)業(yè)保險研究較少，對縣級林果業(yè)的風(fēng)險區(qū)劃的研究更少，主要是因為林果業(yè)除了存在高風(fēng)險、高成本、逆向選擇、道德風(fēng)險、費率厘定難等農(nóng)作物保險常見的困難外，還有產(chǎn)量時間序列資料保存不完善以及種植面積變化的不確定因素較多等原因。近年來，我國也有一些學(xué)者開始關(guān)注林果業(yè)風(fēng)險區(qū)劃，如胡蕓蕓（2010）綜合分析在巴南地區(qū)的柑橘生長情況后，制定了區(qū)劃指標(biāo);白瑩（2012）對新疆林果產(chǎn)區(qū)進行風(fēng)險評估，選取新疆15個地州、兵團各師6種主要林果產(chǎn)品（蘋果、梨、葡萄、桃、杏、紅棗）進行研究，為全疆林果業(yè)保險的發(fā)展提供了一定的理論依據(jù)，但該研究對六種林果產(chǎn)品均實行統(tǒng)一的指標(biāo)不盡合理，且僅對全疆較大區(qū)域的紅棗生產(chǎn)風(fēng)險分區(qū)進行了考慮，未具體到縣級。

本文利用主導(dǎo)指標(biāo)和聚類分析相結(jié)合，對阿克蘇地區(qū)進行紅棗風(fēng)險區(qū)劃研究：首先，借助SAS軟件選取各縣市紅棗單產(chǎn)時間序列相應(yīng)的模型，計算出紅棗單產(chǎn)減產(chǎn)率;其次，利用非參數(shù)信息擴散模型，計算各縣（市）紅棗災(zāi)害損失率超過某一閾值的概率;再次，計算單產(chǎn)變異系數(shù)、種植專業(yè)化指數(shù)、種植效率指數(shù)、水利投入指數(shù)等指標(biāo);最后，利用主導(dǎo)指標(biāo)法和聚類分析法進行紅棗種植風(fēng)險區(qū)劃。

2 數(shù)據(jù)來源

新疆維吾爾自治區(qū)轄4個地級市、5個地區(qū)、5個自治州，以天山為界分為南疆和北疆。阿克蘇地區(qū)地處天山南麓、塔里木盆地北緣，地勢北高南低，由西北向東南傾斜，北部為山峰，南部為塔克拉瑪干沙漠，中部為山麓扇形地、沖積平原區(qū)、戈壁、綠洲相間。阿克蘇地區(qū)位于亞歐大陸深處，為暖溫帶干旱型氣候，氣候干旱，日照時間長，氣候變化劇烈，晝夜溫差大，境內(nèi)有塔里木河、阿克蘇河、多浪河，是新疆水資源最豐富的地區(qū)之一，轄阿克蘇市、溫宿縣、庫車縣、沙雅縣、新和縣、拜城縣、烏什縣、阿瓦提縣、柯坪縣八縣一市。

本文數(shù)據(jù)來源于《阿克蘇地區(qū)統(tǒng)計年鑒》（1985-2015年），考慮到有些年份阿克蘇地區(qū)未統(tǒng)計地直單位，因此本文所采用的阿克蘇地區(qū)數(shù)據(jù)未包括地直單位數(shù)據(jù)。

3 數(shù)據(jù)處理及風(fēng)險區(qū)劃指標(biāo)構(gòu)建

本文采用主導(dǎo)指標(biāo)法和聚類分析法相結(jié)合的方法，對紅棗生產(chǎn)風(fēng)險區(qū)劃進行研究。考慮紅棗種植的氣候、土壤、水利設(shè)施等條件，構(gòu)建單產(chǎn)減產(chǎn)率（大于10%、20%、30%）、單產(chǎn)變異系數(shù)、種植專業(yè)化指數(shù)、種植效率指數(shù)、水利投入指數(shù)7個指標(biāo)作為紅棗種植風(fēng)險區(qū)劃的主導(dǎo)指標(biāo)。

（1）根據(jù)《阿克蘇地區(qū)統(tǒng)計年鑒》中紅棗的種植面積和產(chǎn)量得到阿克蘇地區(qū)各縣市歷年紅棗單產(chǎn)數(shù)據(jù)。利用SAS軟件逐一對每個縣市的紅棗單產(chǎn)時間序列進行分析，選取相應(yīng)的模型，計算得到其紅棗單產(chǎn)的擬合數(shù)據(jù)，進而得到紅棗單產(chǎn)減產(chǎn)率。

