專業特色背景下課程教學改革實踐

張華 楊家怡

摘 要：文章總結了公共管理專業統計學課程的特點，分析了目前非統計學專業學生學習統計學的困難，并總結和提煉出在統計學教學改革實踐中“四合一”的新型教學方法，將統計學原理、學術研究、數據庫和統計軟件四個方面結合到統計學課程教學中，“四合一”教學方法有助于學生理解統計學知識，將研究和分析數據的實踐與統計學知識結合在一起，對培養公共管理專業的本科生掌握統計學知識、分析、處理數據和進行學術研究的能力有較好的提升。

關鍵詞：統計學;教學改革;教學方法

在社會科學的研究中，統計學是非常重要的基礎，它為社會科學研究中數據的處理分析提供了原則、方法和技術手段。公共管理專業作為研究政府行為和公共政策的學科，也需要大量的數據分析，從而為政府決策和公共政策的評估提供依據。通過對統計學課程的學習，掌握統計學的基本原理和方法，了解社會調查的基本方法，結合政治學和行政管理的理論對中國政府治理中的實際問題進行科學分析，初步掌握使用統計軟件分析數據庫的基本統計分析手段，是統計學課程的基本目的。然而，目前傳統的統計學教學方法對實踐性較強的公共管理專業來說，還存在著不少問題，如統計學專業內容高深、枯燥，學生難以理解，專業知識與研究實踐脫節，授課方式單一，實踐環節缺失和課時不足等問題。

我們經過對廣西民族大學公共管理專業統計學教學幾年的實踐，探索出一種新型的“四合一”統計學教學方法，適用于非統計專業學生的教學實踐。簡單說，“四合一”中的“四”是指：統計學基本原理、社會學實證研究、統計軟件和數據庫這四個部分。具體實踐的方式是，在統計學的課程上，利用一個數據庫和統計軟件，讓學生完整地復制一篇期刊上的實證研究的文章，并將統計學的基本原理融入到課程教學中。這種“四合一”的教學方式將統計學中四個獨立卻又密不可分的部分結合在一起，即有助于學生理解艱深晦澀的統計學知識，又將研究和分析數據的實踐于統計學知識結合在一起，對培養公共管理專業的本科生掌握統計學知識、分析、處理數據和進行學術研究的能力有較好的提升。

一、目前傳統的統計學教學主要存在的問題

（一）統計學專業內容高深、枯燥，學生難以理解

統計學如高等數學一樣，其內容對非統計專業的學生來說是比較難理解的，特別是對文科公共管理專業的學生。現有的針對本科生的統計學教材已經增加了不少案例，在聽案例部分學生還興致勃勃，但講述到基本的統計學知識，大部分同學就覺得難以理解了。統計學基本常識要涉及到概率論、參數估計、假設檢驗、方差分析、分類數據分析等等，除了基本的原理，還有很多計算推論的內容，這使得統計學專業比較難理解。例如，在總體參數的區間估計一章里，總體方差和兩個總體的均值之差是相對比較簡單的內容，但假定的條件要考慮到樣本的情況是獨立大樣本、兩個正態總體的獨立小樣本、還是匹配的大樣本等多種情況，對總體參數的區間估計還包括點估計值、標準誤差、置信區間，僅計算公式就列了滿滿兩頁紙。公共管理專業的學生大多是高中選擇了偏文科專業，對數學推理的基本知識和能力不如理工科學生，因此他們普遍覺得統計學知識不好理解。

（二）專業知識與研究實踐脫節

統計學的概率論、方差分析、回歸分析等內容對學術研究有重要的意義。但由于統計學教材是針對所有社會學科專業編制的，因此，傳統的按教材授課的方式很難將這些知識與某個特定具體的專業結合在一起。例如，教程中很多內容雖然有案例，教科書給出的案例不涉及公共管理領域，因此學生對很多案例感受不深，對學生的后續自己做研究也沒有幫助。其次，以往講授統計學專業的老師大多是數學或者計算機專業的教師，這些專業教師講授的內容也更偏向以概率論、微積分等學科基礎知識，更強調統計學基本原理和統計推斷的內容，雖然這些內容對學生掌握的基礎統計學原理非常有用，但課程結束后學生通常就會把這些艱深晦澀的知識放置于腦后，學生學習統計學沒有起到與本專業的研究結合的作用。非公共管理專業的教師對統計學在公共管理領域的應用沒有感受，也難以引導學生利用統計學知識在公共管理領域進行研究。

