大數據帶給圖書館的影響與挑戰

王潔

摘 要：本文對大數據帶給圖書館的影響與挑戰進行了探討，文章從闡述大數據的概念入手，進一步分析了大數據對圖書館的有利影響、大數據對圖書館造成的挑戰，最后提出了大數據時代圖書館建設對策。

關鍵詞：大數據；圖書館；概念；有利影響；建設對策

大數據的出現，對圖書館事業發展起到重要作用，它提高了效率、降低了圖書館管理成本，優化了讀者閱讀體驗，推動了數字圖書館的建立；但同時，大數據的復雜性、不確定性、先進性也對圖書館的運營和管理造成了巨大挑戰，對此，相關單位要抓住機遇，迎接挑戰。

1 大數據的具體定義

2011年5月，麥肯錫咨詢公司（Mckinsey and Company）發布報告，首次提出了“大數據”的概念——“大數據”是指其大小超出了典型數據庫軟件的采集、儲存、管理和分析等能力的數據集。該定義的重點在于——其一，符合大數據標準的數據集大小是變化的；其二，不同部門符合大數據標準的數據集大小存在差別。

2 大數據的特征

在信息技術快速更新換代的今天，數據信息的采集、存儲和利用都表現出火山式噴發的特征。大數據的特點最初被歸結為“3V”——即Variety、Velocity、Volume；后來在此基礎上增加“Value”概念，至今則進一步提出“1C”（Complexity）使其完善至“4V+1C”。這是指大數據具有五個方面的特征，其一是類型多樣，涵蓋結構化、半結構化和非結構化等多種類型，且其各自對應的運行和分析方法是互不相同的；其二，容量大，隨著互聯網在群眾生活的覆蓋面越來越廣，所衍生的數據也越來越多，導致各種復雜信息成倍增長，形成海量信息數據庫；其三，速度快，由于社會的運轉速度不斷加快，對數據分析和處理的速度和效率也提出了更為嚴格的要求；其四，價值高，總體來說，某一條數據或許不會有太大的價值，但信息庫的價值卻是不可估量的，而對其中的各種數據進行有效整合與利用，還能生成更多實用信息；其五，復雜性，為了從大量數據中獲取有價值的部分，就需要經過一個相對復雜的分析和提取過程，具有一定的難度。

3 大數據對圖書館的有利影響

1）提高效率，降低圖書館管理成本。在大數據時代，在處理海量數據資料時，可以借助計算機對數據的高效處理功能完成工作，在處理圖書資料時同樣如此，目前各個工作領域都離不開各種數據信息等內容，若是單純利用紙質檔案的形式進行管理和分析，不僅無法完整可靠地保存好檔案。還會因為需要大量紙張記錄而導致成本增加。以計算機這種先進的設備實現檔案存儲和整合，避免了大量的紙張消耗和大面積的存放空間，也減少了人力投入，具有實惠的特征。

2）優化讀者閱讀體驗。因為大數據的支持，圖書館得以以一種全新的面貌呈現在讀者面前，讀者進入圖書館后，不再需要借助引導標識、建筑內部構造地圖和咨詢員答疑等導航方式，而是依靠百度地圖等所建成的圖書館導航體系，在該體系內文本以二維、三維的模式歸整為導航信息；讀者還可以利用計算機快速找到目標圖書，享受高度精確的定位服務，或者借助手機、掌上電腦等掃描書架，得到多種書籍的影像資料。

3）推動數字圖書館的建立。在大數據時代，我國的很多地區都陸陸續續地建成了數字圖書館，在該過程中，高校圖書館的文獻資料得以用一種全新的形式進行承載和傳遞，比如傳統的紙質材料得以用諸如光盤、硬盤、U盤的一系列電子媒介做載體，這在很大程度上擴展了存儲的容量和存取效率。而且，目前的很多圖書館都開展了館藏文獻資料數字化處理，這也大大提升了資料數據的處理速度和便捷度。