（2）為衡量紅棗種植風(fēng)險程度，選取紅棗單產(chǎn)減產(chǎn)（大于10%、20%、30%）概率為主導(dǎo)指標(biāo)、、。

選取各縣（市）紅棗單產(chǎn)最佳模型，再利用紅棗單產(chǎn)的擬合值（理論值），計算出各縣（市）的單產(chǎn)減產(chǎn)率。考慮到阿克蘇地區(qū)統(tǒng)計數(shù)據(jù)有限，利用非參數(shù)信息擴散模型逐一計算各縣（市）紅棗災(zāi)害損失率超過某一閾值的概率。

設(shè)紅棗單產(chǎn)減產(chǎn)率，用點將區(qū)間等分。假設(shè)某縣（市）第年的單產(chǎn)減產(chǎn)率的樣本觀察值為（）按正態(tài)分布規(guī)律擴散到區(qū)間中的每一個樣本點，非參數(shù)信息擴散模型，，其中，稱為信息擴散系數(shù)（也稱窗寬參數(shù)），可采用黃崇福等提出的方法計算得到。

對每一個，將產(chǎn)量損失率做歸一化處理得到，再計算出原損失樣本經(jīng)過信息擴散后取值為的樣本點個數(shù)，算出區(qū)間中所有樣本點的總和（理論上），再計算生產(chǎn)損失為的概率，從而得到生產(chǎn)損失超過的概率。

（3）為衡量紅棗單位面積產(chǎn)量的年際變動幅度，選取紅棗單產(chǎn)變異系數(shù)為主導(dǎo)指標(biāo)：，其中，、、分別表示紅棗單產(chǎn)平均值、實際單產(chǎn)、理論單產(chǎn)。

（4）考慮到紅棗屬于水果，為衡量紅棗種植專業(yè)化，選取種植專業(yè)化指數(shù)為主導(dǎo)指標(biāo)：，其中，、、、分別表示縣（市）和阿克蘇地區(qū)紅棗種植面積、水果種植面積。

（5）為衡量紅棗種植效率，選取種植效率指數(shù)為主導(dǎo)指標(biāo)：，其中，和表示縣（市）和阿克蘇地區(qū)的紅棗平均單產(chǎn)。

（6）為衡量各縣市土地資源種植環(huán)境和條件，選取水利投入指數(shù)為主導(dǎo)指標(biāo)：，其中，、、、分別表示縣（市）和阿克蘇地區(qū)的水利設(shè)施投入、耕地面積。

4 實證分析

根據(jù)1985～2015年《阿克蘇地區(qū)統(tǒng)計年鑒》，取，。利用SAS軟件，選取新疆阿克蘇地區(qū)各縣市紅棗單產(chǎn)的最佳模型（表1），計算得到單產(chǎn)減產(chǎn)率，進而得到上述7個主導(dǎo)指標(biāo)值，再利用系統(tǒng)聚類分析將各縣市劃分為高、較高、中、低四個風(fēng)險等級（表2）。

5 結(jié)語

阿克蘇地區(qū)大部分縣市包括沖積——洪積平原帶、盆地、戈壁等地形，除沙雅縣屬暖溫帶沙漠邊緣氣候外，其余縣（市）均屬暖溫帶大陸性干旱氣候，降水量稀少，蒸發(fā)量大，四季分明，晝夜溫差大，由于各縣市除了所含平原土地面積各不相同外，所受春季風(fēng)沙和夏季對流天氣等自然災(zāi)害影響不同，致使其紅棗種植風(fēng)險不同。

高風(fēng)險區(qū)集中在阿克蘇地區(qū)的中部，紅棗種植面積約占全區(qū)30%，平均單產(chǎn)高，約5000kg/hm2，雖然種植效率和規(guī)模化程度較高，但由于自然災(zāi)害等原因，平均減產(chǎn)概率非常高。

較高風(fēng)險區(qū)在阿克蘇地區(qū)的西部、北部，紅棗種植面積約占全區(qū)25%，平均單產(chǎn)較低，約1800kg/hm2，雖然種植效率和規(guī)模化程度較高，但由于土質(zhì)、自然災(zāi)害等原因，平均減產(chǎn)概率也較高。