（三）授課方式單一，實踐環節缺失

傳統的統計學授課通常是課題講授的方式，注重解釋統計學原理和統計推斷。通過課程的學習，學生雖然有統計學知識，但運用這些知識自己進行研究還需要另一門統計學軟件的課程。如很多學校的專業開設的SPSS的課程就是針對統計學實踐環節的。但由于統計學和統計軟件分別是兩門課程，對于課程的安排先開統計軟件課程還是先開統計學課程，兩門課程時間間隔多長，是否應該在同一個學期開設，不同的課程安排通常會影響學生將統計學知識運用到統計分析的實踐中。如果學校沒有開設統計軟件的課程，學生學習的統計學知識一般就會遺忘得很快。

（四）統計學課程課時不足

公共管理專業有關定量研究的課程不多，一般只有社會科學研究方法和統計學兩門。而每門課程的課時也不多，如統計學課程課時一般為30-32課時。而哈佛大學政府管理專業的本科在定量研究方面開設的課程有五門，包括定量研究方法、政治學定量方法、調查研究與分析、高級定量研究方法、高級定量政治方法論，其中高級定量研究方法的內容是基于學生們的研究主題選擇模型，主要有：時間序列分析、橫向因果推斷、事件史分析和生存分析等高級模型（吳建南，等，2014）。在統計學的30個學時里，不但要講授統計學的基本原理，如參數估計參數估計、假設檢驗、方差分析和概率論等，還要減少與統計學相關的如數據的收集、抽樣等基本知識。除了這些基本知識，大量的案例也有助于學生理解課程知識。最后，統計的上機實踐也是鞏固和進一步運用統計學知識的必不可少的環節。而這些內容和技能要在短短的30個學時內完成，統計課面臨課時嚴重不足的問題。

二、“四合一”新型統計學教學方法實踐

針對上述問題，經過幾年的教學實踐，我們總結并嘗試了一套新的統計學教學方法，對非統計專業的本科教學進行改革。新的教學方法簡稱“四合一”教學法，簡要的說，就是以統計學的基本知識為基礎，運用一個大型數據庫和目前比較成熟的統計軟件，在課程的全過程進行一項高質量的復制研究，具體的步驟如下。

（一）研究內容和方式的創新：以高質量的復制研究貫徹課程

統計學基本常識要涉及到概率論、假設檢驗、方差分析、分類數據分析、回歸分析等等，而這些知識在一篇高質量的學術研究中基本都會運用到。以往傳統的統計學講授方法，是分別在各章節中講授這些知識點。而案例的運用也是各個章節分別舉例。傳統的授課方式將這些知識分散化了，分散的知識點不利于學生將這些本身就難以理解的艱深的內容融合起來。我們選擇了一篇高質量的學術文章運用在課程的學習中。目前選擇的文章是劉軍強等2012年在《中國社會科學》上發表的文章《經濟增長時期的國民幸福感——基于CGSS數據的追蹤研究》。文章的實證部分涉及到描述統計、假設檢驗、方差分析、分類數據分析和回歸分析，在多元回歸的部分還涉及到目前使用最廣泛的兩個多元回歸模型：OLS線性回歸和Logistic類別數據回歸。由于高質量規范的定量研究的文章，在實證的部分也是按統計學基本知識由較淺的統計描述，再進行到分類的卡方分析、方差分析，隨后通常是相關性分析，最后進行到多元回歸模型，因此文章逐步進行復制的過程可以由淺入深的學習到統計學的基本知識。并且，相比傳統的統計學教學中各個案例分別分析，這一過程是連貫進行的，有助于學生學習中的連貫思維。

更重要的是，課程上選擇的文章是與公共管理密切相關的學術研究，通過對這篇文章的學習，學生可以深刻體會到統計學的基本知識是如何運用到公共管理的學生研究實踐中去。從而達到將來運用量化分析的思路去作研究的可能。

（二）數據庫的分析

以往傳統的統計學案例，由于分散到各個章節，因此用到的數據是相對比較簡單的。而復制一篇高質量的文章則要使用到較大型的數據庫。我們選擇劉軍強的這篇文章運用了2003年至2010年5次的中國綜合社會調查（CGSS）全國抽樣調查的數據。CGSS是我國最早的全國性、綜合性、連續性學術調查項目，它系統地收集家庭、個人、社區和社會多個層次的數據，適用于探討具有重大現實意義的議題。介紹這個數據收集的內容還可以跟課程的數據收集、隨機抽樣等內容結合起來，由于CGSS有很詳細的抽樣設計，通過這個數據庫抽樣的講解，讓學生真實地體會了抽樣設計的內容。

