高職學生數據素養評估體系構建及培養策略

張靜 趙秀榮 趙文靜

【摘 要】文章闡述了數據素養的含義以及通過數據意識、數據獲取能力、數據處理能力、數據決策能力和數據倫理道德5方面的基本要素，構建了數據素養評估體系，并通過市場調查，對高職院校學生數據素養能力現狀進行分析，并提出數據素養教育的策略。

【關鍵詞】數據素養；數據素養教育；策略

社交媒體的產生，數據開始呈現爆炸式的增長，麥肯錫公司預測美國到2018年需要深度數據分析人才44萬—49萬，缺口14萬—19萬人。而需要既熟悉本企業需求又了解大數據技術與應用的管理者卻有150萬，于是我們發現，深刻理解大數據并懂得如何利用大數據的復合型人才在企業里更有優勢，這方面的人才缺口更大。因此，高職學生數據素養的提高有助于其今后更快得勝任其職位，有利于提升職場競爭力。

一、數據素養評估體系體系構建

1.1數據素養的含義

數據素養的概念來源于美國，但目前對其并沒有一致的定義。Mandinach Eand Gummer E認為數據素養是理解數據和有效利用數據進行決策的能力；繆其浩指出，數據素養是了解本專業的數據問題和含義，可以和數據專家直接交流，并能制造數據價值，幫助企業提高核心競爭力，以及增強管理決策的實效。

1.2數據素養評估體系構建

目前，從研究對象來看，對高職學生進行數據素養的研究較少，因此，本文在綜合國內外文獻中對數據素養的闡述的基礎上，從數據意識、數據獲取能力、數據處理與分析能力、數據決策能力和數據倫理道德五個維度構建了高職學生數據素養評估體系。

二、數據素養研究設計

2.1調研方法

采取二手資料調查法和網絡問卷調研為主，訪談調研為輔的方法。

2.2問卷設計

問卷設計采用半封閉半開放式，共23道封閉式問題，1道開放式問題。

2.3調查樣本量選取

本次調查以河北省三家高職院校不同年級、不同專業的學生為調查對象，隨機發放問卷進行調查。采用網絡調查問卷的方式，共發放問卷265人，問卷全部回收。

三、數據素養現狀分析

3.1數據意識調查研究

我們可以看出，高職學生能認識到數據數據對工作、學習和生活等方面具有的重要性；數據權利意識較強，5分比重達到了29.43%；但是對于數據不怎么敏感，3分的比重最多，占到了45.66%。

3.2數據獲取能力調查研究

我們可以看出，高職學生在數據獲取能力指標上的分值相對較低，3-4分比重均在32%-43%之間，數據收集能力和檢索能力5分的占比比檢驗能力要高些，說明高職學生數據收集能力和檢索能力一般，只是會用一些社會上常見的檢索工具，而專業性較強的檢索工具學生們接觸比較少，對于數據的檢驗更是不知從何入手。

3.3數據處理分析能力調查研究

高職學生的數據處理分析能力在數據素養所有能力中均分最低，并且不同個體間存在著較大的差異。從比率來看，占比更多的是選擇3分，其次才是4分，5分占比甚至達不到10%。 目前高職院校關于如何使用統計分析軟件的課程較少，大部分學生只是在大一學習計算機基礎知識時接觸過Excel，但并未深入掌握Excel的數據分析功能，其他統計分析軟件更沒有見過。

3.4數據決策能力調查研究

在數據決策能力的這兩個指標中可以看出，選擇4分的占比最多，數據應用能力4分占比46.42%，數據評估能力4分占比47.55%。分析得到的數據，能用會用才是硬道理。在數據的應用能力和評估能力上，部分個體還需要加強。

3.5數據倫理道德調查研究

數據倫理道德各指標分值比其他各指標分值高一些，說明高職學生對于學術道德、學術規范方面的有一定的認識，但還不夠高，對數據倫理道德方面的教育有待加強。

四、數據素養的培養策略

4.1宣傳推廣數據素養

通過調查得知，高職學生們對于數據素養概念，只有21%的人比較了解，13%的人聽都沒聽過。所以需要對數據素養進行宣傳推廣，讓更多的教師和學生邏輯數據素養的基本概念以及在大數據時代數據素養的重要性，讓學生們重視數據素養的培養和提高。鼓勵部門間的科學研究，對不同學科領域、不同對象進行調查分析，掌握我國師生數據素養的情況。

4.2分不同學科開展數據素養教育

通過調查得知，不同學科的高職學生，其數據素養能力差距比較大，對于數據的需求也有所不同。文科善于收集數據，但在數據處理分析能力上欠缺科學的方法。理工科的學生更善于選擇正確科學的方法和使用數據分析工具。所有開展數據素養教育前應對不同專業背景的人員進行針對性的調研，了解其不同的需求，為開展數據素養教育打下良好的基礎。

4.3數據分析納入高職基礎教育中

在大一的計算機基礎知識課程中，把Excel的數據分析功能也進行詳細的講述，使得高職學生們能夠掌握數據分析的基本工具和方法。

4.4分學科因材施教開展數據素養教育

高職教師需要根據不同專業的需求和具體教授的課程，因材施教地將數據素養教育深入到每個學科的課程中去。

【參考文獻】

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