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轉(zhuǎn)爐冶煉脫氧合金化方案優(yōu)化設(shè)計(jì)

2019-08-30 11:28:36周會玲韓新月劉維姍陳麗梅
世界有色金屬 2019年13期
關(guān)鍵詞:優(yōu)化

周會玲,張 茜,韓新月,劉維姍,陳麗梅

(1.華北理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院,河北 唐山 063210;2.華北理工大學(xué)冶金與能源學(xué)院,河北 唐山 063210;3.華北理工大學(xué)材料科學(xué)與工程學(xué)院,河北 唐山 063210)

1 基于因子分析的收得率影響因素模型

1.1 歷史收得率求解

合金收得率,指轉(zhuǎn)爐冶煉煉脫氧合金化時,被合金液體吸走的合金元素的重量與加入該元素總重量之比,通過查閱相關(guān)資料,得到計(jì)算錳元素的合金收得率的公式為

根據(jù)有關(guān)數(shù)據(jù),并結(jié)合相關(guān)資料可以看出,可以通過焦增碳劑和碳化硅(55%)以及其他合金料含金屬元素量[1],結(jié)合其高爐合金液體反應(yīng)的化學(xué)方程式,計(jì)算出碳元素的合金加入量GC,代入公式(1)中,得到脫氧合金化時碳元素的歷史收得率散點(diǎn)圖,C的歷史收得率為85%左右,同理得出Mn的歷史收得率為90%左右。

1.2 模型的求解

通過查閱相關(guān)資料,得到轉(zhuǎn)爐冶煉脫氧合金化時影響C元素收得率主要因素,分別為轉(zhuǎn)爐終點(diǎn)C、轉(zhuǎn)爐終點(diǎn)Mn以及碳化硅(55%)[2,3]。利用因子分析從變量群中提取共性因子,反復(fù)求特征值和特征向量的,確定因子數(shù)目和因子的系數(shù)[4]。

設(shè)轉(zhuǎn)爐終點(diǎn)C為x1,轉(zhuǎn)爐終點(diǎn)Mn為x2,增碳劑為x3,碳化硅(55%)為x4。處理上表的數(shù)據(jù)可得,成份1的公式為:

成份2的公式為:

初始特征值求得最終的指標(biāo):

將(2)和(3)式代入(4)式得出總指標(biāo):

同理,影響Mn元素收得率主要因素,求得最終的指標(biāo):

由公式(6)可以看出,最后的綜合指標(biāo)E與錳硅合金FeMn68Si18(合格塊)成負(fù)相關(guān),與轉(zhuǎn)爐終點(diǎn)C、轉(zhuǎn)爐終點(diǎn)Mn、硅錳面(硅錳渣)以及錳硅合金FeMn64Si27(合格塊)成正相關(guān),且當(dāng)指標(biāo)E越小時,Mn元素的收得率越大,與實(shí)際情況越符合。

2 基于多元線性回歸的合金多種元素收得率預(yù)測模型

2.1 模型的求解

根據(jù)問題一分析出對C和Mn收得率的一些影響因素,可用多元線性回歸方程對C和Mn進(jìn)行預(yù)測,利用SPSS軟件對C元素進(jìn)行多元線性回歸分析[5,6]得出以下方程式:

利用SPSS軟件對Mn元素進(jìn)行多元線性回歸分析得出以下方程式:

2.2 模型的優(yōu)化

利用SPSS軟件對C元素進(jìn)行多元線性回歸分析得出以下方程式:

利用Origin軟件對預(yù)測值進(jìn)行擬合并真實(shí)值進(jìn)行比較,得出碳元素預(yù)測值結(jié)果如下圖1所示:

圖1 優(yōu)化后C元素收得率預(yù)測值與真實(shí)值比較

利用SPSS軟件對優(yōu)化后Mn元素進(jìn)行多元線性回歸分析得出以下方程式:

同理,得出錳元素預(yù)測值結(jié)果如下圖2所示可以明顯看出,圖1圖2即優(yōu)化后圖像擬合程度較好,能夠準(zhǔn)確預(yù)測轉(zhuǎn)爐冶煉脫氧合金化過程中C和Mn的合金收得率,分別為90%和86%。

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