云邊端芯協(xié)同

CNCF的年報數(shù)據(jù)顯示，2018年，云原生技術在生產(chǎn)系統(tǒng)中的應用數(shù)量翻了一番，正評估和準備使用云原生技術的企業(yè)用戶數(shù)量增長了3倍以上。今天，人們對云原生技術的追逐和渴望對比OpenStack有過之而無不及。在企業(yè)數(shù)字化轉型的大潮中，云原生技術儼然已成為取代傳統(tǒng)應用的重要技術驅動力。

華為是與云原生一起成長的。2015年6月CNCF剛成立，華為就是第一批初創(chuàng)會員，而且也是鉑金會員，也就是從那時起，華為就將云原生列入了戰(zhàn)略技術投資范圍。2018年，華為在推動云原生的發(fā)展和應用方面做了大量富有成效的工作，比如在中國宣傳布道，引起更多中國企業(yè)用戶對云原生的重視，截止到目前已有7000多人參加了華為舉辦的云原生線下活動。另外，華為還出版了4本介紹云原生的書籍，據(jù)出版商的反饋，這幾本書十分暢銷。

2017年，華為云將ServiceStage平臺上的微服務沉淀的代碼開源并捐贈給了Apache軟件基金會，成為ServiceComb項目。ServiceComb開源不到一年，就迅速在Apache軟件基金會畢業(yè)，成為業(yè)界首個Apache微服務頂級項目。

三年前，華為云PaaS產(chǎn)品部總經(jīng)理廖振欽經(jīng)常苦口婆心地和用戶解釋，為什么Kubernetes比Docker swarm好用，為什么Kubernetes是未來的趨勢。今天，沒有人再質疑Kubernetes的主流地位，所有話題都聚焦在如何更好地使用Kubernetes，將Kubernetes從云推至邊緣，深入應用的各個領域甚至每個角落。

得益于介入早且投入大，華為始終站在云原生技術與應用的前沿，而且對云原生的現(xiàn)狀和未來發(fā)展有前瞻性且深刻的洞察。廖振欽將當前云原生的發(fā)展趨勢歸納為四個關鍵詞：邊緣、多云、智能和異構。

以前，一提到邊緣計算，人們的目光都盯在嵌入式設備上，忽視了邊緣要和云協(xié)同。廖振欽告訴記者，邊緣計算與云的應用場景有很多是類似的，有相通之處。比如，在邊緣的管理節(jié)點上，同樣要面臨計算、存儲、網(wǎng)絡等問題。另外，隨著用戶對邊緣計算應用的要求不斷的提高，邊緣計算也要進行容器化、微服務化改造。華為在兩年多前啟動了KubeEdge項目。這個項目的名字，顧名思義就是將Kubernetes推至邊緣。2019年6月，在KubeCon2019大會上，華為推出KubeEdge 1.0，這是一個具有里程碑意義的版本，不僅實現(xiàn)了端邊云全面協(xié)同，而且產(chǎn)品本身的性能、可靠性和穩(wěn)定性得到了進一步提升，還能支持服務網(wǎng)格。

廖振欽強調說，KubeEdge并不是簡單地對Kubernetes進行裁剪，實現(xiàn)輕量化，項目的核心還是實現(xiàn)邊云協(xié)同。比如，在AI場景下，在云側，要利用云中海量的數(shù)據(jù)支持大規(guī)模的AI訓練，而輕量的一些AI推理可以放到邊緣運行，這就是邊云協(xié)同。另外一種典型情況是，邊緣側通常資源比較固定，沒有太大的資源池，所以在業(yè)務高峰時，可以將邊緣的計算力彈性擴展到云上。

IDC預測，未來85%以上的企業(yè)都將實施多云和混合云戰(zhàn)略，這將成為企業(yè)的“新常態(tài)”。云原生技術的可移植性從根本上解決了多云和混合云實施的技術難題，必將加速多云和混合云戰(zhàn)略的落地進程。

2019年3月，華為云率先推出了全球首個基于Kubernetes-Federation的容器多云混合云解決方案MCP（Multi-cloud Container Platform）。向前追溯，華為從2015年起便聯(lián)合社區(qū)開始孵化Federation項目;2016年該項目完成功能最小集開發(fā);2017—2018年，成為獨立子項目并推出V2版本;2019年3月，華為率先推出Federation商業(yè)化版本，并基于此打造了多云混合云解決方案MCP，在功能上主打跨云應用自動容災、跨云流量智能分擔、業(yè)務地域策略化運營等。

“云原生應用的發(fā)展非常迅速，大大超出了我們很多人的期望和想象。之前，我們的工作重點放在對應用的支持上，大家都熟知Kubernetes可以很好地支持無狀態(tài)應用，對應用進行編排、調度、分發(fā)。”廖振欽話鋒一轉，“人工智能、大數(shù)據(jù)最需要的還是批量高性能調度的支持。因此，華為云開發(fā)出AI容器，支持華為云EI服務。”

近日，華為云正式宣布將其面向高性能計算的新一代批量計算平臺Volcano項目開源（已在Github開源），激發(fā)企業(yè)AI算力的小宇宙。Volcano源于華為云AI容器，在支撐華為云一站式AI開發(fā)平臺ModelArts、容器服務CCI等服務的穩(wěn)定運行中發(fā)揮著重要作用。Volcano提供高性能任務調度引擎、高性能異構芯片管理、高性能任務運行管理等通用計算能力，通過接入AI、大數(shù)據(jù)、基因、渲染等諸多行業(yè)計算框架服務終端用戶。

除傳統(tǒng)架構外，在算力方面，華為云從“芯”開始，為“云+AI+5G”時代提供高性價比、自主可控的理想算力。2018年，華為在芯片方面實現(xiàn)重大突破，先是推出昇騰910和昇騰310兩款自研AI芯片，為客戶提供充裕經(jīng)濟AI算力;接著發(fā)布了基于鯤鵬架構的7nm服務器處理器——鯤鵬920（Kunpeng 920），專為大數(shù)據(jù)處理和分布式存儲等應用設計，適合高并發(fā)、低功耗的海量終端數(shù)據(jù)和并發(fā)應用場景。華為云容器服務促進了以Kubernetes為代表的云原生技術支持包括鯤鵬、昇騰等在內(nèi)的新興多元架構。

廖振欽坦言，他的心理壓力比較大，現(xiàn)在中國的原云生應用正全面興起，其他廠商又緊追不舍。不能起了個大早趕了個晚集。廖振欽和他的小伙伴們以此激勵自己，努力前進，不能打半個盹。