4 大數據對圖書館造成的挑戰

1）大數據復雜性所造成的挑戰。在大數據的背景下，因為數據具有海量和復雜性特征，將大數據技術運用到圖書館領域，圖書館的運營管理難度將隨之增大。首先，就數據形式看，現代社會微博、微信等社交媒體的廣泛運用，使得信息數據以短文本形式呈現，而這種文本形式的控制是極為困難的。而且，在數據結構方面，因為社交媒體、移動終端和傳感器等技術和設備的利用，導致非結構化的數據在日常生活中占據越來越重要的地位，而這種數據結構的組織相對散亂，且含有許多無價值信息內容，這會對數據的查詢、儲存、提取造成干擾。此外，因為數據模式具有一定的復雜性，就要求圖書館的管理人員在日常工作中注意數據的彼此作用，把握數據的內在聯系，使信息處于有序狀態。

2）大數據的不確定性所造成的挑戰。由于數據具有明顯的不確定特征，就使得網路數據無法迅速建成固定掛的模型，無法準確分析出其蘊含的規律，最終無法對數據價值進行準確判斷和有效利用。數據的不確定性首先表現在原數據方面，因為數據的分析處理不到位，造成后期網絡數據在維度、尺度等層面都表現出不準確性；其次，數據在被處理分析的環節必須運用非常規方法，因此工作人員必須構想出科學的建模方式，并且在模型的表達和復雜程度間達到一種平衡狀態；而在數據建模的整個階段，工作人員必須對模型的相關參數加以研究，而在后期的學習階段，通常會采用最接近最優解的近似值，用不確定的方法確定一個較為精準的解。而結合實際看，這種傳統的、近似的、不確定性的方法已經難以適應新時代的要求。

3）大數據的先進性對管理人員造成挑戰。因為傳統的管理觀念及方式遺留的問題，現在許多圖書館內部管理人員在處理數據時，不能充分利用大數據技術；加上大數據本身是一種新興技術，具有一定的專業性和操作難度，部分不能跟上信息時代的步伐的管理者，會面臨挑戰，導致管理工作長期舉步不前。而在大數據的形勢下，需要記錄的數據、保存的檔案數目增加，管理工作在客觀上會存在任務繁重、工作量大的問題，單純采取舊的人力操作模式，無疑會面臨巨大的工作壓力。

5 大數據時代圖書館建設對策分析

1）建立超大型倉儲數據庫。在傳統的倉儲模式中，采取的是將數據抽取到數字倉庫后對信息進行存儲和管理、隨后對信息進行搜索、提取、分析和利用的方法。而在新的時代背景下，圖書館的數據路倉儲更多的包含有大量非結構化數據，還按照傳統的思路和倉儲方式，無疑會拉低數據利用質量。所以，在圖書館運營管理中，需要考慮到用戶的實際需求，打造符合時代發展潮流的大數據倉儲，對數據資源進行有效利用。

2）構建復合型人才隊伍。在圖書館管理工作中，人才是最核心的要素，是確保管理效果和效率的關鍵，所以單位需要聘請專業人才專門負責信息技術操作、綜合管理等業務內容。在日常中，要對目前的工作團隊進行適當的能力培訓，設置考核培訓制度，通過合理的獎懲措施來鼓勵員工積極學習、對工作負責。同時，有組織地開展圖書館運營管理、信息技術操作的專業培訓活動，活動應結合圖書館工作從原有的圖書文獻建設功能向數字資源建設發展的現實情況，幫助工作人員樹立新的意識，迅速轉變角色，掌握新的工作技能。

6 結語

綜上所述，加強對大數據帶給圖書館的影響與挑戰的探討，意義重大。相關工作人員需要明確大數據的具體定義及特征；同時把握大數據對圖書館的有利影響及其對圖書館造成的挑戰；在此基礎上，對大數據時代圖書館建設對策展開分析，建立超大型倉儲數據庫，構建復合型人才隊伍。

參考文獻

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