CT聯合圖像Kinetics紋理分析對肝臟實質局灶性病變的診斷價值

林偉

CT是鑒別肝臟實質局灶性病變的常見方法，但對于不典型病灶的診斷，對經驗有較大依賴。CT灌注成像可定量反映病灶血供，但輻射大，且易受呼吸運動影響[1]。紋理分析可提供客觀、定量的圖像信息，近年來已逐漸用于疾病的輔助診斷[2]。但目前，有關CT圖像紋理診斷肝臟實質局灶性病變的研究仍鮮有報道。本研究對92例肝臟實質局灶性病變患者進行了CT聯合圖像Kinetics紋理分析，報道如下。

資料與方法

一、研究對象

本院2016年1月—2019年1月共收治92例肝臟實質局灶性病變患者，研究獲醫院倫理委員會批準。男50例、女42例；年齡27～63歲，平均(35.80±9.11)歲；腫瘤直徑2.4 cm～8.1 cm，平均(5.36±1.07) cm。

入選標準：(1)經手術病理確為肝臟實質局灶性病變；(2)均行常規平掃及三期CT增強掃描；(3)所得圖像質量滿足后處理要求；(4)病灶數目<3個；(5)肝功能Child-Pugh分級A～B級；(6)知情同意，自愿加入研究。

排除標準：(1)伴心、肺等臟器功能不全者；(2)肝內多發轉移瘤或其他惡性腫瘤者；(3)病灶直徑>10 cm者；(4)合并脂肪肝、肝硬化者；(5)合并門靜脈癌栓形成者；(6)CT檢查前有介入治療、放化療治療史者；(7)存在CT增強掃描禁忌者。

二、方法

CT檢查方法：采用Philips Brilliance 16排螺旋CT掃描儀進行檢查，由膈頂掃描至髂嵴上緣。掃描參數：管電壓120 kV，管電流230～380 mAs，螺距0.828～0.875，旋轉時間0.5～0.8 s/周，掃描層厚與層間距均5 mm。用高壓注射器團注碘普胺(300 mgI/mL)1.5 mL/kg進行增強掃描，速率3.0 mL/s。于注射后25～30 s、65～70 s、90 s行動脈期、門脈期、平衡期延遲掃描。以DICOM格式導出CT增強圖像。

紋理分析方法：用CT kinetics軟件進行紋理分析，選取病灶最大層面沿輪廓勾畫感興趣區(由同1名高資歷腹部CT醫師勾畫)，生成紋理參數，包括灰度的平均值、自相關、峰度。

三、統計學方法

結 果

一、病理結果

92例患者中，經手術病理證實肝臟局灶性結節性增生(focal nodular hyperplasia，FNH)43例、肝細胞肝癌(hepatocellular carcinoma，HCC)49例。FNH患者中，19例的腫塊密度不均，且內部可見瘢痕組織；24例密度均勻。HCC患者中，密度不均者38例、密度均勻者11例；低分化9例、中分化31例、高分化9例。

二、紋理參數

FNH患者的CT三期掃描的平均值與自相關均顯著高于HCC患者(P<0.05)。FNH患者門脈期的峰度顯著高于HCC患者(P<0.05)，動脈期與延遲期的HCC的差異無統計學意義(P>0.05，表1)。

表1 FNH與HCC患者的紋理參數比較(±s)

三、紋理分析診斷肝臟實質局灶性病變的價值

對FNH與HCC患者紋理參數比較中有統計學意義的變量繪制ROC，結果顯示平均值對FNH與HCC的診斷價值最高，三期敏感度均在90%左右，特異度64.32%～82.21%；自相關對FNH與HCC的診斷價值也相對較高，三期敏感度在80%左右，特異度64.59～80.37%(表2)。

表2 各紋理參數診斷FNH與HCC的價值分析(±s)

討 論

典型FNH與HCC診斷較容易，但分化程度較高且CT表現均質的HCC與無纖維瘢痕的FNH在CT表現上多有重合之處，導致臨床鑒別較為困難[3]。紋理指圖像中像素的灰度變化規律，反映了病變的內部組織學特性。與常規CT檢查相對，紋理更利于發現腫瘤內部特征，反映腫瘤強化特點[4]。郭煒[5]的研究表明，CT紋理分析技術可用于甲狀腺良惡性結節的鑒別。李西[6]的研究發現，CT紋理特征參數分析有利于判斷肺部純磨玻璃結節侵襲性。上述研究提示，在CT檢查的高空間分辨率及高密度分辨率下，將CT圖像紋理用于肝臟實質局灶性病變的診斷也有較高的可行性，是本研究的理論基礎。

本研究對92例患者進行CT檢查并對圖像進行紋理分析，結果發現，FNH患者與HCC患者的CT三期掃描參數存在較大差異，具體表現為FNH患者CT三期掃描的平均值與自相關均顯著高于HCC患者，門脈期峰度也顯著高于HCC患者。灰度平均值與強化程度有關，病灶血供越豐富，CT強化程度越高，灰度平均值越高[7-8]。FNH多由異常增生引起，肝細胞內壞死、出血相對較少，血供豐富，故FNH患者的灰度平均值也更高。HCC生長過快、血供不足，更易出現出血、壞死、脂肪變性，故灰度平均值相對更低[9]。FNH患者三期掃描的灰度自相關均高于HCC，與FNH病灶的成分均一、局部灰度相關性較大有關。

本研究目的在于為不典型肝臟實質局灶性病變提供診斷參考，但所有入選的患者并非都是不典型病例，與不典型病例不足有關，有待進一步收集均質FNH及高分化HCC患者并分析紋理特征。另外，本研究僅對CT增強圖像進行了紋理特征，且是CT單層圖像，對三維圖像進行紋理特征將是后續研究的主要方向，有待進一步報道。