人臉識別人眼區域提取鑒別

蔡宗吟 羅國平

【摘 要】人臉識別技術在人工智能、機器識別、機器學習等領域具有廣泛的應用。人臉識別技術的基礎是人臉區域的識別和提取，難點在于人眼區域提取及鑒別，本文重點介紹人眼區域提取及鑒別程序實現。

【關鍵詞】人臉識別；感知識別技術；人眼區域

計算機識別是目前人工智能領域研究的重點，人臉識別是計算識別的重要內容之一，而人眼區域提取及鑒別人臉識別的難點，本文重點探討如何實現人眼區域提取及鑒別。

1.采用VC++設計人臉識別程序基本組成

人臉識別系統通過圖像采集系統捕捉圖像，然后通過計算相似度、二值化處理、垂直直方圖、水平直方圖、然后標記人臉區域，邊緣提取等步驟，才能實現人臉識別，過程是比較復雜的。因此，能否正確標記出人眼睛區域是人臉識別的難點。

2.人臉識別人眼睛區域提取

人眼睛區域提取具體算法比較復雜，需要確定人臉面部區后，才能正確提取。在人臉區域確定后，先進行邊緣檢測，確定左右兩個眼睛的水平區域，并統計計算眼睛區域個數。然后進行眼睛區域鑒別。眼睛區域鑒別算法是人眼區域提取的關鍵，具體程序算法如下：

//眼睛區域鑒別的關鍵算法VC程序。

CList myList1（sizeof（CPoint））；

CList myList2（sizeof（CPoint））；

int flag = 0；

CPoint tPoint（-1，-1）；

for（i = 0； i

{

if（tempArray[i] > 0 && flag ==0）

{

tPoint.x = i；

flag = 1；

}

if（tempArray[i] == 0 && flag ==1）

{

tPoint.y = i；

myList1.AddTail（tPoint）；

flag = 0；

}

}

delete tempArray；

//去掉長度太小的候選者

for（i=0； i

{

CPoint temp（-1，-1）；

temp = myList1.GetAt（myList1.FindIndex（i））；

int minVal = （m_rFaceRegion.right - m_rFaceRegion.left）/20；

if（（temp.y-temp.x）>=minVal）

myList2.AddTail（temp）；

}

myList1.RemoveAll（）；

//合并相鄰很緊的區域

bool quit = 1；

while（quit）

{

bool doJoin = false；

for（int i=0； i

{

CPoint temp1（-1，-1），temp2（-1，-1）；

temp1 = myList2.GetAt（myList2.FindIndex（i））；

temp2 = myList2.GetAt（myList2.FindIndex（i+1））；

if（（temp2.x-temp1.y）<=（m_rFaceRegion.right - m_rFaceRegion.left）/40）

{

temp1.y = temp2.y；

myList2.RemoveAt（myList2.FindIndex（i））；

myList2.RemoveAt（myList2.FindIndex（i））；

if（i == 0） yList2.AddHead（temp1）；

else myList2.InsertAfter（myList2.FindIndex（i-1），temp1）；

doJoin = true；

break；

}

}

if（！doJoin） quit = 0；

}

通過人眼區域鑒別后，可能會出現沒有找到眼睛區域，或只捕捉到一只眼睛，或兩只眼睛捕捉完整，然后根據這三種情況分別處理，確認出兩個眼睛的水平區域。關于人眼垂直區域的確定，還有比較復雜的算法程序才能實現，限于篇幅，不再贅述。

3.實現測試

通過存儲在計算機中實際的圖片測試，人臉區域確定后，經過實際測試，能夠正確識別出人眼睛區域，如圖1所示，實驗證明，此種算法非常有效。

4.結論

通過多次試驗，該算法完全能夠正確提取出人眼睛區域，為人臉進一步識別做好準備。這種算法測試成功，由于C語言具有很好的可移植性，因此這種算法很容易移植到其它嵌入式設備中。

【參考文獻】

[1]、Visual C++ 6.0數字圖像處理 何斌、馬天予、王運堅、朱紅蓮. 2002。

[2]、Visual C++ 數字圖像與圖形處理，向世明 電子工業出版社 2002。