(成都理工大學 四川 成都 621000)
信號x(t)的α階分數階廣義S變換(FRGST)被定義為(胥德平,2012):
(1)
其中Kα(t,u)是分數階變換核;高斯窗g(t-τ,u)是關于時間t和分數階頻率u的函數:
(2)

(3)
通過上式,我們不難得出
(4)
這充分體現了信號的分數階廣義S變換和相對應的分數階Fourier變換之間的關系。下面簡單介紹式(1)的算法實現過程:
①輸入離散化的信號x(t)及分數階α和時窗調節因子λ,p;
②離散平移的時間序列τ,對于每一個給定的τ,依次計算信號與高斯函數的乘積x(t)g(t-τ,u);此時信號在時刻τ處的瞬時頻率可由式(13)得出;
③依次對乘積c,使用快速分數階Fourier變換算法(H.M.Ozaktas,1996)進行分數階Fourier變換,得到信號在時刻τ處對應的頻譜。
為了研究分數階廣義S變換對非線性非平穩信號的時變信息,故在本節中設置了包含不同頻率成分的理論信號來測試效果。
首先對合成信號進行測試,如下:
sig1=chirp(t,50,1,250);
sig2=cos(2·π·(100t+150t2));
sig=sig1+sig2
(5)

圖1 合成信號
效果如圖1所示,分數階廣義S變換對各個信號的各頻率分量得到準確識別,并且的到準確的時變特征。
在忽略各種其他信號的能量衰減和干擾信號的條件下,地震反射波記錄可看作地震子波與地震反射系數的褶積的結果,本節用雷克子波模型:
RicWave=[1-2(πfmt)2]e(-(πfmt)2)
(6)
這里fm為子波的主頻率,這里取80Hz,圖2(a)為設置的5個反射系數,每個反射系數值代表一個地層界面,圖2(b)為模擬地震信號的時域波形圖。

圖2(a)反射系數模型

圖2(b)模擬地震信號
圖3為分數階廣義S變換的時頻分析結果,能看出其在時間分辨率上有所提升,能更準確地反映反射地層的位置。

圖3 模擬地震信號
本文對廣義S在線性時頻分析方法中可以看到其較明顯的優勢,將其概念擴展延伸至分數階領域,得到了一種新的分數域時頻分析方法。將廣義S變換思想帶入分數域時頻分析中。本文將分數階廣義S 變換應用合成信號和地震模擬信號中,可以看到方法結果都具有很好的時間分辨率,有利于提高時頻分析的準確性。