我們在課程中使用這個數據庫，不但能滿足復制文章的要求，由于數據庫包括的變量十分多，還可以讓學生使用數據庫中的其他變量，選擇自己感興趣主題，和不同的數據分析方式進行分析。在課程實踐中，除了民眾的幸福感，我們還選擇了政府滿意度、社會信任、政府績效、城鄉差別、公眾參與等主題進行分析，涉及的自變量更可以多種多樣，如目前居民擁有房產的數量，工作和工資情況，二孩的生育意愿，鄰里、交友和婚姻狀況等等。由于CGSS數據已成為研究中國社會最主要的數據來源，廣泛地應用于科研、教學、政府決策之中，我們還鼓勵學生使用這個數據庫做進一步的學術研究，甚至可以運用到公共管理專業的畢業論文中。其次，劉軍強的文章還使用了世界價值觀調查的數據，作為國際比較的部分。同學們也在網上下載和使用了這一數據庫，并對很多有意思的主題進行了比較，這對公共管理的學生具有國際視野，強調學術研究的中國自信有很重要的意義。

（三）統計軟件作為實踐環節的關鍵

在統計軟件使用上，我們選擇了stata軟件的各個版本。傳統的統計學授課通常注重解釋統計學原理和統計推斷。學生對統計學知識運用還需要另一門統計學軟件的課程，統計學和統計軟件分別是兩門課程，如果學校沒有開設統計軟件的課程，學生學習的統計學知識一般就會遺忘得很快。在統計課程上就運用統計學軟件，讓學生通過軟件自己得出統計結果，這對學生學習統計學這樣艱深的知識是一個很大的鼓勵。在課程中我們通常一邊講授統計知識，一邊讓學生在軟件上把結果運行出來，在對照書本上的推斷部分進行講解。在方差分析、卡方分析和回歸的部分，這種講授知識點和實踐運行軟件的方式得到了很好的效果。如回歸的結果部分通常包括三個部分：回歸統計、方差分析和回歸參數的有關內容，這里涉及部分的常用統計量，包括相關系數（Multiple R）、判斷系數（R Square）、自由度（df）、總平方和（SS）、均方（MS）、斜率（X variable）的系數（Coeffients）、P值（P-value）和置信區間（Lower 95% and Upper 95%）等，都可以在書本上和統計結果中一一對應起來。

（四）統計學基本原理為基礎

從上述選擇文章、數據課和軟件的三個部分，我們可以發現，這三個部分的實踐都缺不了統計學的基本知識，而統計學的知識已經融會貫通在對文章的復制，和運用軟件對數據庫進行分析的過程之中了。但在課程實踐的過程中，還是不能忽視對統計學課程中最基本的原理和知識的介紹。數據的圖標展示、概括性度量、方差分析、分類數據分析、回歸分析等等部分比較容易與實踐結合，但統計量和抽樣分布、參數估計等內容就跟統計軟件分析數據就不容易在實踐中展現。在課程中，我們可以穿插一些較難的知識點，做到難易結合，在枯燥的統計學知識中不斷提升學生對統計分析的興趣。

（五）考核方式的改革

除了上述“四合一”的授課方式，我們還在課程考核上進行了新的嘗試。除了上機考試和書面考試之外，我們參考課程復制學術文章的辦法，讓同學們自己找一遍學術文章進行復制。這一做法不僅讓學生復習和本學期學習的內容，鞏固了他們的課程學習，還可以讓學生自己運用這些知識和技能主動進行學習。學術在對選擇的文章進行復制的過程中，還主動學習了多類別因變量的回歸，因子分析和聚類分析等書本上沒有講授的知識，擴大了他們的學習領域，激發了他們的學習熱情。此外，讓學生接觸到更多的學術研究，鍛煉他們尋找文獻的方法，這也是這種考核方式的目的。從結果來看，學生從各類期刊上尋找了不同類型的學術研究進行復制，在獨立復制研究的過程中，他們需要自行尋找適合文章的數據庫，選擇合適的分析工具處理數據，這培養和鍛煉了他們的研究能力，擴展了他們的學術視野。

公共管理專業作為研究政府行為和公共政策的學科，也需要大量的數據分析，從而為政府決策和公共政策的評估提供依據。從實踐來看，學生經過課程學習掌握了基本的統計學知識，能閱讀有一定難度的定量學術文章，可以使用統計軟件對大型數據庫進行分析，還能找到自己感興趣的研究主題和數據庫進行初步的公共管理類的學術研究，新型的授課方式提升了學術理解知識和運用知識的能力。統計學的“四合一”的教學方式將統計學中四個獨立卻又密不可分的部分結合在一起，即有助于學生理解艱深晦澀的統計學知識，又將研究和分析數據的實踐于統計學知識結合在一起，對培養公共管理專業的本科生掌握統計學知識、分析、處理數據和進行學術研究的能力有較好的提升。

參考文獻

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作者簡介：張華（1971- ），女，漢族，廣西桂林人，廣西民族大學政治與公共管理學院，副教授，博士，研究方向：政商關系、政治信任;楊家怡（1991- ），女，漢族，廣西梧州人，廣西民族大學政治與公共管理學院，碩士研究生，研究方向：政治信任。