中等風(fēng)險區(qū)集中在阿克蘇地區(qū)的東部、南部、西南部，是紅棗主產(chǎn)區(qū)，種植面積約占全區(qū)45%，平均單產(chǎn)較高，約2100kg/hm2，種植效率和規(guī)模化程度較高，平均減產(chǎn)概率相對較低。

低風(fēng)險區(qū)集中在阿克蘇地區(qū)的東北部、西部，種植效率和規(guī)模化程度非常低，2002年開始紅棗種植面積才逐漸由十幾到兩三百公頃，在種植規(guī)模穩(wěn)定的年份紅棗單產(chǎn)較好，但是種植規(guī)模不夠穩(wěn)定，應(yīng)該加大這些區(qū)域的紅棗種植規(guī)模。

1985～2015年四個風(fēng)險等級區(qū)域紅棗種植面積占阿克蘇地區(qū)的比例變化（見圖1），可見隨著時間的推移，中等風(fēng)險區(qū)種植紅棗的比例增大，較高風(fēng)險區(qū)減小，但高風(fēng)險區(qū)比例仍然較高，也進一步說明了阿克蘇地區(qū)紅棗種植風(fēng)險依然蘊含著較高風(fēng)險。

結(jié)合以上分析，在農(nóng)戶自愿的基礎(chǔ)上，建議適當(dāng)減少阿克蘇市和新和縣的紅棗種植面積，增加拜城縣和烏什縣紅棗種植規(guī)模，可以通過增加完善政策性農(nóng)業(yè)保險為主導(dǎo)的農(nóng)業(yè)災(zāi)害補償制度等措施，促使其逐步形成紅棗種植規(guī)模化，優(yōu)化阿克蘇地區(qū)紅棗種植布局。

結(jié)合阿克蘇地區(qū)八縣一市的紅棗種植風(fēng)險等級，可實行紅棗保險差異化費率，有利于避免道德風(fēng)險和農(nóng)業(yè)保險業(yè)務(wù)的虧損，也有利于紅棗保險工作的推廣，對保障農(nóng)民的收入有積極意義。

[參考文獻]

[1] 庹國柱，丁少群.論農(nóng)作物保險區(qū)劃及其理論依據(jù)[J].當(dāng)代經(jīng)濟科學(xué)，1994（3）：64-69，41.

[2] 丁少群，庹國柱.農(nóng)作物保險的費率分區(qū)研究[J].保險研究，1994（4）：21-24.

[3] 邢鸝，鐘甫寧.糧食生產(chǎn)與風(fēng)險區(qū)劃研究[J].農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟，2006（1）：19-23。

[4] 陳新建，陶建平.基于風(fēng)險區(qū)劃的農(nóng)作物區(qū)域產(chǎn)量保險研究[J].華中農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版），2008，76（4）：14-17.

[5] 李文芳.湖北水稻區(qū)域產(chǎn)量保險精算研究[D].武漢：華中農(nóng)業(yè)大學(xué)，2009.

[6] 何青華.基于風(fēng)險區(qū)劃的農(nóng)作物區(qū)域產(chǎn)量保險費率厘定研究——以河南省小麥保險為例[D].鄭州：鄭州大學(xué)，2017.

[7] 王國軍，趙小靜.基于風(fēng)險區(qū)劃的農(nóng)作物保險精細(xì)化費率厘定研究——以河南省縣級小麥保險純費率厘定為例[J].保險研究，2015（10）：23-32.

[8] 張宗軍，劉琳.基于綜合風(fēng)險區(qū)劃的玉米保險差異化費率厘定研究[J].農(nóng)林經(jīng)濟管理學(xué)報，2017，16（1）：48-54.

[9] 胡蕓蕓，楊世琦，陳志軍，等.基于GIS技術(shù)的重慶市巴南地區(qū)柑橘種植氣候區(qū)劃[J].重慶師范大學(xué)學(xué)報（自然科學(xué)版），2010，27（6）：79-82.

[10] 白瑩.新疆林果業(yè)生產(chǎn)風(fēng)險分區(qū)與保險費率測算[D].烏魯木齊：新疆財經(jīng)大學(xué)，2012.

[11] 黃崇福.自然災(zāi)害風(fēng)險評價理論與實踐[M].北京：科學(xué)出版社，2004：86-94.