電力云數據中心任務調度機制的實現

王其祥

摘 要：隨著社會經濟以及互聯網信息技術的發展，電力企業得到了快速的發展，同時在信息化的社會中，電力企業智能變電站一體化監控平臺和相關通信平臺的發展，使得電力數據開始大量性的增長，但是電力企業的云數據中心在面對急劇增長的數據信息時，相應的數據信息處理效率太低，在一定程度上影響到電力企業對用戶的服務質量。本文對數據中心和云計算任務調度的應用現狀以及電力云數據中心的設計方案進行了分析，對電力云數據中心任務調度機制的實現進行了相應的研究。

關鍵詞：電力企業;云數據中心;任務調度;機制實現

DOI：10.16640/j.cnki.37-1222/t.2019.24.113

0 引言

在當今信息化社會環境下，信息平臺成為電力企業經營和發展的基礎，其可以給電力企業的用戶提供便利、安全可靠的信息，在處理大量數據信息和數據實時交換功能上展現出極大的優勢。隨著用戶不斷增長的需求以及相關數據的急劇增長，電力數據中心需要進一步提高數據處理的工作效率，從而有效滿足用戶的相關需求，而云計算技術的出現，為解決這一問題提供了很好的發展方向。云計算技術本身具有很高的安全可靠性，能夠在較短的時間內同時對數據中心的多個任務進行處理，工作效率較高，能夠有效提高用戶的滿意度。

1 云數據中心和云計算任務調度應用現狀分析

1.1 云數據中心

當今互聯網信息技術發展迅速，相關信息產業也得到了快速發展，數據中心作為電力企業組織信息系統的核心，能夠利用相應的信息技術在各種標準協議的要求下，完成信息管理、數據分析處理等功能，同時其也要滿足相應的物理環境要求，保證為這個信息系統提供安全、可靠以及穩定的運行環境。云數據中心能夠實現用戶到客戶的轉變，采用了自動化、虛擬化以及能源管理等新技術，能夠有效解決目前數據中心存在的相關問題。

1.2 云計算任務調度分析

云計算作為一種新興的網絡計算和服務平臺，其具有虛擬化、分布式、按需分配等特點，并且需要借助相應的網絡來實現。當建立好相應的云計算中心和應用平臺后，需要通過相應的技術將云數據中心的相關資源按照用戶的需求進行分配和管理，從而有效提高資源的利用率。云計算任務調度的目的是保證用戶所提交的任務信息能夠得到最優的調度，促使云數據中心的數據處理量能夠達到最大的限度，這也是其基本要求，其主要的目標包括最優跨度、服務質量、經濟原則以及負載均衡等方面的內容。

2 電力云數據中心的相關設計方案分析

電力云數據中心的出現有效緩解了信息孤島這一問題，并在一定程度上提高了電力企業信息系統的統一性。在實現電力云數據中心的信息調度的過程中，要對電力企業所存在的問題進行了解和分析，然后再根據相應的問題研究云數據中心任務調度的機制和策略。雖然數據中心具有較強大的硬件設備，但是其也具有較低的資源利用率，并且不能夠合理分配和利用服務器;由于相關網絡資源的限制，數據中心只依靠上層的設備進行分配，相關通信功能不能很好的實現;電力數據中心雖然具有較大的規模，但是管理維護水平較低，不能夠保證所需要的服務。

通過對以上問題的分析，電力云數據中心想要進行實時性、高效率、安全可靠的任務調度，就需要通過利用新的技術構建智能化、信息化的電力數據中心。

基礎設施層的服務器都是使用的比較廉價的服務器集群，其能夠對相應的資源進行虛擬化，在一定程度上提升資源的利用率。業務應用層中的各種業務應用能夠有效保證設備的安全運行，有效實現云數據中心的可靠性以及經濟性。

3 電力云數據中心任務調度機制研究

3.1 云數據中心任務調度的流程

在目前的電力系統中，需要完成的數據處理和其他任務大量增長，在實際的應用中電力數據中心的處理效率相對較低，并且無法有效滿足電力用戶的QoS需求。這就要求電力企業制定一個科學合理的任務調度機制，在該機制中，電力云數據中心在接受到用戶提交的任務后，相應的管理節點會根據任務的不同屬性進行調度，然后下發給任務管理器，將任務分配到相應的計算節點上，當計算節點完成相應的計算任務后，會反饋給用戶相應的執行結果。

3.2 電力企業的云數據中心多QOS評價模型

在當今信息化社會中，電力系統開始向智能化方向發展，作為一個龐大的系統，會產生大量的數據信息，這就造成了電力系統的數據中心存儲了大量的數據信息。面對大量的電力用戶的訪問，電力系統只考慮數據中心的整體性很難有效滿足用戶的QOS需求，這時就需要建立相應的任務調度機制。

4 總結

綜上所述，在當今社會互聯網信息技術快速發展的環境下，電力企業的數據信息在不斷的增長，而電力數據中心的數據處理效率滿足不了相應的需求，這就需要通過應用新的技術有效加快數據的處理效率。通過在數據處理上應用云計算技術，分析了電力企業云數據中心的設計方案，并研究了電力云數據中心任務調度的相關機制，從而幫助數據中心高效、可靠進行數據的處理，有效提升工作效率。

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